基于贝叶斯网络的RD项目阶段评价研究
发布时间：2021-07-20 02:31
基于创新驱动的R&D活动己成为推进国民经济增长和社会进步的助力器,R&D已经成为各个国家的发展战略,但是R&D项目却充满了各种不确定性,具体表现为R&D项目成果与用户需求差异过大、工期严重拖延、费用超支明显、质量问题层出不穷等等。出现这些后果的主要原因是R&D项目过程中的管理不善,大量实践表明有效的项目过程管理是改善和提高R&D项目效率的主要途径,而R&D项目阶段性评价是项目过程管理的重要内容,R&D项目阶段评价介于前评价与后评价之间,在R&D项目立项实施以后,对R&D项目状态和R&D项目进展情况进行衡量与监测,为R&D项目管理和决策提供所需的信息。首先在文献研究的基础上,针对我国R&D项目阶段评价方面出现的问题进行了分析,建立R&D项目四个关键要素的指标集合,并归纳了交付率、缺陷率和生产率等三个衍生指标,构建R&D项目项目指标之间的线性关系,该指标体系兼顾了完备性和可操作性。接着应用贝叶斯网络对指标之间的依赖关系进行计算分析。考虑到各类指标的特点,本文采用了贝叶斯网...
【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：150 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 基本概念的界定和说明
1.2.1 R&D项目
1.2.2 项目阶段评价
1.3 国内外研究现状评述
1.3.1 项目评价
1.3.2 R&D项目评价
1.3.3 R&D项目阶段评价
1.3.4 贝叶斯网络在项目评价中的应用
1.3.5 研究现状的评述
1.4 主要研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 相关理论基础
2.1 贝叶斯网络
2.1.1 贝叶斯网络基本概念
2.1.2 贝叶斯网络基本原理
2.1.3 贝叶斯网络分析
2.2 可拓学
2.3 二元语义模糊数
2.4 资源最优配置理论
2.5 本章小结
第三章 R&D项目阶段评价指标体系的构建
3.1 R&D项目进行阶段评价的必要性
3.2 R&D项目阶段评价的特性及存在的主要问题分析
3.2.1 R&D项目阶段评价的特性
3.2.2 R&D项目阶段评价存在的主要问题
3.3 R&D项目阶段评价的影响因素
3.4 R&D项目阶段评价指标体系的构成
3.4.1 关键指标
3.4.2 衍生指标
3.4.3 R&D项目阶段评价指标体系
3.4.4 指标体系的合理性和实用性分析
3.5 本章小结
第四章 R&D项目阶段评价指标体系的贝叶斯网络分析
4.1 基本思路
4.2 构建R&D项目阶段评价的贝叶斯网络
4.2.1 贝叶斯网络框架
4.2.2 扩展贝叶斯网络结构
4.2.3 支持向量机模型
4.3 基于贝叶斯网络的R&D项目阶段质量预报
4.4 R&D项目阶段的支持向量机模型及灵敏度分析
4.4.1 指标的可用性分析
4.4.2 指标的数据整理
4.4.3 R&D项目阶段评价指标的支持向量机的回归分析
4.4.4 支持向量机模型的灵敏度分析
4.5 本章小结
第五章 基于贝叶斯网络的R&D项目阶段评价方法
5.1 贝叶斯网络在R&D项目阶段评价方法中的适用性分析
5.2 基于贝叶斯网络的R&D项目可拓阶段评价方法
5.2.1 可拓学的引入
5.2.2 基于贝叶斯网络的R&D项目可拓阶段评价模型
5.2.3 基于G1—离差最大化法组合赋权方法
5.3 基于二元语义模糊数的R&D项目阶段评价方法
5.3.1 二元语义模糊数与贝叶斯网络的综合应用
5.3.2 基于二元语义模糊数的R&D项目阶段评价模型
5.3.3 评价方法的计算实例
5.4 本章小结
第六章 实证研究
6.1 实证样本
6.1.1 项目背景
6.1.2 项目组织
6.1.3 阶段评价时点
6.2 建立R&D项目阶段评价指标体系
6.3 贝叶斯网络模型的分析
6.4 基于贝叶斯网络的项目可拓阶段评价
6.4.1 基于G1—离差最大化法组合赋权
6.4.2 可拓阶段评价
6.5 基于二元语义模糊数的项目阶段评价
6.6 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.1.1 论文的主要工作
7.1.2 创新点
7.2 研究展望
参考文献
附录:R&D项目质量的贝叶斯网络的节点信息表
致谢
攻读博士学位期间发表的论文及研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯修正的协同契约研究[J]. 张翠华,王淑玲,杨佰强. 东北大学学报(自然科学版). 2008(09)
[2]技术创新能力及其评价方法的发展变化[J]. 徐博英. 科技和产业. 2006(11)
[3]产品开发项目管理过程模型的研究[J]. 盛任,周燕飞. 机械与电子. 2004(09)
[4]产品开发过程建模方法模糊综合评判[J]. 秦现生,李盘靖,刘继颖,李民. 机械科学与技术. 2004(08)
[5]产品开发过程的图示评审技术建模方法[J]. 郭建飞,乔立红. 计算机集成制造系统. 2004(07)
[6]集成产品开发规划的任务调度[J]. 鲁建厦,陈呈频,兰秀菊,陈勇,谢列卫. 中国工程科学. 2004(05)
[7]并行产品开发过程分析与重组方法研究与实现[J]. 钟佩思,刘梅,刘大志,徐文胜,熊光楞. 机械科学与技术. 2004(03)
[8]企业产品开发过程建模及重组研究[J]. 张东民,廖文和,罗衍领. 系统工程. 2004(02)
[9]风险投资项目综合评价决策方法研究[J]. 樊相如,沈良峰. 湖南科技大学学报(社会科学版). 2004(02)
[10]面向产品全生命周期的产品开发过程建模[J]. 郭建飞,乔立红. 计算机集成制造系统-CIMS. 2004(01)
博士论文
[1]基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D]. 张少中.大连理工大学 2003
[2]现代经济管理中的线性贝叶斯推断理论与多总体贝叶斯分类识别方法研究[D]. 朱慧明.南京理工大学 2003
本文编号：3291939
【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：150 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 基本概念的界定和说明
1.2.1 R&D项目
1.2.2 项目阶段评价
1.3 国内外研究现状评述
1.3.1 项目评价
1.3.2 R&D项目评价
1.3.3 R&D项目阶段评价
1.3.4 贝叶斯网络在项目评价中的应用
1.3.5 研究现状的评述
1.4 主要研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 相关理论基础
2.1 贝叶斯网络
2.1.1 贝叶斯网络基本概念
2.1.2 贝叶斯网络基本原理
2.1.3 贝叶斯网络分析
2.2 可拓学
2.3 二元语义模糊数
2.4 资源最优配置理论
2.5 本章小结
第三章 R&D项目阶段评价指标体系的构建
3.1 R&D项目进行阶段评价的必要性
3.2 R&D项目阶段评价的特性及存在的主要问题分析
3.2.1 R&D项目阶段评价的特性
3.2.2 R&D项目阶段评价存在的主要问题
3.3 R&D项目阶段评价的影响因素
3.4 R&D项目阶段评价指标体系的构成
3.4.1 关键指标
3.4.2 衍生指标
3.4.3 R&D项目阶段评价指标体系
3.4.4 指标体系的合理性和实用性分析
3.5 本章小结
第四章 R&D项目阶段评价指标体系的贝叶斯网络分析
4.1 基本思路
4.2 构建R&D项目阶段评价的贝叶斯网络
4.2.1 贝叶斯网络框架
4.2.2 扩展贝叶斯网络结构
4.2.3 支持向量机模型
4.3 基于贝叶斯网络的R&D项目阶段质量预报
4.4 R&D项目阶段的支持向量机模型及灵敏度分析
4.4.1 指标的可用性分析
4.4.2 指标的数据整理
4.4.3 R&D项目阶段评价指标的支持向量机的回归分析
4.4.4 支持向量机模型的灵敏度分析
4.5 本章小结
第五章 基于贝叶斯网络的R&D项目阶段评价方法
5.1 贝叶斯网络在R&D项目阶段评价方法中的适用性分析
5.2 基于贝叶斯网络的R&D项目可拓阶段评价方法
5.2.1 可拓学的引入
5.2.2 基于贝叶斯网络的R&D项目可拓阶段评价模型
5.2.3 基于G1—离差最大化法组合赋权方法
5.3 基于二元语义模糊数的R&D项目阶段评价方法
5.3.1 二元语义模糊数与贝叶斯网络的综合应用
5.3.2 基于二元语义模糊数的R&D项目阶段评价模型
5.3.3 评价方法的计算实例
5.4 本章小结
第六章 实证研究
6.1 实证样本
6.1.1 项目背景
6.1.2 项目组织
6.1.3 阶段评价时点
6.2 建立R&D项目阶段评价指标体系
6.3 贝叶斯网络模型的分析
6.4 基于贝叶斯网络的项目可拓阶段评价
6.4.1 基于G1—离差最大化法组合赋权
6.4.2 可拓阶段评价
6.5 基于二元语义模糊数的项目阶段评价
6.6 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.1.1 论文的主要工作
7.1.2 创新点
7.2 研究展望
参考文献
附录:R&D项目质量的贝叶斯网络的节点信息表
致谢
攻读博士学位期间发表的论文及研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯修正的协同契约研究[J]. 张翠华,王淑玲,杨佰强. 东北大学学报(自然科学版). 2008(09)
[2]技术创新能力及其评价方法的发展变化[J]. 徐博英. 科技和产业. 2006(11)
[3]产品开发项目管理过程模型的研究[J]. 盛任,周燕飞. 机械与电子. 2004(09)
[4]产品开发过程建模方法模糊综合评判[J]. 秦现生,李盘靖,刘继颖,李民. 机械科学与技术. 2004(08)
[5]产品开发过程的图示评审技术建模方法[J]. 郭建飞,乔立红. 计算机集成制造系统. 2004(07)
[6]集成产品开发规划的任务调度[J]. 鲁建厦,陈呈频,兰秀菊,陈勇,谢列卫. 中国工程科学. 2004(05)
[7]并行产品开发过程分析与重组方法研究与实现[J]. 钟佩思,刘梅,刘大志,徐文胜,熊光楞. 机械科学与技术. 2004(03)
[8]企业产品开发过程建模及重组研究[J]. 张东民,廖文和,罗衍领. 系统工程. 2004(02)
[9]风险投资项目综合评价决策方法研究[J]. 樊相如,沈良峰. 湖南科技大学学报(社会科学版). 2004(02)
[10]面向产品全生命周期的产品开发过程建模[J]. 郭建飞,乔立红. 计算机集成制造系统-CIMS. 2004(01)
博士论文
[1]基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D]. 张少中.大连理工大学 2003
[2]现代经济管理中的线性贝叶斯推断理论与多总体贝叶斯分类识别方法研究[D]. 朱慧明.南京理工大学 2003
本文编号：3291939
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3291939.html
