环境约束下的甘肃省城市土地利用效率时空差异及其演进特征
发布时间:2021-07-20 04:05
为了探究甘肃省城市土地利用效率时空差异和动态演进特征,构建环境约束下的城市土地利用评价指标体系,运用包含窗口的SBM-Undesirable模型和Kernel密度估计测算了2005—2016年环境约束下的甘肃省ULUE时空差异及其演进特征。结果表明:(1)甘肃省ULUE整体处于中等水平,城市间土地利用效率差异显著,整体呈现上升的趋势;(2)甘肃省ULUE空间分布上具有区域非均衡分布特征,中高效率城市不断增加;(3)甘肃省不同地区ULUE呈现南部民族>河西>陇东>陇中>陇南的区域差异特征;(4)甘肃省城市土地利用技术效率受到两种分解效率的影响,规模效率较纯技术效率对技术效率的贡献度较大;(5)甘肃省ULUE在地域空间上呈现两极分化的特征,区域空间差距呈现"加剧—减缓—加剧"的变化趋势。
【文章来源】:水土保持研究. 2020,27(04)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
甘肃省城市土地利用平均效率
(3) 从地域上看,城市土地利用的空间分布变化显著,高效、中效、低效和无效城市相间分布。历年DEA高效率的城市主要有两类:一类是在经济发展水平与城市化水平很高的省会城市(兰州)、工业城市(嘉峪关、庆阳),这类城市经济基础好,在土地利用规划的同时重视废弃物排放监管和生活垃圾处理,注重资源的合理配置和利用;另一类是在经济基础相对较弱和工业化程度低的城市(合作),究其原因本研究考虑了非期望产出,这类城市环境污染较少,城市土地利用的产出和集约利用程度高。2.3 不同地区ULUE特征
为了能更好地描述甘肃省ULUE变化趋势,进一步揭示出驱动ULUE变化的原因,本研究运用MaxDEA软件将技术效率分解为纯技术效率和规模效率(图3)。同时,为了清晰地反映纯技术效率与规模效率对技术效率的贡献度,本研究绘制了技术效率与纯技术效率、技术效率与规模效率关系散点图(图4)。(1) 甘肃省城市土地利用分解效率整体呈现上升趋势,且规模效率突出。从图3可以看出纯技术效率和规模效率变化趋势和技术效率变化趋势一致,且呈现上升的趋势。2005—2016年规模效率和纯技术效率均值分别为0.904和0.830,规模效率均值高于纯技术效率近8个百分点,且技术效率与规模效率的相关系数为0.957,高于技术效率与纯技术效率的相关系数0.933,表明城市土地利用规模效率是城市土地利用技术效率的主要驱动因素。
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国城市供水效率时空差异及其变化特征[J]. 雒占福,朱立祥,常飞,范圆圆,张金. 水土保持研究. 2020(02)
[2]县域经济发展时空差异和影响因素的地理探测——以甘肃省为例[J]. 胡雪瑶,张子龙,陈兴鹏,王月菊. 地理研究. 2019(04)
[3]区域一体化背景下城市土地利用效率指标体系设计及区域差异——以长江中游城市群为例[J]. 卢新海,陈丹玲,匡兵. 中国人口·资源与环境. 2018(07)
[4]基于DEA的广东省城市土地利用效率及其时空分异特征[J]. 华吉庆,叶长盛. 水土保持研究. 2018(04)
[5]山东半岛城市群高速交通优势度与土地利用效率的空间关系[J]. 崔学刚,方创琳,张蔷. 地理学报. 2018(06)
[6]中国地级及以上城市水资源利用效率的时空格局分析[J]. 韩文艳,陈兴鹏,张子龙,王宁飞,于原浩. 水土保持研究. 2018(02)
[7]中国城市土地利用效率测度及其动态演进特征[J]. 李菁,胡碧霞,匡兵,陈丹玲. 经济地理. 2017(08)
[8]城市产业结构与土地利用效率的时空演变及交互影响[J]. 何好俊,彭冲. 地理研究. 2017(07)
[9]基于SBM-Undesirable和Meta-frontier模型的城市建设用地利用效率研究[J]. 聂雷,郭忠兴,彭冲. 资源科学. 2017(05)
[10]基于DEA模型的城市建设用地利用效率时空格局演变及驱动因素[J]. 张立新,朱道林,杜挺,谢保鹏. 资源科学. 2017(03)
本文编号:3292091
【文章来源】:水土保持研究. 2020,27(04)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
甘肃省城市土地利用平均效率
(3) 从地域上看,城市土地利用的空间分布变化显著,高效、中效、低效和无效城市相间分布。历年DEA高效率的城市主要有两类:一类是在经济发展水平与城市化水平很高的省会城市(兰州)、工业城市(嘉峪关、庆阳),这类城市经济基础好,在土地利用规划的同时重视废弃物排放监管和生活垃圾处理,注重资源的合理配置和利用;另一类是在经济基础相对较弱和工业化程度低的城市(合作),究其原因本研究考虑了非期望产出,这类城市环境污染较少,城市土地利用的产出和集约利用程度高。2.3 不同地区ULUE特征
为了能更好地描述甘肃省ULUE变化趋势,进一步揭示出驱动ULUE变化的原因,本研究运用MaxDEA软件将技术效率分解为纯技术效率和规模效率(图3)。同时,为了清晰地反映纯技术效率与规模效率对技术效率的贡献度,本研究绘制了技术效率与纯技术效率、技术效率与规模效率关系散点图(图4)。(1) 甘肃省城市土地利用分解效率整体呈现上升趋势,且规模效率突出。从图3可以看出纯技术效率和规模效率变化趋势和技术效率变化趋势一致,且呈现上升的趋势。2005—2016年规模效率和纯技术效率均值分别为0.904和0.830,规模效率均值高于纯技术效率近8个百分点,且技术效率与规模效率的相关系数为0.957,高于技术效率与纯技术效率的相关系数0.933,表明城市土地利用规模效率是城市土地利用技术效率的主要驱动因素。
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国城市供水效率时空差异及其变化特征[J]. 雒占福,朱立祥,常飞,范圆圆,张金. 水土保持研究. 2020(02)
[2]县域经济发展时空差异和影响因素的地理探测——以甘肃省为例[J]. 胡雪瑶,张子龙,陈兴鹏,王月菊. 地理研究. 2019(04)
[3]区域一体化背景下城市土地利用效率指标体系设计及区域差异——以长江中游城市群为例[J]. 卢新海,陈丹玲,匡兵. 中国人口·资源与环境. 2018(07)
[4]基于DEA的广东省城市土地利用效率及其时空分异特征[J]. 华吉庆,叶长盛. 水土保持研究. 2018(04)
[5]山东半岛城市群高速交通优势度与土地利用效率的空间关系[J]. 崔学刚,方创琳,张蔷. 地理学报. 2018(06)
[6]中国地级及以上城市水资源利用效率的时空格局分析[J]. 韩文艳,陈兴鹏,张子龙,王宁飞,于原浩. 水土保持研究. 2018(02)
[7]中国城市土地利用效率测度及其动态演进特征[J]. 李菁,胡碧霞,匡兵,陈丹玲. 经济地理. 2017(08)
[8]城市产业结构与土地利用效率的时空演变及交互影响[J]. 何好俊,彭冲. 地理研究. 2017(07)
[9]基于SBM-Undesirable和Meta-frontier模型的城市建设用地利用效率研究[J]. 聂雷,郭忠兴,彭冲. 资源科学. 2017(05)
[10]基于DEA模型的城市建设用地利用效率时空格局演变及驱动因素[J]. 张立新,朱道林,杜挺,谢保鹏. 资源科学. 2017(03)
本文编号:3292091
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