基于特征能量计算和能量背离分析的股市态势预测研究

发布时间：2021-07-20 23:29

　　股市是金融市场的重要组成部分,对国家经济社会发展有着很重要的影响,有效的股市预测方法对广大股民来说有着重大意义。但是中国股市因为受法制建设不健全、市场机制不完善以及投资者心理不成熟等因素影响容易产生大的波动,使得股票价格难以有效的预测。本文针对股市预测中股价波动大小难以预测的问题,从能量的角度对股价的波动性进行分析,以支持向量机模型为基础的预测模型,根据股市的历史数据预测未来的股价走势。本文的主要研究工作如下：（1）K线特征是股市涨跌的因果信息,针对当前的股市预测模型中缺少对K线特征的系统性分析,提出了一种K线能量计算的股市生命期态势预测方法（LPF-SVM）。该算法首先提取典型K线特征,分析K线特征的产生背景,建立K线特征的孕育成熟度模型,接着分析K线特征出现时各种指标的表现,建立K线特征爆发力模型,根据K线特征的孕育成熟度和爆发力预测未来股价趋势,建立KLF-SVM算法模型。为了有效预测态势,引入了股市生命期概念,在KLF-SVM算法基础上,根据K线特征的孕育成熟度和爆发力定义K线特征的能量模型。根据K线特征的能量和K线特征的组合方式判断当前股价处于生命期的哪一阶段,进而预测未来股... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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本文编号：3293821