基于夜间灯光数据的自然城市时空发展及影响力网络分析
发布时间：2021-07-28 17:46
随着城市研究的不断深入,准确的揭露城市发展的区域差异性,客观反映城市发展时空属性变化的研究的重要性逐渐被广大的学者关注,成为城市研究的新方向。但受制于传统城市研究数据时效性差、时空属性缺失及行政区划限制的影响,目前存在的研究仍难以反映出真实“城市”的实际发展差异。本研究针对存在的问题,以DMSP/OLS夜间灯光数据为基础,利用HT-Breaks方法,提取人类活动的客观区域——自然城市,以此作为研究主对象,从全新的视角分析中国城市发展的时空变化特征,并在此基础上利用修正引力模型,揭示城市的辐射网络和吸引网络差异性,现得出研究结论如下:（1）利用HT-Breaks方法基于DMSP/OLS数据提取自然城市具有可行性及合理性。1992、2002、2012年分别提取自然城市216、258、304个,数量逐渐增加,提取自然城市面积值大于城市建成区面积,小于城市辖区面积,具有可行性并且提取的结果具有一定的合理性。（2）自然城市的面积及灯光属性特征均表现出了逐渐增加的趋势,但不同时段变化特征不同。自然城市面积与数量成反比,面积越大数量越少,面积差异性更加明显,且变化具有时段性。近20年,面积>1...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
992~2012年中国自然城市时空发展及影响力网络分析技术路线图
图 2-2 1992(a)、2002(b)、2012(c)年夜间灯光校正图Figure 2-2 Night light correction map for 1992(a), 2002(b), and 2012(c)2.3.2.2 Head/Tail-Breaks 法确定提取阈值
（a） （b） （c）图 3-1 （a）美国自然城市空间分布图(引自 Jiang，2010)；（b）美国自然城市空间分布图（引自 Liu，2013）；（c）自然城市Figure 3-1 (a) Spatial distribution map of natural cities in the United States (cited from Jiang, 2010); (b)
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于土地利用和DMSP/OLS夜间灯光数据的河南省人口空间化研究[J]. 李爽,赵翠薇. 湖南师范大学自然科学学报. 2019(02)
[2]基于DMSP/OLS数据的中国碳排放时空模拟与分异格局[J]. 张永年,潘竟虎. 中国环境科学. 2019(04)
[3]“一带一路”的空间观测与“数字丝路”构建——以DMSP/OLS对北部湾（广西）经济区GDP空间化为例[J]. 杨妮. 测绘与空间地理信息. 2019(03)
[4]夜间灯光数据和兴趣点数据结合的建成区提取方法[J]. 郑洪晗,桂志鹏,栗法,吴华意,武旭芳,张济勇,韩文军. 地理与地理信息科学. 2019(02)
[5]中国城市行政地域与实体地域的空间差异及优化整合[J]. 戚伟,王开泳. 地理研究. 2019(02)
[6]一种基于车辆轨迹数据的城市建成区边界识别方法[J]. 王善辉,张和生. 测绘通报. 2019(01)
[7]基于DMSP/OLS数据的河南省城市空间格局及动态扩张分析[J]. 万意,陈云浩,李京. 地理与地理信息科学. 2019(01)
[8]基于多源遥感数据的城市建成区提取[J]. 佟彪. 辽宁省交通高等专科学校学报. 2018(06)
[9]基于DMSP/OLS夜光遥感影像的城市扩张政策驱动因素分析[J]. 汪韬阳,张过,李沛然,厉芳婷,郭雪瑶. 测绘学报. 2018(11)
[10]中国DMSP-OLS长时间序列夜间灯光遥感数据饱和校正研究[J]. 吴健生,李双,张曦文. 遥感学报. 2018(04)
硕士论文
[1]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的西北城镇时空格局研究[D]. 范小晶.新疆大学 2018
本文编号：3308356
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
992~2012年中国自然城市时空发展及影响力网络分析技术路线图
图 2-2 1992(a)、2002(b)、2012(c)年夜间灯光校正图Figure 2-2 Night light correction map for 1992(a), 2002(b), and 2012(c)2.3.2.2 Head/Tail-Breaks 法确定提取阈值
（a） （b） （c）图 3-1 （a）美国自然城市空间分布图(引自 Jiang，2010)；（b）美国自然城市空间分布图（引自 Liu，2013）；（c）自然城市Figure 3-1 (a) Spatial distribution map of natural cities in the United States (cited from Jiang, 2010); (b)
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于土地利用和DMSP/OLS夜间灯光数据的河南省人口空间化研究[J]. 李爽,赵翠薇. 湖南师范大学自然科学学报. 2019(02)
[2]基于DMSP/OLS数据的中国碳排放时空模拟与分异格局[J]. 张永年,潘竟虎. 中国环境科学. 2019(04)
[3]“一带一路”的空间观测与“数字丝路”构建——以DMSP/OLS对北部湾（广西）经济区GDP空间化为例[J]. 杨妮. 测绘与空间地理信息. 2019(03)
[4]夜间灯光数据和兴趣点数据结合的建成区提取方法[J]. 郑洪晗,桂志鹏,栗法,吴华意,武旭芳,张济勇,韩文军. 地理与地理信息科学. 2019(02)
[5]中国城市行政地域与实体地域的空间差异及优化整合[J]. 戚伟,王开泳. 地理研究. 2019(02)
[6]一种基于车辆轨迹数据的城市建成区边界识别方法[J]. 王善辉,张和生. 测绘通报. 2019(01)
[7]基于DMSP/OLS数据的河南省城市空间格局及动态扩张分析[J]. 万意,陈云浩,李京. 地理与地理信息科学. 2019(01)
[8]基于多源遥感数据的城市建成区提取[J]. 佟彪. 辽宁省交通高等专科学校学报. 2018(06)
[9]基于DMSP/OLS夜光遥感影像的城市扩张政策驱动因素分析[J]. 汪韬阳,张过,李沛然,厉芳婷,郭雪瑶. 测绘学报. 2018(11)
[10]中国DMSP-OLS长时间序列夜间灯光遥感数据饱和校正研究[J]. 吴健生,李双,张曦文. 遥感学报. 2018(04)
硕士论文
[1]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的西北城镇时空格局研究[D]. 范小晶.新疆大学 2018
本文编号：3308356
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3308356.html
