基于系统动力学的城市群商品住房价格收敛性研究——以京津冀城市群重点城市为例
发布时间:2021-08-15 04:17
利用系统动力学构建城市群商品住房价格形成的仿真模型,并以京津冀城市群为例,选取北京、天津和石家庄三个城市2002~2017年间城市经济社会数据,利用Vensim软件对模型进行模拟求解,研究区域住房价格的收敛性。研究发现:模型具有较好的拟合度和稳健性;经过50次模拟,京津冀城市群城市住房价格呈现俱乐部收敛特征为北京、天津随着模拟次数增加趋于收敛,而石家庄始终呈现分化态势。
【文章来源】:建筑经济. 2020,41(S1)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
城市群区域经济、房地产业互动的机理
基于上述模型模拟50次,得到2050年三个城市住房价格的变化关系,从中可以得到价格收敛性结果,如图6所示。可以看出2050年三个城市的住房价格呈现典型的俱乐部收敛形态,而非整体收敛:其中,北京和天津两个主副核心城市房价趋于收敛,而石家庄呈现显著的分化。图3 城市群城市商品住房价格互动变化流图
城市群城市商品住房价格互动变化流图
【参考文献】:
期刊论文
[1]北京流动人口调控政策的效果分析——基于个体居留意愿的视角[J]. 冯虹,刘永安,艾小青. 人口与发展. 2019(01)
[2]京津冀世界级城市群发展研究[J]. 河北省发展和改革委员会宏观经济研究所课题组,肖金成. 经济研究参考. 2018(15)
[3]基于系统动力学的污水处理BOT项目特许定价[J]. 宋金波,张紫薇. 系统工程. 2017(07)
[4]中国城市房价收敛性及其驱动因素[J]. 安勇,王拉娣. 经济问题探索. 2015(12)
[5]空间经济学视角下的商品住房价格溢出效应研究[J]. 兰峰,张春苗. 统计与信息论坛. 2015(06)
[6]京津冀地区产业转移与协同发展研究[J]. 石林. 当代经济管理. 2015(05)
[7]中国城市房价非线性收敛机制研究[J]. 张大永,刘子寅. 南开经济研究. 2015(01)
本文编号:3343837
【文章来源】:建筑经济. 2020,41(S1)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
城市群区域经济、房地产业互动的机理
基于上述模型模拟50次,得到2050年三个城市住房价格的变化关系,从中可以得到价格收敛性结果,如图6所示。可以看出2050年三个城市的住房价格呈现典型的俱乐部收敛形态,而非整体收敛:其中,北京和天津两个主副核心城市房价趋于收敛,而石家庄呈现显著的分化。图3 城市群城市商品住房价格互动变化流图
城市群城市商品住房价格互动变化流图
【参考文献】:
期刊论文
[1]北京流动人口调控政策的效果分析——基于个体居留意愿的视角[J]. 冯虹,刘永安,艾小青. 人口与发展. 2019(01)
[2]京津冀世界级城市群发展研究[J]. 河北省发展和改革委员会宏观经济研究所课题组,肖金成. 经济研究参考. 2018(15)
[3]基于系统动力学的污水处理BOT项目特许定价[J]. 宋金波,张紫薇. 系统工程. 2017(07)
[4]中国城市房价收敛性及其驱动因素[J]. 安勇,王拉娣. 经济问题探索. 2015(12)
[5]空间经济学视角下的商品住房价格溢出效应研究[J]. 兰峰,张春苗. 统计与信息论坛. 2015(06)
[6]京津冀地区产业转移与协同发展研究[J]. 石林. 当代经济管理. 2015(05)
[7]中国城市房价非线性收敛机制研究[J]. 张大永,刘子寅. 南开经济研究. 2015(01)
本文编号:3343837
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3343837.html