“一带一路”倡议与相关国家人员流动性
发布时间：2021-08-28 02:36
"一带一路"倡议对沿线国家的社会经济发展的各个方面都可能产生重要影响,其中人员流动是一个基础却极为重要的课题.本文采集了东南亚与南亚地区参与"一带一路"建设国家中上百万真实的公开简历数据,并通过对其进行文本分析来重构该地区人员流动历史的面板大数据.在此基础上,本文实证检验了"一带一路"对沿线国家人员流动性的影响.结果表明,"一带一路"及相关投资项目的实施显著提高了沿线国家的人员流动性水平.同时,本文也利用准自然实验的方式,运用倾向得分匹配——双重差分法（PSM-DID）进一步验证了主要结论.本文的结论有助于增进我们对于"一带一路"的重要意义与国际影响的实证理解.同时,本文对线上简历大数据的运用也为未来的相关研究提供了新的思路.
【文章来源】：管理科学学报. 2020,23(06)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：17 页
【部分图文】：
样本的行业分布
因此，通过以上结构化处理简历中所载的有关工作变动的信息，本文实现了大规模地观测与追踪个体职位流动的历史情况，并得到了一个完整涵盖个体人才流动的面板数据集．其中的每项数据记录包含个体的工作地点、工作年份、该年份是否发生流动、个体之前任职公司的信息(比如在职任期、岗位、是否具备高层管理经验、所处行业、公司规模等)、个体的学历背景(是否拥有本科学历、研究生学历等)、以及个体所掌握的语言种类、技能种类、个体所拥有的社会联系数量等．本文最终样本的有效工作记录为1 640 023条，时间跨度为6年(2010年至2015年)．图1具体展示了“一带一路”各国投资项目情况以及样本分布情况．样本数据集的行业分布特征如图2所示．图2 样本的行业分布
另外，图3绘制了“一带一路”相关政策对于相关国家是否掌握中文的人才流动性的变化情况．由图3可知，从2011年到2013年间，相关国家中掌握中文的员工和未掌握中文的员工在人员的流动性上呈现出一定程度的共同趋势．在2013年“一带一路”倡议被提出后，实验组(图中实线)相比对照组(图中虚线)的流动性程度显著增强，这个结果较好地验证了本文主回归的稳健性．PSM-DID方法的关键在于匹配估计量，即在没有参与“一带一路”建设的对照组中找到某个个体，使得该个体与参与“一带一路”建设的实验组中的某个个体的可观测变量尽可能地匹配，从而解决DID中实验组和对照组在经历“一带一路”建设前不完全具备共同趋势假设所带来的问题．本文通过对实验组和对照组的变量估计倾向得分，采用Logit回归来实现，并采用最邻近匹配法(Nearest Neighbor Matching)来确定权重．通过PSM方法，本文将样本分成两组人群，即掌握中文语言技能的实验组，和与之匹配且未掌握中文语言技能的对照组．在此基础上，通过设置实验组(Treated)和时间(Time)两组虚拟变量的方式将2010年到2015年的样本分为4组子样本，即处于“一带一路”倡议提出之前的实验组和对照组、以及处于“一带一路”倡议提出之后的实验组和对照组．例如，Treated=1则代表掌握了中文语言技能的人，Time=1则代表处于“一带一路”提出之后的年份．其中，本文将我国提出“一带一路”的时间作为时间节点，即2013年(8)．此时的回归模型设定为
【参考文献】：
期刊论文
[1]方言、移民史与区域间贸易[J]. 高超,黄玖立,李坤望. 管理世界. 2019(02)
[2]技术创新与中小企业雇佣需求——基于员工技能结构的再审视[J]. 杨晔,朱晨,谈毅. 管理科学学报. 2019(02)
[3]“一带一路”国际公共产品的潜在风险及其韧性治理策略[J]. 王亚军. 管理世界. 2018(09)
[4]要素跨国流动对国际贸易的影响——以“一带一路”沿线部分国家为样本的研究[J]. 曹监平,张淼,周新生. 国际经济合作. 2018(03)
[5]习近平新时代对外开放思想的经济学分析[J]. 裴长洪,刘洪愧. 经济研究. 2018(02)
[6]资本结构与员工劳动生产率[J]. 李广众,叶敏健,郑颖. 管理科学学报. 2018(02)
[7]基础设施与企业生产率:市场扩张与外资竞争的视角[J]. 张睿,张勋,戴若尘. 管理世界. 2018(01)
[8]中国企业对“一带一路”沿线国家市场的进入策略[J]. 蒋冠宏. 中国工业经济. 2017(09)
[9]人力资本社会网络与企业创新——基于在线简历数据的实证研究[J]. 刘善仕,孙博,葛淳棉,王琪. 管理世界. 2017(07)
[10]退耕还林、非农就业与农民增收——基于21省面板数据的双重差分分析[J]. 王庶,岳希明. 经济研究. 2017(04)
本文编号：3367614
【文章来源】：管理科学学报. 2020,23(06)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：17 页
【部分图文】：
样本的行业分布
因此，通过以上结构化处理简历中所载的有关工作变动的信息，本文实现了大规模地观测与追踪个体职位流动的历史情况，并得到了一个完整涵盖个体人才流动的面板数据集．其中的每项数据记录包含个体的工作地点、工作年份、该年份是否发生流动、个体之前任职公司的信息(比如在职任期、岗位、是否具备高层管理经验、所处行业、公司规模等)、个体的学历背景(是否拥有本科学历、研究生学历等)、以及个体所掌握的语言种类、技能种类、个体所拥有的社会联系数量等．本文最终样本的有效工作记录为1 640 023条，时间跨度为6年(2010年至2015年)．图1具体展示了“一带一路”各国投资项目情况以及样本分布情况．样本数据集的行业分布特征如图2所示．图2 样本的行业分布
另外，图3绘制了“一带一路”相关政策对于相关国家是否掌握中文的人才流动性的变化情况．由图3可知，从2011年到2013年间，相关国家中掌握中文的员工和未掌握中文的员工在人员的流动性上呈现出一定程度的共同趋势．在2013年“一带一路”倡议被提出后，实验组(图中实线)相比对照组(图中虚线)的流动性程度显著增强，这个结果较好地验证了本文主回归的稳健性．PSM-DID方法的关键在于匹配估计量，即在没有参与“一带一路”建设的对照组中找到某个个体，使得该个体与参与“一带一路”建设的实验组中的某个个体的可观测变量尽可能地匹配，从而解决DID中实验组和对照组在经历“一带一路”建设前不完全具备共同趋势假设所带来的问题．本文通过对实验组和对照组的变量估计倾向得分，采用Logit回归来实现，并采用最邻近匹配法(Nearest Neighbor Matching)来确定权重．通过PSM方法，本文将样本分成两组人群，即掌握中文语言技能的实验组，和与之匹配且未掌握中文语言技能的对照组．在此基础上，通过设置实验组(Treated)和时间(Time)两组虚拟变量的方式将2010年到2015年的样本分为4组子样本，即处于“一带一路”倡议提出之前的实验组和对照组、以及处于“一带一路”倡议提出之后的实验组和对照组．例如，Treated=1则代表掌握了中文语言技能的人，Time=1则代表处于“一带一路”提出之后的年份．其中，本文将我国提出“一带一路”的时间作为时间节点，即2013年(8)．此时的回归模型设定为
【参考文献】：
期刊论文
[1]方言、移民史与区域间贸易[J]. 高超,黄玖立,李坤望. 管理世界. 2019(02)
[2]技术创新与中小企业雇佣需求——基于员工技能结构的再审视[J]. 杨晔,朱晨,谈毅. 管理科学学报. 2019(02)
[3]“一带一路”国际公共产品的潜在风险及其韧性治理策略[J]. 王亚军. 管理世界. 2018(09)
[4]要素跨国流动对国际贸易的影响——以“一带一路”沿线部分国家为样本的研究[J]. 曹监平,张淼,周新生. 国际经济合作. 2018(03)
[5]习近平新时代对外开放思想的经济学分析[J]. 裴长洪,刘洪愧. 经济研究. 2018(02)
[6]资本结构与员工劳动生产率[J]. 李广众,叶敏健,郑颖. 管理科学学报. 2018(02)
[7]基础设施与企业生产率:市场扩张与外资竞争的视角[J]. 张睿,张勋,戴若尘. 管理世界. 2018(01)
[8]中国企业对“一带一路”沿线国家市场的进入策略[J]. 蒋冠宏. 中国工业经济. 2017(09)
[9]人力资本社会网络与企业创新——基于在线简历数据的实证研究[J]. 刘善仕,孙博,葛淳棉,王琪. 管理世界. 2017(07)
[10]退耕还林、非农就业与农民增收——基于21省面板数据的双重差分分析[J]. 王庶,岳希明. 经济研究. 2017(04)
本文编号：3367614
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