城市商务办公楼租金特征与空间分布研究 ——以重庆市为例
发布时间：2021-08-31 14:12
信息产业推动了城市的发展与更新,促进了商务经济的活跃,商务办公已成为城市的核心功能和城市空间结构重要的组成部分。商务办公作为城市新经济的载体,在客观上势必会引发城市空间结构做出相应的调整,而商务办公市场的供需双方同样潜在地推动着城市空间的重塑。目前实证研究中,缺乏对商务房地产市场微观特征的定量分析,忽视其价格对城市空间规划的推动作用,针对城市商务办公市场的专题研究是城市持续发展不可回避的课题。为此,本文以城市商务办公楼租金为研究对象,分析租金特征因素与特征价格及其租金在城市空间上的分布规律是值得探索和拓展的领域。本文研究以重庆为例,基于重庆市目前发展战略方向的调整,为营建商务运营中心提供属性数据和空间数据成果;另一方面,重庆是多中心、组团式城市,城市结构极具特征性,以其为实证背景具有一定的代表性和现实意义。在实证研究中,以重庆市商务办公楼租赁市场为切入点,进行租金特征与空间分布的研究。首先,依据重庆市商务办公楼租赁交易数据（包括对调查数据的整合）,对特征变量（影响租金的微观因素）进行选取与量化,建立了商务办公楼租金特征价格模型,从微观层面探索了商务办公楼租赁交易的内在动力特征因素和需求...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：249 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
伦敦Barbican地区1939年和1965年土地价值图
图 2.5 Lewles 的零售租金分布图Fig.2.5 Lewles Retail Rent Distribution Map着 20 世纪 80 年代初计算机辅助制图技术的发展，产生了一种可储介质上的数字化的地图。特别是利用 GIS 技术使得房地产属性同颜色在地图上表示。Wyatt[83]的研究工作利用了 GIS 技术，更精地块的价值表达。前，地统计学的应用已被扩展到分析各种自然现象的空间格局，种研究空间变异的有效方法(地统计学的原理将在 2.2 节中进行详，也有学者将其应用于经济地理领域。Azar 和 Abed[84]认为通过以很好地计算和说明地价的空间分布。他们利用 GIS 和地统计技贝鲁特市的地价进行了研究。着 GIS 技术的不断发展以及地统计学技术的应用，大量的空间分通用专业 GIS 软件中，以此利用空间分析技术中的分析模型和算
图 3.1 重庆市城区与规划图Fig.3.1 Chongqing Urban and Planning Map(资料来源：《重庆市城乡总体规划(2007-2020 年)》，www.cqupb.gov.cn)近年来市政规划的长足发展使重庆招商引资的环境不断优化，拉动了商务办公楼需求的大幅增加。重庆商务办公楼需求还受到金融、会计、律师等服务性行业以及电信运营等行业的影响。入世之后，这些行业发展经营本地业务不断深入，其规模将随着业务的发展而逐渐扩大，对办公楼的需求也将逐渐释放出来。从商务专业市场发展来看，重庆虽起步较晚，在经历了商住两用楼、一般性写字楼、商务公寓到目前的甲级写字楼，重庆办公楼随着城市经济的发展而逐渐升级换代；从区域市场发展状况来看，高档商务办公楼呈现区域突破的特征，从早期的相对集中在渝中区解放碑板块，到北部新区高新园的“天王星、海王星”等行星系列办公楼投入使用，重庆商务办公楼正在打破区域的屏障，而今在观音桥、杨家坪、石桥铺等核心商圈亦开始呈现商务办公楼兴盛的态势。表 3.1 表明重庆十年来商务办公楼市场获得前所未有的发展。1999 年销售总价为 3.45 亿元，到 2008 年已达 16.27
【参考文献】：
期刊论文
[1]上海市办公楼需求量的神经网络组合预测[J]. 何清华,谢琳琳,乐云. 华中科技大学学报(城市科学版). 2009(01)
[2]基于ESDA和Kriging方法的东莞市住宅价格空间结构[J]. 梅志雄,黎夏. 经济地理. 2008(05)
[3]写字楼估价中的区位因素分析[J]. 李凯,张建坤. 山西建筑. 2008(25)
[4]基于微观层面的写字楼租金影响因素研究述评[J]. 杨鸿,贾生华. 技术经济. 2008(07)
[5]寻找成都写字楼新标准[J]. 晓白. 经营管理者. 2008(01)
[6]广州市写字楼区位格局演变及经济学思考[J]. 申革联,杨阳,林晓辉. 北京房地产. 2007(06)
[7]巧用写字楼租金定价工具——统计回归基础上建立的量化模型[J]. 安浩. 北京房地产. 2007(04)
[8]上海写字楼租赁及影响因素分析[J]. 李诺,李琳. 中国房地产. 2007(04)
[9]甘肃省区域经济空间差异的ESDA-GIS分析[J]. 潘竟虎,张佳龙,张勇. 西北师范大学学报(自然科学版). 2006(06)
[10]市场细分与城市住宅特征价格分析[J]. 温海珍,贾生华. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2006(02)
博士论文
[1]基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究[D]. 王旭育.同济大学 2006
[2]基于GIS的城市住宅价格时空演变规律探索及其应用研究[D]. 吴宇哲.浙江大学 2005
[3]基于数字地价模型的小城镇地价评估研究[D]. 杨海娟.西北农林科技大学 2004
[4]城市住宅的特征价格：理论分析与实证研究[D]. 温海珍.浙江大学 2004
[5]城市轨道交通与周边房地产价值关系研究[D]. 郑捷奋.清华大学 2004
[6]城市土地价格的微观影响因素及其实证研究[D]. 周刚华.浙江大学 2004
硕士论文
[1]重庆甲级写字楼租金定价方法研究[D]. 高瑜.重庆大学 2007
[2]住宅价格场及其实证应用研究[D]. 朱冰.东南大学 2006
[3]大连住宅价格影响因素分析及实证研究[D]. 柳欣欣.大连理工大学 2006
[4]基于Kriging技术的城市地价动态监测实现方法研究[D]. 郑光辉.南京师范大学 2005
[5]武汉新区住宅用地享乐价格研究[D]. 罗曼黎.武汉大学 2005
[6]北京写字楼租金价格确定方法探讨[D]. 崔兆毅.对外经济贸易大学 2004
[7]用hedonic模型研究北京地铁13号线对住宅价格的效应[D]. 何剑华.清华大学 2004
[8]北京写字楼租赁定价方法及应用研究[D]. 柏树阳.清华大学 2004
[9]上海市中心城区商务办公区区位研究[D]. 戴军.上海师范大学 2004
[10]城市地价信息的空间分析及其应用研究[D]. 楼立明.浙江大学 2004
本文编号：3375034
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：249 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
伦敦Barbican地区1939年和1965年土地价值图
图 2.5 Lewles 的零售租金分布图Fig.2.5 Lewles Retail Rent Distribution Map着 20 世纪 80 年代初计算机辅助制图技术的发展，产生了一种可储介质上的数字化的地图。特别是利用 GIS 技术使得房地产属性同颜色在地图上表示。Wyatt[83]的研究工作利用了 GIS 技术，更精地块的价值表达。前，地统计学的应用已被扩展到分析各种自然现象的空间格局，种研究空间变异的有效方法(地统计学的原理将在 2.2 节中进行详，也有学者将其应用于经济地理领域。Azar 和 Abed[84]认为通过以很好地计算和说明地价的空间分布。他们利用 GIS 和地统计技贝鲁特市的地价进行了研究。着 GIS 技术的不断发展以及地统计学技术的应用，大量的空间分通用专业 GIS 软件中，以此利用空间分析技术中的分析模型和算
图 3.1 重庆市城区与规划图Fig.3.1 Chongqing Urban and Planning Map(资料来源：《重庆市城乡总体规划(2007-2020 年)》，www.cqupb.gov.cn)近年来市政规划的长足发展使重庆招商引资的环境不断优化，拉动了商务办公楼需求的大幅增加。重庆商务办公楼需求还受到金融、会计、律师等服务性行业以及电信运营等行业的影响。入世之后，这些行业发展经营本地业务不断深入，其规模将随着业务的发展而逐渐扩大，对办公楼的需求也将逐渐释放出来。从商务专业市场发展来看，重庆虽起步较晚，在经历了商住两用楼、一般性写字楼、商务公寓到目前的甲级写字楼，重庆办公楼随着城市经济的发展而逐渐升级换代；从区域市场发展状况来看，高档商务办公楼呈现区域突破的特征，从早期的相对集中在渝中区解放碑板块，到北部新区高新园的“天王星、海王星”等行星系列办公楼投入使用，重庆商务办公楼正在打破区域的屏障，而今在观音桥、杨家坪、石桥铺等核心商圈亦开始呈现商务办公楼兴盛的态势。表 3.1 表明重庆十年来商务办公楼市场获得前所未有的发展。1999 年销售总价为 3.45 亿元，到 2008 年已达 16.27
【参考文献】：
期刊论文
[1]上海市办公楼需求量的神经网络组合预测[J]. 何清华,谢琳琳,乐云. 华中科技大学学报(城市科学版). 2009(01)
[2]基于ESDA和Kriging方法的东莞市住宅价格空间结构[J]. 梅志雄,黎夏. 经济地理. 2008(05)
[3]写字楼估价中的区位因素分析[J]. 李凯,张建坤. 山西建筑. 2008(25)
[4]基于微观层面的写字楼租金影响因素研究述评[J]. 杨鸿,贾生华. 技术经济. 2008(07)
[5]寻找成都写字楼新标准[J]. 晓白. 经营管理者. 2008(01)
[6]广州市写字楼区位格局演变及经济学思考[J]. 申革联,杨阳,林晓辉. 北京房地产. 2007(06)
[7]巧用写字楼租金定价工具——统计回归基础上建立的量化模型[J]. 安浩. 北京房地产. 2007(04)
[8]上海写字楼租赁及影响因素分析[J]. 李诺,李琳. 中国房地产. 2007(04)
[9]甘肃省区域经济空间差异的ESDA-GIS分析[J]. 潘竟虎,张佳龙,张勇. 西北师范大学学报(自然科学版). 2006(06)
[10]市场细分与城市住宅特征价格分析[J]. 温海珍,贾生华. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2006(02)
博士论文
[1]基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究[D]. 王旭育.同济大学 2006
[2]基于GIS的城市住宅价格时空演变规律探索及其应用研究[D]. 吴宇哲.浙江大学 2005
[3]基于数字地价模型的小城镇地价评估研究[D]. 杨海娟.西北农林科技大学 2004
[4]城市住宅的特征价格：理论分析与实证研究[D]. 温海珍.浙江大学 2004
[5]城市轨道交通与周边房地产价值关系研究[D]. 郑捷奋.清华大学 2004
[6]城市土地价格的微观影响因素及其实证研究[D]. 周刚华.浙江大学 2004
硕士论文
[1]重庆甲级写字楼租金定价方法研究[D]. 高瑜.重庆大学 2007
[2]住宅价格场及其实证应用研究[D]. 朱冰.东南大学 2006
[3]大连住宅价格影响因素分析及实证研究[D]. 柳欣欣.大连理工大学 2006
[4]基于Kriging技术的城市地价动态监测实现方法研究[D]. 郑光辉.南京师范大学 2005
[5]武汉新区住宅用地享乐价格研究[D]. 罗曼黎.武汉大学 2005
[6]北京写字楼租金价格确定方法探讨[D]. 崔兆毅.对外经济贸易大学 2004
[7]用hedonic模型研究北京地铁13号线对住宅价格的效应[D]. 何剑华.清华大学 2004
[8]北京写字楼租赁定价方法及应用研究[D]. 柏树阳.清华大学 2004
[9]上海市中心城区商务办公区区位研究[D]. 戴军.上海师范大学 2004
[10]城市地价信息的空间分析及其应用研究[D]. 楼立明.浙江大学 2004
本文编号：3375034
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