消费者“最后一公里”配送模式、服务方式与配送时隙的联合选择

发布时间：2021-09-01 07:23

　　为描述消费者对"最后一公里"配送模式、服务方式和配送时隙的联合选择行为,选取社会经济属性、配送活动属性和配送服务属性3类变量作为效用变量,以配送模式子集合、服务方式子集合和配送时隙子集合的组合作为选择项,构建基于广义极值（GEV）理论的交叉巢式Logit模型。通过问卷调查获得的数据,对模型参数进行估计和检验,并进行配送服务属性类效用变量的直接弹性分析。参数估计结果表明,当效用变量改变时,如果配送服务发生在上午,消费者会先变更其配送时隙,然后变更配送模式,最后考虑改变服务方式;如果配送服务发生在下午,消费者会先变更配送模式,然后变更配送时隙,最后变更服务方式。直接弹性分析表明,消费者对送货上门带来的等待时间、服务水平和经济损失都比较敏感;对职业人的配送服务相对信任,而对非职业和无人的服务方式较为顾虑;对8:00～10:00送货上门服务和12:00～16:00自提货物服务的各方面都很关注。 

【文章来源】：计算机集成制造系统. 2020,26(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 消费者的配送服务选择特征
2 CNL模型构建
    2.1 模型结构
    2.2 效用函数与选择概率
3 模型变量标定与结果分析
    3.1 效用变量定义
    3.2 参数估计
    3.3 直接弹性分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑社会配送供应能力的众包物流服务动态定价模型[J]. 王文杰,孙中苗,徐琪.  管理学报. 2018(02)
[2]不同主体最后一公里配送服务选择均衡问题[J]. 陈义友,张锦,曾倩.  交通运输系统工程与信息. 2016(03)
[3]南京市居民网络购物行为特征——以书籍和衣服为例[J]. 章雨晴,甄峰,张永明.  地理科学进展. 2016(04)
[4]离散选择模型研究进展[J]. 王灿,王德,朱玮,宋姗.  地理科学进展. 2015(10)
[5]最后一公里配送服务选择均衡问题[J]. 陈义友,张锦,曾倩,罗建强.  计算机集成制造系统. 2016(08)
[6]基于服务驱动假说的消费者自提包裹选择意愿研究[J]. 徐俊杰,姜凌,李亦亮.  管理学报. 2014(12)
[7]电商物流中“最后一公里”问题研究[J]. 杨聚平,杨长春,姚宣霞.  商业经济与管理. 2014(04)



本文编号：3376535