开征房产税与抑制房地产价格波动的相关性研究——以7个OECD国家为实证样本

发布时间：2021-09-02 12:15

　　以1990-2018年7个OECD国家为研究对象,利用结构向量自回归模型（SVAR模型）和基于VAR模型的脉冲响应函数对房产税和房价之间的关系进行脉冲响应分析,并通过方差分解判断出房产税的冲击对房价波动的影响以及影响房价的主要因素。研究发现,从长期效果来看,房产税对于房价的影响并不十分显著;从短期效应来看,房产税的征收会造成房价在一定时期内的波动;从波动幅度与房产税税率之间的关系分析来看,并不能说明房产税对房价的影响的大小与房产税税率的高低有关。我国开征房产税的政策思路:制定并完善相关房产税法律制度;房产税的开征应该兼顾短期与长期效应;加大对房产持有环节的增税力度。 

【文章来源】：福建论坛(人文社会科学版). 2020,(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

加拿大脉冲响应分析图

《福建论坛·人文社会科学版》2020年第07期图9澳大利亚脉冲响应分析图通过上述对7个OECD国家房产税、利率、GDP增长率和物价指数（CPI）四个变量对房价的脉冲响应分析，我们可以发现：（1）从长期来看，房产税的冲击对房价的影响会逐渐衰减直至消失，证明开征房产税并不能对长期房价产生影响，这与多数国内外学者研究的结论也是一致的。（2）从短期来看，房产税的征收确实会在一定时间内使房价出现不同程度的波动。而且房价波动的方向也是有差异的，有的国家为先升后降，如美国、英国、德国，也有的国家却是先降后升，如日本、韩国、加拿大、澳大利亚。（3）房产税作为一种地方税，在包括OECD在内的大多数发达国家并不作为调节房价的政策工具，而是作为增加地方财政收入的重要财源。（六）方差分解分析通过对7个OECD国家VAR模型的方差分解，我们可以从表3中看出，5个不同变量对房价指数的冲击呈现出不同的贡献度。从表3方差分解的结果我们可以明显看出，在5个变量中，房价指数（HPI）对房价波动的贡献率最大，除了美国处于33-44外，其余各国均高于42，其中英国更是达到了95以上的贡献度。这表明，大部分国家的房价波动主要原因是房价自身的冲击，其他4个变量虽然也是影响房价波动的因素，但影响程度均不如房价（HPI）自身的冲击。虽然美国、澳大利亚的房产税（PT）冲击贡献度达到了30-41，但是其余5个国家的房产税（PT）对房价波动的贡献率均低于18，日本、韩国、英国甚至不足5。从时间维度来看，各国早期的房价指数对房价波动程度的影响解释度均比较高，甚至远远超过了其他因素对房价的影响。从表3可见韩国在第5期时，房价指数（HPI）对房价波动程度的影响贡献度高达94.05，远超过另外4个因素的总和。然而随着时间的演进，房价指数自身对房价波动的?

五个指标作为自变量，分别用HPI、PT、GDPR、CPI、LI来表示，其中房价指数以2015年为基期（2015=100），房产税的单位为百万美元，GDP的增长率是本期相比前一期的增长率，长期利率是10年以上贷款的年利率。需要指出的是，本文选取1990-2018年这7个样本国在宏观经济和房地产市场的数据资料均来源于经济合作与发展组织（OECD）的官方数据库。（三）描述性统计为了能够更好地观察此次作为研究样本中因变量的7个国家的房价指数波动状况，以及更直观地体现出房价指数的变动趋势，我们以2015年为基数（2015=100）进行描述性统计。图11990-2018年7个OECD国家房价指数趋势图81

【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产税改革能抑制房价吗——基于VAR模型的实证分析[J]. 童大龙,王秋武.  吉林工商学院学报. 2017(04)
[2]中国房产税试点的效果评估:基于合成控制法的研究[J]. 刘甲炎,范子英.  世界经济. 2013(11)
[3]房产税对房价的影响:来自OECD国家的证据[J]. 况伟大,朱勇,刘江涛.  财贸经济. 2012(05)



本文编号：3378992