当前位置:主页 > 经济论文 > 宏观经济论文 >

西南五省城镇化时空格局演进与驱动因素分析

发布时间:2021-09-06 21:47
  利用传统统计方法结合探索性空间数据分析进行西南五省城镇化时空格局的演进分析,结果表明:2007-2018年,西南五省城镇化水平表现出空间聚集,地区间的空间差异有所缩小,但存在明显的地区分异.并对影响西南五省城镇化演进格局的因素进行分析,通过面板数据回归结果得出:地区经济增长、产业结构优化、固定资产投资与消费的增加都能推动地区城镇化建设,而城乡收入差距的增大则对城镇化发展起负向作用,据此提出相关政策建议. 

【文章来源】:数学的实践与认识. 2020,50(15)北大核心

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

西南五省城镇化时空格局演进与驱动因素分析


图2西南五者城镇化水平全焉MomaW:銳??

趋势图,差距,城镇,城镇化水平


15期?蒋团标,等:W南五省城镇化时空格局演进与驱动因素分析?5??3.2城镇化时空格局演进差异性分析??1)城市间的空间分异明M??图3数据表明,西南五省内不同省份的城镇化水平差异较大.具体表现为:城镇化水肀??最高的省份为重庆啦,广西壮族治K与四川省的城镇化水平比较接近,贵州省的城镇化水??平最低.而从城镇化水下?的增长速度来看,研究期间贵州省城镇化水T?增长速度排名第一,年??均增长率达到2%。;?R川省城镇化发展速度紧随其后,年均增长约1.5%;重庆市城镇化发展??速度排第三位,年均增长约1.4%;云南省城镇化发展速度相对较慢,年均增长1.3%;广西壮??族fi治K城镇化发展最慢,年均增长仅有1.2%,这表明近十年来,巾于经济发展与地方政策??落实等方面的原因,西南五省各省份之间城镇化的发展水平不尽相同,贵州省在推动城镇化??建设方面取得M著成就,城镇化发展速度在此K域中具有明显优势.??2007?2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017?2018??-?一广西壮族自治区一■-重庆市+四川省+贵州省一*-云南省??图3西南五省城镇化水平的地区差.好??2)城电间的城镇化时空差距逐渐缩小??根据标准差指数和变异系数公式的计算结果得到图4呈现的趋势图.图4?S示,2007-??2018年标准差指数和变异系数均呈现持续下降的态势,表明西南五省的城镇化水平的绝对和??相对差距均逐渐缩小.这是由于西南五省加速推进“西部大开发”战略,加强“扶贫攻坚”工??作的落实力度,增加地区就业机会,完善地K基础设施建设,吸引农村人口向城市转移,有效??提升了地K城镇化水平.

【参考文献】:
期刊论文
[1]人力资本外部性、劳动要素集聚与城市化形成机制研究[J]. 易定红,陈翔.  经济问题. 2020(05)
[2]中国金融发展、城镇化与城乡居民收入差距问题分析[J]. 尹晓波,王巧.  经济地理. 2020(03)
[3]西南地区城镇化与工业化发展关系特征及其政策启示[J]. 林韬,陈彩媛.  现代城市研究. 2020(02)
[4]城镇化、基础设施投资与城乡收入差距——基于省级面板数据的实证分析[J]. 聂高辉,宋璐.  华东经济管理. 2020(02)
[5]产业集聚与城镇空间格局的耦合关系及时空演化——以长三角区域为例[J]. 曹炳汝,孙巧.  地理研究. 2019(12)
[6]县域城镇化时空演变及其影响因素——以浙江省为例[J]. 张立生.  地理研究. 2016(06)
[7]基于ESDA-GWR的甘肃省人口城镇化空间动态分析[J]. 胡艳兴,潘竟虎,李瑶.  人口与发展. 2015(01)
[8]中国城镇化的关键影响因素及其效应分析[J]. 马孝先.  中国人口.资源与环境. 2014(12)
[9]基于PIL的中原城市群城镇化演进与态势研究[J]. 杨建涛,高建华,史雅娟.  中国土地科学. 2014(03)
[10]新型城镇化影响因素的实证研究——以河北省为例[J]. 张丽琴,陈烈.  中央财经大学学报. 2013(12)



本文编号:3388230

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3388230.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c206d***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com