门头沟区住房市场需求水平预测研究

发布时间：2021-09-17 22:11

　　自上世纪住房制度改革以来,我国初步建立了相对较为完整的城市住房建设分配制度和房地产市场,但在一些城市的住房建设中由于对未来住房需求的预测不合理导致的住房供应总量大于需求量、供应结构不合理、房地产投资增长过快等问题仍然存在。北京城市总体规划提出新要求,为北京市城乡建设发展绘制了蓝图,为未来一段时间住房发展指明了方向,同时门头沟区作为生态涵养区,住房发展情况存在诸多问题,且具有较强的代表性,因此急需对门头沟区的住房需求的影响因素进行分析并进行合理预测。基于此,本文首先通过文献梳理对住房需求理论以及相关的理论进行了归纳和总结,同时对影响因素研究和需求预测相关的灰色系统理论进行了概述,确定了其适用性。之后对门头沟的定位和总体住房现状进行了调查,并且分析了投资开发、供需匹配和销售价格这三个方面的住房特征。之后本文在前人研究的基础上确定了门头沟区的住房需求影响因素,并通过灰色关联分析的方法对门头沟区住房需求的影响因素进行了分析。在影响因素分析的基础上,本文利用加权灰色PGM（1,1）预测模型和多元回归预测模型对门头沟区的2017-2025年的住房需求进行了预测,在进行比较后最终确定了住房需求水平预... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３＿１北京市总体规划图??Ｆｉｇｕｒｅ?３－?１??

图３－２门头沟住宅投资、固定资产投资与ＧＤＰ水平（亿元）??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｍｅｎｔｏｕｇｏｕ?ｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌ?ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ，?ｆｉｘｅｄ?ａｓｓｅｔ?ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ?ａｎｄ?ＧＤＰ?ｌｅｖｅｌ?（１００?ｍｉｌｌｉｏｎ?ｙｕａｎ）??

图４－１门头沟区生产总值（亿元）??Ｆｉｇｕｒｅ?４－１?Ｇｒｏｓｓ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｖａｌｕｅ?ｏｆ?Ｍｅｎｔｏｕｇｏｕ?Ｄｉｓｔｒｉｃｔ?（１００?ｍｉｌｌｉｏｎ?ｙｕａｎ）??

【参考文献】：
期刊论文
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[5]住房需求的实证分析研究——基于我国31个省市的截面数据[J]. 何莉.  企业导报. 2015(24)
[6]基于误差最小化的GM（1,1）模型背景值优化方法[J]. 徐宁,党耀国,丁松.  控制与决策. 2015(02)
[7]应关注人口年龄结构变化对我国住房市场的影响[J]. 肖洋,宋旭.  经济纵横. 2014(12)
[8]基于灰色系统理论的住房需求影响因素分析[J]. 查奇芬,蔡如意.  中国集体经济. 2014(28)
[9]基于集合经验模态分解技术的中国房地产周期识别研究[J]. 李仲飞,肖仁华,杨利军.  经济评论. 2014(04)
[10]北京市住宅需求影响因素实证分析[J]. 李晓荣.  中国统计. 2014(05)



本文编号：3399586