煤炭资源型城市房地产市场风险评价研究
发布时间：2021-10-08 21:03
从易居（中国）控股有限公司克而瑞信息集团发布的中国286个地级市房地产发展风险排行榜中可以看出,房地产市场风险前50名的城市中煤炭资源型城市约占30%,比重较大。“鬼城”鄂尔多斯楼市崩盘也凸显了煤炭资源型城市房地产市场风险。本文将煤炭资源型城市作为研究对象,以中国12个省29个煤炭资源型城市房地产市场相关数据作为样本,运用集对分析法对房地产市场风险进行评价研究,得出不同类型城市房地产市场风险的差异,根据评价结果,针对性地提出房地产市场风险防范策略,促进煤炭资源型城市房地产市场的可持续发展。主要贡献如下:1.识别了煤炭资源型城市房地产市场风险因素,分析了风险因素的作用路径。以煤炭资源型城市为研究对象,运用逻辑推演法重点研究了矿业从业率、矿业依存度两个资源因素对房地产市场风险的作用机理。结合文献分析法,识别出包括资源、市场供求、预期和环境4类房地产市场风险因素,并运用因果回路图建立反馈模型,分析风险因素的作用路径,得出资源因素对房地产市场风险的作用路径最多,影响最大。2.建立了煤炭资源型城市房地产市场风险评价指标体系,构建了基于集对分析法的房地产市场风险评价模型。在房地产市场风险因素识别的...
【文章来源】：山西财经大学山西省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 3.1 因果关系图风险可以看作是某一事件发生及产生后果的概率。系统动力学是众多建模方法中的一种定性建模，着重研究系统内部结构和各子系统相互作用的行为，强调定性和定量分析相结合，通过对系统内部的研究，洞察系统的一系列行为，是目前研究复杂系统的一种有效方法。房地产市场风险系统内部的作用路径问题涉及到各子系统相互反馈的动态复杂性，因此将系统动力学方法运用在风险作用路径分析具有明显的优势。3.3.2 风险因素作用路径在前文对煤炭资源型城市房地产市场风险因素识别的基础上，结合系统动力学反馈原理，运用系统动力学仿真软件 Vensim PLE，可以建立煤炭资源型城市房地产市场风险因素的系统动力学反馈图模型，如图 3.2 所示。
图 3.3 各风险因素原因树在 Vensim PLE 软件中，选中 4 类风险变量，点击工具条上的“loops”按钮，可以得到包含该风险因素的所有反馈回路，可得影响环境风险的反馈回路共有 3条，市场供求风险的反馈回路有 6 条，非理性预期风险有 3 条，资源因素风险的反馈回路有 6 条。3.3.3 路径分析在每类风险因素中选取一条反馈路径做如下详细分析。资源因素风险反馈路径：资源因素风险→（+）地质环境破坏→（-）非理性预期风险→（+）供求失衡→（+）市场供求风险→（-）房地产业产值下降→（-）经济水平→（-）收入水平下降导致人口流出→（+）人口数量减少→（+）矿业人数下降→（+）资源因素风险。城市煤炭资源的大量开采，会造成地质环境恶化，导致居民非理性预期发生改变，投机心理的转变使市场供求结构失衡，经济
【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产市场调控优化及深化改革:目标原则与路径找寻[J]. 丁如曦,倪鹏飞. 改革. 2018(10)
[2]房地产市场调控长效机制的建立与完善[J]. 刘中显,荣晨. 宏观经济研究. 2017(12)
[3]预期、货币政策与房地产泡沫——来自省际房地产市场的经验验证[J]. 张炜. 中央财经大学学报. 2017(08)
[4]宏观调控、微观管制与房地产市场稳定[J]. 彭爽,刘丹. 经济学家. 2017(06)
[5]资源型城市房地产价格影响因素研究——以榆林市为例[J]. 梁永梅. 工程建设. 2017(03)
[6]我国城市房地产市场风险测度研究——基于综合赋权评价方法对济南市的测算[J]. 何恺,程道平. 价格理论与实践. 2016(10)
[7]资源型城市房地产业与主导产业发展关系的动态计量研究——以榆林市为例[J]. 罗福周,陈良. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2016(03)
[8]煤炭价格波动对资源型地区经济增长的影响研究——以山西省为例[J]. 栗继祖,冯国瑞,刘效广,安婷玉,郭彬,康立勋. 煤炭经济研究. 2016(05)
[9]35城楼市风险测评[J]. 杨红旭,朱光,严跃进. 中国经济报告. 2015(08)
[10]熵权可拓理论下区域房地产市场投资风险评估——以厦门市为例[J]. 祁神军,朱哲,张云波. 建筑经济. 2014(12)
博士论文
[1]新常态下中国城市房地产风险评价及调控策略研究[D]. 王大港.北京交通大学 2017
[2]城市房地产空间预期评估研究[D]. 赵华平.山西财经大学 2013
硕士论文
[1]资源型城市房地产市场风险及对地区经济的影响研究[D]. 王晨欣.西安建筑科技大学 2017
[2]基于集对分析的大坝风险后果评价模型研究[D]. 李奇.郑州大学 2017
[3]房地产企业资金链风险评价方法研究[D]. 蔡笑笑.贵州财经大学 2016
[4]资源型城市房地产市场风险形成机理及风险评价研究[D]. 陈良.西安建筑科技大学 2016
[5]基于BP神经网络的我国房地产市场风险评价研究[D]. 罗贤杰.湘潭大学 2014
[6]基于熵值法的我国区域创新能力评价研究[D]. 徐玢玢.沈阳工业大学 2013
本文编号：3424955
【文章来源】：山西财经大学山西省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 3.1 因果关系图风险可以看作是某一事件发生及产生后果的概率。系统动力学是众多建模方法中的一种定性建模，着重研究系统内部结构和各子系统相互作用的行为，强调定性和定量分析相结合，通过对系统内部的研究，洞察系统的一系列行为，是目前研究复杂系统的一种有效方法。房地产市场风险系统内部的作用路径问题涉及到各子系统相互反馈的动态复杂性，因此将系统动力学方法运用在风险作用路径分析具有明显的优势。3.3.2 风险因素作用路径在前文对煤炭资源型城市房地产市场风险因素识别的基础上，结合系统动力学反馈原理，运用系统动力学仿真软件 Vensim PLE，可以建立煤炭资源型城市房地产市场风险因素的系统动力学反馈图模型，如图 3.2 所示。
图 3.3 各风险因素原因树在 Vensim PLE 软件中，选中 4 类风险变量，点击工具条上的“loops”按钮，可以得到包含该风险因素的所有反馈回路，可得影响环境风险的反馈回路共有 3条，市场供求风险的反馈回路有 6 条，非理性预期风险有 3 条，资源因素风险的反馈回路有 6 条。3.3.3 路径分析在每类风险因素中选取一条反馈路径做如下详细分析。资源因素风险反馈路径：资源因素风险→（+）地质环境破坏→（-）非理性预期风险→（+）供求失衡→（+）市场供求风险→（-）房地产业产值下降→（-）经济水平→（-）收入水平下降导致人口流出→（+）人口数量减少→（+）矿业人数下降→（+）资源因素风险。城市煤炭资源的大量开采，会造成地质环境恶化，导致居民非理性预期发生改变，投机心理的转变使市场供求结构失衡，经济
【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产市场调控优化及深化改革:目标原则与路径找寻[J]. 丁如曦,倪鹏飞. 改革. 2018(10)
[2]房地产市场调控长效机制的建立与完善[J]. 刘中显,荣晨. 宏观经济研究. 2017(12)
[3]预期、货币政策与房地产泡沫——来自省际房地产市场的经验验证[J]. 张炜. 中央财经大学学报. 2017(08)
[4]宏观调控、微观管制与房地产市场稳定[J]. 彭爽,刘丹. 经济学家. 2017(06)
[5]资源型城市房地产价格影响因素研究——以榆林市为例[J]. 梁永梅. 工程建设. 2017(03)
[6]我国城市房地产市场风险测度研究——基于综合赋权评价方法对济南市的测算[J]. 何恺,程道平. 价格理论与实践. 2016(10)
[7]资源型城市房地产业与主导产业发展关系的动态计量研究——以榆林市为例[J]. 罗福周,陈良. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2016(03)
[8]煤炭价格波动对资源型地区经济增长的影响研究——以山西省为例[J]. 栗继祖,冯国瑞,刘效广,安婷玉,郭彬,康立勋. 煤炭经济研究. 2016(05)
[9]35城楼市风险测评[J]. 杨红旭,朱光,严跃进. 中国经济报告. 2015(08)
[10]熵权可拓理论下区域房地产市场投资风险评估——以厦门市为例[J]. 祁神军,朱哲,张云波. 建筑经济. 2014(12)
博士论文
[1]新常态下中国城市房地产风险评价及调控策略研究[D]. 王大港.北京交通大学 2017
[2]城市房地产空间预期评估研究[D]. 赵华平.山西财经大学 2013
硕士论文
[1]资源型城市房地产市场风险及对地区经济的影响研究[D]. 王晨欣.西安建筑科技大学 2017
[2]基于集对分析的大坝风险后果评价模型研究[D]. 李奇.郑州大学 2017
[3]房地产企业资金链风险评价方法研究[D]. 蔡笑笑.贵州财经大学 2016
[4]资源型城市房地产市场风险形成机理及风险评价研究[D]. 陈良.西安建筑科技大学 2016
[5]基于BP神经网络的我国房地产市场风险评价研究[D]. 罗贤杰.湘潭大学 2014
[6]基于熵值法的我国区域创新能力评价研究[D]. 徐玢玢.沈阳工业大学 2013
本文编号：3424955
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