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中国粮食产业高质量发展评价及实现路径

发布时间:2021-10-25 03:26
  在新形势下研究中国粮食产业高质量发展问题具有重要的意义。文章基于价值链分析构建中国粮食产业高质量发展内涵框架体系,并利用基于成分数据的SEM模型对2009—2017年中国粮食产业高质量发展状况进行评价,结果显示:(1)对于中国粮食产业高质量发展而言,粮食生产和加工环节的效率指标、粮食外贸环节指标、粮食消费环节居民消费结构与水平、农业生态可持续指标、粮食产业就业人数和收入、粮食产业科技人数等指标更具重要性;(2)从回归结果来看,粮食比较优势、粮食零售价格变动和农业可持续等方面是当前推动中国粮食产业高质量发展急需解决的问题。针对评价结果,文章提出了粮食产业高质量发展的实现路径。 

【文章来源】:统计与决策. 2020,36(14)北大核心CSSCI

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

中国粮食产业高质量发展评价及实现路径


基于价值链分析的中国粮食产业高质量发展框架

变量,潜变量,成分数据,估计值


基于成分数据的结构方程模型构建可以参考李顺勇等(2017)一文假设ξ1,ξ2,ξ3是潜变量,且是D维成分数据矩阵,X1,X2,Y1,Y2,Z1,Z2分别是潜变量ξ1,ξ2,ξ3的可观测指标,并且这n个变量之间存在如图2所示的关系:将成分数据X1,X2,Y1,Y2,Z1,Z2的观测值进行中心化得U1,U2,V1,V2,W1,W2,且令潜变量ξ1,ξ2,ξ3的估计值分别为Lx,Ly,Lz。在多元偏最小二乘回归中,通过反复迭代可以得到潜变量的估计值Lx,Ly,Lz,然后利用所得到的估计值研究各个成分变量之间的关系。

【参考文献】:
期刊论文
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[2]中国经济高质量发展的政策协调与改革应对[J]. 田国强.  学术月刊. 2019(05)
[3]我国农业高质量发展评价体系构建与测度分析[J]. 辛岭,安晓宁.  经济纵横. 2019(05)
[4]新时代我国经济从高速增长转向高质量发展的动力转换[J]. 任保平,李禹墨.  经济与管理评论. 2019(01)
[5]高质量发展:历史、逻辑与战略布局[J]. 胡鞍钢,谢宜泽,任皓.  行政管理改革. 2019(01)
[6]基于成分数据的多元结构方程模型[J]. 李顺勇,岳利梅.  河南理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现[J]. 王国华,张虎,魏岳嵩.  统计与决策. 2017(07)
[8]国际粮价波动对我国粮食缺口的影响[J]. 顾国达,尹靖华.  农业技术经济. 2014(12)
[9]粮食加工方式转变指标体系构建及综合评价研究[J]. 刘海龙,杨茂.  河南农业大学学报. 2014(01)
[10]我国粮食主产区农业现代化指标体系的构建和测算及发展水平评价[J]. 蒋和平,崔凯.  农业现代化研究. 2011(06)

博士论文
[1]粮食进口对中国粮食安全的影响及保障效率研究[D]. 王瑞峰.东北农业大学 2019



本文编号:3456555

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