基于信息增益与多元逐步回归组合技术的网贷平台借款人违约风险影响因素辨识 ——来自Lending Club的实证分析

发布时间：2021-10-26 00:10

　　互联网的普及给人们的生活带来了翻天覆地的变化,传统的借贷借助于网络变成了网络借贷进入大众视野。与传统的金融机构以及银行借贷不同,它虽然扮演着中介的角色,但网络借贷没有银行等中介部门,它改变了传统的信用模式。最早兴起网络借贷的国家之一美国,在21世纪初成立了多家网络借贷平台,其中之一是Lending Club。作为美国最大的网络借贷平台之一,Lending Club成立于2007年,同其他网贷平台一样,它提供了一个能够让借贷双方在线交易的平台,这种借贷方式没有金融机构参与,贷款发放过程由借贷双方共同决定。相较于传统的金融机构如银行,这种方式获得贷款的速度更快,更方便,而且金额较小的资金需求者也能够得到满足。因此,网络借贷改变了人们对传统信用的看法,拓宽了资金融通的渠道,一种更便捷更容易被大众接受的新型借贷方式逐步改变人们的生活。网络借贷平台同样面临着一个重要问题即信息不对称。借款者与贷款者相互之间不了解对方的信用状况,这无疑会使违约风险增大从而导致损失。任何从事金融活动的机构无论是传统金融机构还是后来兴起的网络借贷平台都面临着这一共同的问题:违约风险。根据巴塞尔协议委员会的定义,违约风险... 

【文章来源】：内蒙古财经大学内蒙古自治区

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容及研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 本文组织结构
    1.5 研究的创新点及不足
        1.5.1 研究的创新点
        1.5.2 研究的不足之处
第2章 理论及方法概述
    2.1 网络借贷违约风险的定义及理论
        2.1.1 网络借贷违约风险的定义
        2.1.2 网络借贷违约风险的相关理论
    2.2 信息增益方法
        2.2.1 信息增益的基本概念
        2.2.2 信息增益模型原理及方法
    2.3 多元逐步回归方法
        2.3.1 多元逐步回归模型的基本概念
        2.3.2 多元逐步回归模型原理及方法
第3章 基于信息增益方法的借款人违约风险影响因素重要度分析
    3.1 借款人违约风险影响因素指标体系构建
        3.1.1 指标体系的构建
        3.1.2 变量描述性统计分析
    3.2 信息增益模型建立
        3.2.1 基于信息增益的借款人违约风险影响因素模型构建
        3.2.2 借款人违约风险影响因素分析
第4章 基于多元逐步回归模型的影响借款人违约风险因素模型构建
    4.1 基于多元逐步回归模型的实证分析
    4.2 借款人违约风险影响因素的进一步分析
第5章 结论与相关建议
    5.1 结论
    5.2 建议
        5.2.1 信用体系建设
        5.2.2 行业规则制定
        5.2.3 贷后监督预防
        5.2.4 加大政府监管力度
        5.2.5 建立违约惩罚机制
参考文献
个人简介及攻读学位期间获得成果目录清单
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]逐步回归分析法及其应用[J]. 游士兵,严研.  统计与决策. 2017(14)
[2]基于Logistic回归模型的P2P网贷平台新进借款人信用风险研究[J]. 董梁,胡明雅.  江苏科技大学学报(社会科学版). 2016(03)
[3]基于羊群效应的P2P网络借贷模式研究[J]. 吴佳哲.  国际金融研究. 2015(11)
[4]完善我国P2P网络借贷平台风险控制体系的策略研究[J]. 闫春英,张佳睿.  经济学家. 2015(10)
[5]基于信息熵的群组聚类组合赋权法[J]. 陈云翔,董骁雄,项华春,蔡忠义.  中国管理科学. 2015(06)
[6]我国互联网金融发展及其风险监管研究——以P2P平台、余额宝、第三方支付为例[J]. 廖愉平.  经济与管理. 2015(02)
[7]P2P网络借贷的运行模式与风险管控[J]. 卢馨,李慧敏.  改革. 2015(02)
[8]P2P网贷平台综合竞争力评价研究[J]. 郭海凤,陈霄.  金融论坛. 2015(02)
[9]我国P2P网络借贷信用风险影响因素研究——基于排序选择模型的实证分析[J]. 肖曼君,欧缘媛,李颖.  财经理论与实践. 2015(01)
[10]借款人描述性信息对投资人决策的影响——基于P2P网络借贷平台的分析[J]. 李焰,高弋君,李珍妮,才子豪,王冰婷,杨宇轩.  经济研究. 2014(S1)



本文编号：3458437