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基于时序信息迭代的变权方法及应用

发布时间:2021-11-22 23:58
  为克服传统动态评价中权重不能随指标属性值变化从而不能准确刻画指标侧重关系的缺陷,文章在变权理论的指导下,构建了一种基于指标数值变化的变权方法,以2011—2015年科技评价中典型的14个省域的空间面板数据检验该变权方法的合理性及变权权重的适应性与有效性。研究表明:通过变权设计,可以较清晰地看出各省域在发展中每一时期的侧重因素层面,2012—2013年"科技投入"层面和2014—2015年"科技对社会的影响"层面受到了普遍重视,获得了较大权重。该变权方法的突出特点是可以对指标进行"奖惩激励",具有较好的研究与应用价值。 

【文章来源】:统计与决策. 2020,36(14)北大核心CSSCI

【文章页数】:4 页

【参考文献】:
期刊论文
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[3]变异系数加权的组合赋权模型及科技评价实证[J]. 石宝峰,程砚秋,王静.  科研管理. 2016(05)
[4]科技评价中如何发挥第三方评价的作用[J]. 郑祥慈,房迈莼,苏国华.  科研管理. 2015(S1)
[5]线性无量纲化方法的结构稳定性分析[J]. 易平涛,李伟伟,郭亚军.  系统管理学报. 2014(01)
[6]我国科技评价的问题分析与改革思路[J]. 代涛,李晓轩.  中国科学院院刊. 2013(06)
[7]基于指标数值变化的科技评价模型及省份实证[J]. 程砚秋,迟国泰,李刚.  科研管理. 2013(10)
[8]试论科技评估定量方法的特点和应用[J]. 刘雅婷,陶蕊,胡维佳.  科技促进发展. 2013(04)
[9]基于标准差修正G1组合赋权的科技评价模型及实证[J]. 李刚,张明,宋兆杰,程砚秋.  科技管理研究. 2011(20)
[10]基于DEA模型的黑龙江省科技投入绩效评价研究[J]. 洪亮.  科技管理研究. 2010(16)



本文编号:3512700

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