基于DMSP/OLS数据的城市建成区扩张分析及驱动研究
发布时间：2021-12-12 09:03
伴随着国民经济的不断快速发展,中国正经历的城市化进程在人类历史上前所未有,城市数量和规模均迅速增加,城市空间不断进行着“内填充,外延伸”的增长模式,城市空间形态是城市空间演变的重要表现形式之一,城市建成区是城市空间的重要组成。如何运用现有技术,对城市化进程中城市建成区的扩张进行有效监测与分析,为城市的合理规划提供参考显得很有意义。本文以江苏省为研究对象,以2001年、2005年、2009年、2013年夜间灯光数据、2001-2017年江苏省统计年鉴、2001-2017年中国城市建设统计年鉴为基本数据,运用景观指数、地学指标等多种分析方法,从江苏省省域和市域两个研究尺度对城市空间形态进行定性和定量研究,分析江苏省城市空间形态演变的规律与特征,对比不同区域的发展状况,分析差异形成原因;讨论自然环境、人口因素、经济因素、交通因素和政策因素对城市建成区的影响,并运用主成分分析和回归分析,确定主要驱动因素;运用往年建成区用地数据构建灰色模型实现建成区用地规模预测。研究结果表明:（1）运用夜间灯光数据提取城市建成区结果具有一定可行性,可用于城市空间研究;省域尺度上,研究期内江苏省新增了较多建成区斑...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
江苏省地理位置
（F16 传感器 2009 年） （F18 传感器 2013 年）图 2-3 部分未校正前中国区域夜间灯光数据Figure 2-3 Partial uncorrected Chinese regional nighttime light data2.2.2 其他数据江苏省行政矢量数据，数据来源于国家基础地理信息中心，主要用于确定研究区范围。江苏省经济统计数据，数据来自江苏省统计局网站公布的《江苏省统计年鉴》2001-2017 年统计数据，主要用于获取各年份经济、人文数据。江苏省城市建设统计数据，数据来自中国国家统计局网站公布的《中国城市建设统计年鉴》2001-2017 年统计数据，主要用于获取城市建成区面积数据。相关研究方法（Related research methods）2.3.1 景观指数法景观是由相互作用的不同生态系统的组成，常指以相似的形式不断重复出现、
如图3-2所示，2002年通过 F14 传感器采集的灯光影像的亮值像元总数为1914070个，通过 F15 传感器采集的影像的亮值像元总数达到 2132834 个，相差 218764 个，表明不同传感器获取的影像之间存在大量不一致亮值像元。4）同年不同传感器检测到的灯光数据像元的 DN 值存在异常。理论上不同传感器获取影像中，同年度同一像元的 DN 值应保持相同。如图 3-3 所示，2007
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用夜间灯光数据的武汉城市空间格局演化[J]. 李靖业,龚健,杨建新,李士成. 遥感信息. 2017(03)
[2]夜间灯光数据驱动的成渝城市群空间形成过程重建及分析[J]. 杨任飞,罗红霞,周盛,程玉丝,陈婧祎,向海燕,雷茜. 地球信息科学学报. 2017(05)
[3]基于Landsat数据和DMSP/OLS夜间灯光数据的城市扩展提取:以天津市为例[J]. 柴宝惠,李培军,张瑞洁,赵鹏. 北京大学学报(自然科学版). 2016(03)
[4]DMSP/OLS夜间灯光影像中国区域的校正及应用[J]. 曹子阳,吴志峰,匡耀求,黄宁生. 地球信息科学学报. 2015(09)
[5]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市空间扩展研究综述[J]. 赵敏,程维明. 测绘与空间地理信息. 2015(03)
[6]我国城市建成区扩张特征及其动因[J]. 赵亚莉,刘友兆. 城市问题. 2014(06)
[7]深圳城市扩展模式的时空演变格局及驱动力分析[J]. 荀斌,于德永,王雪,刘宇鹏,郝蕊芳,孙云. 生态科学. 2014(03)
[8]基于TM图像和夜间灯光数据的区域城镇扩张监测——以浙江省为例[J]. 陈征,胡德勇,曾文华,邓磊. 国土资源遥感. 2014(01)
[9]利用MODIS产品和DMSP/OLS夜间灯光数据监测城市扩张[J]. 毛卫华,胡德勇,曹冉,邓磊. 地理研究. 2013(07)
[10]基于DMSPOLS灯光数据的19922010年中国城市空间扩张研究[J]. 刘沁萍,杨永春,付冬暇,李鸿轶,田洪阵. 地理科学. 2014(02)
博士论文
[1]基于遥感影像的城市建成区扩张与用地规模研究[D]. 李爱民.解放军信息工程大学 2009
[2]城市用地扩张规律与控制绩效研究[D]. 刘红萍.华中农业大学 2006
[3]城市空间数据挖掘方法与应用研究[D]. 李新运.山东科技大学 2004
硕士论文
[1]沈阳市商品住宅价格影响因素分析及预测研究[D]. 张昊.辽宁工业大学 2015
[2]城镇化进程中江苏农民就地市民化综合评价研究[D]. 陈殿美.东北农业大学 2013
[3]柳州市城市用地扩张特征及驱动力研究[D]. 赵霞.四川农业大学 2012
[4]基于遥感的宁波城市用地时空演变研究[D]. 段义斌.宁波大学 2011
[5]重庆市主城区空间形态研究[D]. 张红梅.西南大学 2010
[6]遥感影像纹理特征提取及其定量分析[D]. 李武跃.上海交通大学 2008
[7]基于细胞自动机的城市模型研究——以福州市为例[D]. 李森林.福州大学 2005
本文编号：3536390
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
江苏省地理位置
（F16 传感器 2009 年） （F18 传感器 2013 年）图 2-3 部分未校正前中国区域夜间灯光数据Figure 2-3 Partial uncorrected Chinese regional nighttime light data2.2.2 其他数据江苏省行政矢量数据，数据来源于国家基础地理信息中心，主要用于确定研究区范围。江苏省经济统计数据，数据来自江苏省统计局网站公布的《江苏省统计年鉴》2001-2017 年统计数据，主要用于获取各年份经济、人文数据。江苏省城市建设统计数据，数据来自中国国家统计局网站公布的《中国城市建设统计年鉴》2001-2017 年统计数据，主要用于获取城市建成区面积数据。相关研究方法（Related research methods）2.3.1 景观指数法景观是由相互作用的不同生态系统的组成，常指以相似的形式不断重复出现、
如图3-2所示，2002年通过 F14 传感器采集的灯光影像的亮值像元总数为1914070个，通过 F15 传感器采集的影像的亮值像元总数达到 2132834 个，相差 218764 个，表明不同传感器获取的影像之间存在大量不一致亮值像元。4）同年不同传感器检测到的灯光数据像元的 DN 值存在异常。理论上不同传感器获取影像中，同年度同一像元的 DN 值应保持相同。如图 3-3 所示，2007
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用夜间灯光数据的武汉城市空间格局演化[J]. 李靖业,龚健,杨建新,李士成. 遥感信息. 2017(03)
[2]夜间灯光数据驱动的成渝城市群空间形成过程重建及分析[J]. 杨任飞,罗红霞,周盛,程玉丝,陈婧祎,向海燕,雷茜. 地球信息科学学报. 2017(05)
[3]基于Landsat数据和DMSP/OLS夜间灯光数据的城市扩展提取:以天津市为例[J]. 柴宝惠,李培军,张瑞洁,赵鹏. 北京大学学报(自然科学版). 2016(03)
[4]DMSP/OLS夜间灯光影像中国区域的校正及应用[J]. 曹子阳,吴志峰,匡耀求,黄宁生. 地球信息科学学报. 2015(09)
[5]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市空间扩展研究综述[J]. 赵敏,程维明. 测绘与空间地理信息. 2015(03)
[6]我国城市建成区扩张特征及其动因[J]. 赵亚莉,刘友兆. 城市问题. 2014(06)
[7]深圳城市扩展模式的时空演变格局及驱动力分析[J]. 荀斌,于德永,王雪,刘宇鹏,郝蕊芳,孙云. 生态科学. 2014(03)
[8]基于TM图像和夜间灯光数据的区域城镇扩张监测——以浙江省为例[J]. 陈征,胡德勇,曾文华,邓磊. 国土资源遥感. 2014(01)
[9]利用MODIS产品和DMSP/OLS夜间灯光数据监测城市扩张[J]. 毛卫华,胡德勇,曹冉,邓磊. 地理研究. 2013(07)
[10]基于DMSPOLS灯光数据的19922010年中国城市空间扩张研究[J]. 刘沁萍,杨永春,付冬暇,李鸿轶,田洪阵. 地理科学. 2014(02)
博士论文
[1]基于遥感影像的城市建成区扩张与用地规模研究[D]. 李爱民.解放军信息工程大学 2009
[2]城市用地扩张规律与控制绩效研究[D]. 刘红萍.华中农业大学 2006
[3]城市空间数据挖掘方法与应用研究[D]. 李新运.山东科技大学 2004
硕士论文
[1]沈阳市商品住宅价格影响因素分析及预测研究[D]. 张昊.辽宁工业大学 2015
[2]城镇化进程中江苏农民就地市民化综合评价研究[D]. 陈殿美.东北农业大学 2013
[3]柳州市城市用地扩张特征及驱动力研究[D]. 赵霞.四川农业大学 2012
[4]基于遥感的宁波城市用地时空演变研究[D]. 段义斌.宁波大学 2011
[5]重庆市主城区空间形态研究[D]. 张红梅.西南大学 2010
[6]遥感影像纹理特征提取及其定量分析[D]. 李武跃.上海交通大学 2008
[7]基于细胞自动机的城市模型研究——以福州市为例[D]. 李森林.福州大学 2005
本文编号：3536390
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