无车承运人平台承运人流失预测研究

发布时间：2021-12-16 04:06

　　为了整合公路货运资源,提升货运效率,近年来,我国货运领域诞生了“无车承运人”这一新的业态。无车承运人平台企业作为第三方服务提供商,通过整合货主和司机资源,打破货运流程中的信息壁垒。当前,国内无车承运人市场还处于充分竞争阶段,货主和司机资源成为企业竞争的关键。因此,在实际运营中存在平台企业花费大量推广成本,却并没有把承运人留在平台的情况,平台承运人流失严重。客户关系理论认为“新客户的开发成本远高于维护老客户成本”,因此对无车承运人平台企业而言,维护现有的承运人资源至关重要,平台有必要加大对承运人流失问题的关注并建立相关预测机制,在承运人流失之前,判断承运人的流失倾向,对于流失倾向较大的承运人采取一定挽留措施。本文以预测承运人流失状态为目的,以M无车承运人平台为例,对承运人的流失问题进行研究。首先,在研究承运人流失预测之前,需要明确承运人流失的概念。由于当前学术界对于承运人流失的定义还没有准确界定,本文通过借鉴电信、金融、电商行业客户流失的定义,给出了承运人流失的定义,并结合实际运营数据,确定了M平台承运人的流失期限,标注了每个承运人的流失状态。其次,本文通过阅读文献,对比应用较多的流失预... 

【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－１?ＣＲＪＳＰ－ＤＭ流程图??如图３－１流程图所示，开始整个流程之前，竹先要理解应川场景和数祸

３．２承运人流失概念??３．２．１?客户关系周期??在明确数据挖掘流程之后，本节开始对承运人分析承运人流失的商业背景。??本节主要客户关系的发展过程，明确客户流失的发生阶段。虽然承运人在与平台??的合作过程中属于运力资源的提供方，但是在双方合作的过程中，平台给承运人??提供了信息、运营、财务方面的服务，从这一层面来说承运人也属于平台的客户，??平台与承运人的关系也满足传统的客户关系范畴。由于承运人流失预测的相关研??宄较少，本文借鉴其他行业的用户流失研宄经验来对承运人流失问题进行研宂。??客户流失问题来源于客户生命周期理论，客户生命周期理论由美国学者Ｕｒｖａｓｈｉ??Ｍａｋｋａｒ在《客户关系管理》中提出。客户生命周期理论（ＣＬＣ）是指从企业与客??户开始接触，开展合作关系，直到终止合作的过程，整个过程记录了客户关系在??

果出现过拟合的情况：模型可以很好的匹配训练数据，却不能很好地处理验证??集数据。本文采用Ｋ－ｆｏｌｄ交叉验证解决过度拟合问题。本文设置Ｋ值为１０，??运行结果如图４－３所示：??［４９０］?ｔｒａｉｎ＇ｓ?ａｕｃ：?０．９９９５２６?ｖａｌｉｄ＇ｓ?ａｕｃ：?０．９９３７１７??［５８０］?ｔｒａｉｎ＇ｓ?ａｕｃ：?０．９９９５４９?ｖａｌｉｄ’ｓ?ａｕｃ：?０．９９３７１４??Ｅａｒｌｙ?ｓｔｏｐｐｉｎｇ，?ｂｅｓｔ?ｉｔｅｒａｔｉｏｎ?ｉｓ：??［４５８］?ｔｒａｉｎ＇ｓ?ａｕｃ：?０．９９９４２８?ｖａｌｉｄ?＊?ｓ?ａｕｃ：?８．９９３７３９??ｒｕｎｔｉｍｅ：?２６０６．９７５２８４０９９５７９??３?ｆｏｌｄ．．


本文编号：3537448