制造/再制造混合系统装配车间物料配送的路径规划

发布时间：2022-01-14 03:34

　　为解决制造/再制造混合系统装配车间物料配送的路径规划问题,考虑到物料类型的多样性和物料到达时间的不确定性,建立了以物料配送路径最短为优化目标的物料配送模型,并采用启发式遗传算法对模型进行求解;提出采用"虚拟工位"来表征装配工位需求物料类型多样性的方法,避免了遗传操作时出现非法染色体;采用隶属度函数对物料到达时间进行模糊化处理,并将其转化为惩罚函数,计算在适应度函数中,有效地解决了物料到达时间的不确定性对配送路径规划的影响。算例仿真验证了所建模型和求解方法的正确性。 

【文章来源】：中国科技论文. 2016,11(16)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 数学模型
    1.1 再制造装配车间物料流系统
    1.2 物料到达时间的模糊化处理
    1.3 路径规划模型
        1)问题描述
        2)装配工位配送约束条件
        3)设置惩罚函数
        4)模型构建
2 算法设计
3 算例仿真
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊时间窗的再制造装配车间物料配送研究[J]. 张铭鑫,陈鸿海.  组合机床与自动化加工技术. 2015(11)
[2]基于颜色Petri网的再制造工艺过程建模与优化调度方法[J]. 李玲玲,李聪波,杜彦斌,穆安勇.  中国科技论文. 2015(04)
[3]不确定环境下混流装配线动态准时制物料配送系统[J]. 刘明周,王小巧,张铭鑫,刘从虎.  计算机集成制造系统. 2014(12)
[4]基于模糊软时间窗的车间物料流路径优化方法[J]. 严正峰,梅发东,葛茂根,凌琳.  计算机集成制造系统. 2015(10)
[5]一种求解制造/再制造混合系统车间调度的启发式算法[J]. 刘清涛,朱华东,蔡宗琰.  中国科技论文. 2013(10)
[6]绿色再制造工程的发展现状和未来展望[J]. 徐滨士.  中国工程科学. 2011(01)
[7]多模糊信息条件下的物料配送路径规划问题研究[J]. 李晋航,黄刚,贾艳.  机械工程学报. 2011(01)
[8]以工位为中心的生产物流配送优化[J]. 蒋丽,丁斌,臧晓宁.  计算机集成制造系统. 2009(11)
[9]GREEDY NON-DOMINATED SORTING IN GENETIC ALGORITHM-ⅡFOR VEHICLE ROUTING PROBLEM IN DISTRIBUTION[J]. WEI Tian FAN Wenhui XU Huayu National CIMS Engineering Research Center,Tsinghua University,Beijing 100084,China.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2008(06)



本文编号：3587724