基于多智能体模型的银川平原城镇空间扩展模拟研究
发布时间：2022-01-25 04:32
城镇是一个复杂系统,其诞生与演化受到政治、经济、文化、人口等多种因素的影响,城镇化导致的城镇空间扩展是区域土地利用变化的重要过程,快速的城镇化会为社会带来一系列问题,如土地资源利用粗放、功能结构重复、土地利用集约度低等等,为了实现城镇增长管理与土地资源保护,现如今城镇空间扩展特征研究已成为城镇系统研究的重要内容。城镇空间扩展主要是人类与环境不断交互作用的结果,而多智能体模型不仅可以通过拥有认知、学习、反馈能力和自主行为的智能体实现对人类个体行为的客观描述与表达,还能通过“自下而上”的建模思路,对城镇空间用地格局演化进行模拟,可以更好地解决城镇空间扩展研究中的难题。论文以银川平原为研究区,以复杂适应系统与多智能体系统理论为基础,以3S技术、数理统计方法与多智能体建模为手段,重建银川平原城镇空间扩展过程,并设定三种情景预测2025年与2030年城镇空间扩展趋势。文章主要内容如下:一、对1989-2018年银川平原城镇空间景观格局与扩展驱动力进行分析,确认影响研究区城镇空间扩展过程的条件与因素。银川平原城镇面积在1989-2018年间不断增加,主要来源于农业用地、未利用地与绿地的转化;研究区...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区区位图
庖耄?富?鞯乩喾植迹?玫礁髂晖恋乩?美嘈屯迹ㄍ?2.2）。图 2.2 银川平原土地利用分类图2.2.2.3 距离要素计算首先，提取 2014 年主要道路、河流、铁路、各城镇中心的矢量图，在 Arcgis中进行缓冲区分析，获取各栅格单元到主要道路、河流、铁路及各城镇中心的距离。然后，将各行政区人口密度与产值数据导入研究区矢量数据中，转为分辨率为 30m 的栅格数据（如图 2.3），将值赋给点数据。最后，将上述栅格数据转为具有同样标头信息的 ASCII 文件。
18图 2.3 银川平原距离缓冲、人口密度、平均产值图2.2.2.4 各地类发展概率计算因为数据量庞大，需要将图 2.2 与 2.3 中的栅格数据在 Arcgis 中转换为矢量点数据，而后再利用 SPSS 打开点数据产生的.dbf 格式文件，进行二元 logistic回归计算。因变量为各地类出现的二元值，即判断各地类（i）在特定地块是否出现，若出现，则该地块值为 1，否则为 0，水体区域视为无变化。协变量（x）为特定地块单元到各城镇中心、主要道路、铁路、河流的距离，及其所处实际位置的人口密度值与工业产值，n 为协变量个数。随后，进行二元 logistic 回归协变量系数（βn）与常数项（β0）计算，二元logistic 回归结果见表 2-3。由表可知各变量对应的β值在 1%、5%水平下显著。进而计算出各地类对应的特定地块转化概率（Pi）：
【参考文献】：
期刊论文
[1]银川平原水体氢氧同位素及主要水化学参数特征[J]. 范广群,张德忠,张建明,桑文翠,赵力强. 干旱区研究. 2018(05)
[2]土地变化模型方法综述[J]. 戴尔阜,马良. 地理科学进展. 2018(01)
[3]基于多智能体模型的银川平原土地利用情景模拟[J]. 艾东,王朔,张荣群,王大海. 农业机械学报. 2017(S1)
[4]我国城市土地利用存在的问题及解决对策[J]. 邱婧雯,高小博. 中国农业信息. 2017(12)
[5]基于CA-ABM模型的福州城市用地扩张研究[J]. 陈宝芬,张耀民,江东. 地理科学进展. 2017(05)
[6]基于代理的移动互联网隐私保护机制[J]. 耿魁,李凤华,李维皓,李晖,牛犇,谢绒娜. 通信学报. 2015(11)
[7]银川平原土壤盐渍化与土地利用强度的空间关联分析[J]. 张荣群,乔月霞,薛佳妮. 地球信息科学学报. 2015(05)
[8]水化学特征分析银川平原地下水的补给与排泄[J]. 王凌芬,胡伏生,于艳青,王文霞. 地下水. 2015(01)
[9]基于技术范式升级的循环农业发展研究[J]. 冀宏,赵黎明. 江苏农业科学. 2013(11)
[10]国内外城市空间扩展研究评析[J]. 闫梅,黄金川. 地理科学进展. 2013(07)
博士论文
[1]地方政府土地经营策略、空间竞争与中国城市群的层级结构[D]. 周维正.浙江大学 2016
[2]基于GIS和MAS的城市用地扩展模拟研究[D]. 王贞超.南京大学 2012
[3]区域土地利用变化及其分析方法研究[D]. 谭少华.南京师范大学 2004
硕士论文
[1]基于CA-ABM模型的县级城市建设用地空间扩张研究[D]. 郑艺颖.广西师范学院 2018
[2]复杂适应系统演化研究—基于agent技术分析[D]. 樊思远.辽宁科技大学 2018
[3]基于ABM模型的重庆主城城市增长边界划定[D]. 张星星.西南大学 2016
[4]基于剩余控制权视角的广州市城市更新政策研究[D]. 王哲.华南理工大学 2016
[5]多智能体土地利用动态模拟及应用[D]. 陈袁.成都理工大学 2016
[6]宁蒙沿黄地带资源型城市经济增长与环境污染的关系研究[D]. 谷莹莹.陕西师范大学 2015
[7]基于CA-Markov模型的长安区土地利用景观格局变化分析与模拟[D]. 炊雯.长安大学 2015
[8]近42年来银川平原绿洲时空变化特征[D]. 雍国正.西北师范大学 2015
[9]新疆城市首位度与区域经济协调关系研究[D]. 芦洁.新疆师范大学 2014
[10]基于智能体模型的广西生态移民区土地利用动态模拟研究[D]. 韩丹.中国地质大学（北京） 2014
本文编号：3607904
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区区位图
庖耄?富?鞯乩喾植迹?玫礁髂晖恋乩?美嘈屯迹ㄍ?2.2）。图 2.2 银川平原土地利用分类图2.2.2.3 距离要素计算首先，提取 2014 年主要道路、河流、铁路、各城镇中心的矢量图，在 Arcgis中进行缓冲区分析，获取各栅格单元到主要道路、河流、铁路及各城镇中心的距离。然后，将各行政区人口密度与产值数据导入研究区矢量数据中，转为分辨率为 30m 的栅格数据（如图 2.3），将值赋给点数据。最后，将上述栅格数据转为具有同样标头信息的 ASCII 文件。
18图 2.3 银川平原距离缓冲、人口密度、平均产值图2.2.2.4 各地类发展概率计算因为数据量庞大，需要将图 2.2 与 2.3 中的栅格数据在 Arcgis 中转换为矢量点数据，而后再利用 SPSS 打开点数据产生的.dbf 格式文件，进行二元 logistic回归计算。因变量为各地类出现的二元值，即判断各地类（i）在特定地块是否出现，若出现，则该地块值为 1，否则为 0，水体区域视为无变化。协变量（x）为特定地块单元到各城镇中心、主要道路、铁路、河流的距离，及其所处实际位置的人口密度值与工业产值，n 为协变量个数。随后，进行二元 logistic 回归协变量系数（βn）与常数项（β0）计算，二元logistic 回归结果见表 2-3。由表可知各变量对应的β值在 1%、5%水平下显著。进而计算出各地类对应的特定地块转化概率（Pi）：
【参考文献】：
期刊论文
[1]银川平原水体氢氧同位素及主要水化学参数特征[J]. 范广群,张德忠,张建明,桑文翠,赵力强. 干旱区研究. 2018(05)
[2]土地变化模型方法综述[J]. 戴尔阜,马良. 地理科学进展. 2018(01)
[3]基于多智能体模型的银川平原土地利用情景模拟[J]. 艾东,王朔,张荣群,王大海. 农业机械学报. 2017(S1)
[4]我国城市土地利用存在的问题及解决对策[J]. 邱婧雯,高小博. 中国农业信息. 2017(12)
[5]基于CA-ABM模型的福州城市用地扩张研究[J]. 陈宝芬,张耀民,江东. 地理科学进展. 2017(05)
[6]基于代理的移动互联网隐私保护机制[J]. 耿魁,李凤华,李维皓,李晖,牛犇,谢绒娜. 通信学报. 2015(11)
[7]银川平原土壤盐渍化与土地利用强度的空间关联分析[J]. 张荣群,乔月霞,薛佳妮. 地球信息科学学报. 2015(05)
[8]水化学特征分析银川平原地下水的补给与排泄[J]. 王凌芬,胡伏生,于艳青,王文霞. 地下水. 2015(01)
[9]基于技术范式升级的循环农业发展研究[J]. 冀宏,赵黎明. 江苏农业科学. 2013(11)
[10]国内外城市空间扩展研究评析[J]. 闫梅,黄金川. 地理科学进展. 2013(07)
博士论文
[1]地方政府土地经营策略、空间竞争与中国城市群的层级结构[D]. 周维正.浙江大学 2016
[2]基于GIS和MAS的城市用地扩展模拟研究[D]. 王贞超.南京大学 2012
[3]区域土地利用变化及其分析方法研究[D]. 谭少华.南京师范大学 2004
硕士论文
[1]基于CA-ABM模型的县级城市建设用地空间扩张研究[D]. 郑艺颖.广西师范学院 2018
[2]复杂适应系统演化研究—基于agent技术分析[D]. 樊思远.辽宁科技大学 2018
[3]基于ABM模型的重庆主城城市增长边界划定[D]. 张星星.西南大学 2016
[4]基于剩余控制权视角的广州市城市更新政策研究[D]. 王哲.华南理工大学 2016
[5]多智能体土地利用动态模拟及应用[D]. 陈袁.成都理工大学 2016
[6]宁蒙沿黄地带资源型城市经济增长与环境污染的关系研究[D]. 谷莹莹.陕西师范大学 2015
[7]基于CA-Markov模型的长安区土地利用景观格局变化分析与模拟[D]. 炊雯.长安大学 2015
[8]近42年来银川平原绿洲时空变化特征[D]. 雍国正.西北师范大学 2015
[9]新疆城市首位度与区域经济协调关系研究[D]. 芦洁.新疆师范大学 2014
[10]基于智能体模型的广西生态移民区土地利用动态模拟研究[D]. 韩丹.中国地质大学（北京） 2014
本文编号：3607904
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