基于信息分析的集群式供应链物流效率评估系统设计

发布时间：2022-02-11 11:24

　　针对集群式供应链物流效率评估效果差的这一现状,提出基于信息分析的评估系统设计。从实际情况、层次结构和功能三个角度分析实际拓扑布局,由此设计4层体系结构。其中,数据采集层是以C8051F0403型号芯片为核心处理芯片设计信息采集器,对实时运行数据进行自动采集;评估层是在RISC微处理器上设计评估装置,实现集群式供应链物流效率评估与分析;性能层内嵌设备综合效率计算设备,为系统提供基础运算功能;界面层可实现用户与系统的直接交互。依据评估过程构建评估指标,并建立评估模型,获取初始评估矩阵,计算熵权,确定系统物流效率风险概率,由此实现物流效率评估系统设计。由实验结果可知,该系统评估效果较好,为提高物流业务利润目标奠定基础。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(13)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

实际布局拓扑结构

在实际布局拓扑结构基础上，进一步将效率评估系统设计为4层体系结构，如图2所示。由图2可知，该系统结构是由数据采集层、评估层、性能层和界面层四个层次组成的，通过数据采集层进行相关信息采集，利用评估层分析所有运输设备运行情况，通过性能层评估物流效率，最后经过界面层实现用户与系统之间的交互[8-10]。

数据采集层主要负责对集群式供应链物流信息进行持久化处理，对于该部分的硬件结构设计如图3所示。信息采集器是以C8051F0403型号芯片为核心处理芯片，其中包括ADC模数转换器和DAC数字模拟转换器，其高度集成性能为信息采集提供便利。采用6N137型号高速光耦合器和SJA1000型号独立控制器为冗余总线接口进行设计[12]。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]物流配送车辆最优网络路径选取仿真[J]. 王力锋,杨华玲.  计算机仿真. 2018(05)
[4]基于DEMATEL-相关性分析和VIKOR-灰色关联分析的供应链绩效评价模型研究[J]. 董文心,王英,张悦,陈燕燕,苏柏林.  科技管理研究. 2018(09)
[5]基于模糊贝叶斯网络的物流服务供应链系统可靠性分析[J]. 蔡超,刘艳秋.  中国流通经济. 2018(04)
[6]基于BSC的物流服务供应链绩效指标可拓优度评价[J]. 贾鹏,董洁.  统计与决策. 2018(03)
[7]基于区块链的供应链物流信息生态圈模型[J]. 汪传雷,万一荻,秦琴,汪宁宁.  情报理论与实践. 2017(07)
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[9]基于虚拟集群式视角的我国旅游产业供应链优化模型构建[J]. 郝芳.  商业经济研究. 2017(05)
[10]流程协同下供应链价值创造研究——基于物流企业与供应链成员多边合作的视角[J]. 戴建平,骆温平.  技术经济与管理研究. 2017(02)



本文编号：3620192