陕西省高新技术产业生产效率实证研究

发布时间：2017-05-14 14:04

  本文关键词：陕西省高新技术产业生产效率实证研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,高新技术产业的快速发展带来了比较可观的经济效益。但是由于各种投入资源的稀缺性,要求我国必须提高生产效率来最大限度发挥资源利用率。位于我国西部的陕西省面临的问题更是严峻,没有雄厚的经济支撑,缺乏先进的技术设备,那么如何有效地提升陕西省高新技术产业生产效率来发展当地经济,是陕西省政府所重点关注的难题。基于以上背景,本文以陕西省高新技术产业作为研究对象,分析研究陕西省高新技术产业生产效率及其影响因素,以期提高陕西省高新技术产业的生产效率,发展区域经济。本研究主要做了以下几点工作:(1)本文通过阅读大量的文献,总结归纳出本文的决策单元;(2)在分析使用DEA方法初衷的基础上,基于决策单元2005~2013年高新技术产业的相关数据,用改进的主成分分析法进行投入产出指标的降维,得到DEA模型的输入输出指标;(3)结合DEA和Malmquist指数法模型,从静态和动态两个维度,对陕西省高新技术产业生产效率、全要素生产率及其分解项进行了研究;(4)最后采用Tobit回归模型,对影响陕西省高新技术产业生产效率的因素进行分析,得出相关结论。主要得出了以下结论:(1)陕西省高新技术产业生产效率与决策单元平均生产效率之间还有较大差距;2005~2013年,陕西省高新技术产业全要素生产率的增长速度快于研究期内决策单元全要素生产率的平均增长速度,而出现这一结果主要依赖于9年间陕西省高新技术产业的生产技术进步;(2)9年间陕西省高新技术产业纯技术效率有所下降,说明高新技术产业生产技术和管理水平的退步阻碍了陕西省高新技术产业的高速发展;(3)对影响因素的研究发现:市场结构、企业规模、国有企业占比、教育水平都对陕西省高新技术产业生产效率的提升起到正向推动作用;而政府资金的投入对陕西省高新技术产业生产效率的提升作用不明显;外资企业占比对提升陕西省高新技术产业生产效率的作用较小。
【关键词】：高新技术产业 生产效率 DEA-Malmquist 影响因素
【学位授予单位】：西安工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F276.44
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 绪论8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.1.1 科学技术代表先进生产力8
• 1.1.2 国家大力支持高新技术产业的发展8
• 1.1.3 研究高新技术产业生产效率对国家综合实力的加强具有重大意义8-9
• 1.2 研究意义9
• 1.2.1 理论意义9
• 1.2.2 实践意义9
• 1.3 研究目的及方法9-10
• 1.3.1 研究目的9-10
• 1.3.2 研究方法10
• 1.4 研究思路、框架及主要内容10-12
• 1.4.1 研究思路10
• 1.4.2 研究框架10-12
• 2 理论综述12-20
• 2.1 高新技术研究综述12
• 2.2 高新技术产业研究综述12-14
• 2.3 高新技术产业竞争力研究综述14
• 2.4 高新技术产业生产效率研究综述14-16
• 2.5 高新技术产业生产效率影响因素研究综述16-20
• 3 陕西省高新技术产业生产效率评价模型构建20-28
• 3.1 陕西省高新技术产业生产效率评价指标体系构建原则和方法20
• 3.2 高新技术产业特点20-21
• 3.3 高新技术产业生产效率评价模型选取21-26
• 3.3.1 DEA方法模型21-23
• 3.3.2 DEA-Malmquist指数模型23-26
• 3.4 改进的主成分分析法26-28
• 4 陕西省高新技术产业生产效率实证分析28-54
• 4.1 决策单元的选取28-29
• 4.2 构建评价陕西省高新技术产业生产效率投入产出指标29-35
• 4.2.1 评价高新技术产业生产效率的投入指标32-34
• 4.2.2 评价高新技术产业生产效率的产出指标34-35
• 4.3 数据来源及数据处理35
• 4.3.1 数据来源35
• 4.3.2 数据处理35
• 4.4 投入产出指标的降维35-37
• 4.4.1 投入指标降维36
• 4.4.2 产出指标降维36-37
• 4.5 Pearson相关性分析37-40
• 4.6 DEA生产效率实证分析40-41
• 4.7 DEA-Malmquist指数法实证分析41-54
• 4.7.1 Malmquist生产率分析42-44
• 4.7.2 各决策单元Malmquiat生产率指数及其分解项动态变化分析44-54
• 5 陕西省高新技术产业生产效率影响因素分析54-60
• 5.1 陕西省高新技术产业生产效率影响因素选取54-55
• 5.2 数据来源及数据处理55
• 5.2.1 数据来源55
• 5.2.2 数据处理55
• 5.3 Tobit模型介绍55-56
• 5.4 模型验证及分析56-60
• 6 结论60-64
• 6.1 研究结论60
• 6.2 对策建议60-61
• 6.3 研究创新点61
• 6.4 研究的局限与展望61-64
• 6.4.1 研究局限性61-62
• 6.4.2 研究展望62-64
• 参考文献64-70
• 附录A70-74
• 附录B74-94
• 附录C94-96
• 作者攻读学位期间发表学术论文清单96-98
• 致谢98

【参考文献】

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本文编号：365370