公共交通效率衡量及无效率解析

发布时间：2022-12-05 23:21

　　在规模报酬可变（VRS）假定下,分别基于考虑环境因素的SBM-Undesirable Model和不考虑环境因素的Weighted SBM Model对36个中心城市的公共交通效率进行衡量,并进行对比分析;在无效率分解基础上,进一步分析投入产出要素对无效率的贡献度。研究表明:考虑与不考虑环境因素的公共交通效率之间存在较大差异,其中不考虑环境因素的公共交通平均效率被低估;从业人员、客运量和空气污染物HC分别是对考虑环境因素的公共交通无效率贡献度最大的投入要素、期望产出要素和非期望产出要素;各投入产出要素对考虑环境因素的公共交通无效率的贡献度在不同地区之间存在差异;无论是否考虑环境因素,客运量都是对公共交通无效率贡献度最大的期望产出要素。 

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 文献综述
2 研究设计
    2.1 研究方法
    2.2 指标选取
        2.2.1 投入
        2.2.2 期望产出
        2.2.3 非期望产出
    2.3 样本选择与数据来源
3 城市公共交通效率测量及无效率解析
    3.1 城市公共交通效率测量结果分析
    3.2 城市公共交通无效率解析
    3.3 城市公共交通效率的地区差异
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]交通信息对出行者路径选择惯性行为的影响[J]. 刘凯,周晶,徐红利,徐媛.  系统管理学报. 2018(06)
[2]公共交通吸引力研究:综述与展望[J]. 姚迪,徐丽群,李金培,毛燕武.  系统管理学报. 2018(06)
[3]中国城市车辆耗能与公共交通效率研究[J]. 林伯强,杜之利.  经济研究. 2018(06)
[4]雾霾背景下政府监管与交通企业低碳行为演化博弈[J]. 徐莹,张雪梅,曹柬.  系统管理学报. 2018(03)
[5]基于SE-DEA模型与Malmquist指数的城市公交企业运营绩效评价[J]. 张春勤,隽志才,徐丽群.  系统管理学报. 2017(01)
[6]北京市公共交通系统局部拥堵的影响因素研究[J]. 宗刚,朱丽南,魏素豪.  价格理论与实践. 2016(06)
[7]中国能源绩效的动态演化、地区差距与成因识别——基于一种新型全要素能源生产率变动指标[J]. 李兰冰.  管理世界. 2015 (11)
[8]城市道路客运交通碳排放核算及实证分析[J]. 储诚山,陈洪波,陈军.  生态经济. 2015(09)
[9]公交企业运营绩效的信息熵与SE-DEA组合评价方法[J]. 张春勤,隽志才,景鹏.  工业工程与管理. 2015(01)
[10]公共交通服务绩效评价研究综述[J]. 张春勤,隽志才,刘志凯.  计算机应用研究. 2015(01)



本文编号：3710562