基于不确定需求的K公司仓库网络优化
发布时间:2023-02-12 08:17
仓库的数量对于企业的发展会产生重要影响,仓库的数量过多会在造成资源的浪费,占用公司大量的资金;仓库数量过少,会增加货物运输的时间。因此对一个企业而言,选择适当数量的仓库至关重要。同时由于经济竞争的日益激烈,需求更加的具有不确定性,需求的不确定性会影响企业仓库网络规划,进而影响企业的效益,因此结合需求量的不确定性对仓库网络进行规划是一个很有现实意义的问题。本文首先研究了国内外仓库网络优化的相关文献和理论知识,并对其进行总结和分析,将相关的方法和理论知识用到K公司的仓库网络优化中。本文阐述了K公司物料的特点以及需求量的变动,根据集中库存管理的理论以及对物料特点的分析,阐述了将K公司的物料进行集中化管理有重要意义。本文阐述了K公司仓库布局目前存在的一些问题,包括仓库利用率不均衡、仓库数量较多、全国的仓库网络缺乏总体规划。考虑到物流需求会受到各种因素的影响,需求量具有不确定性,建立基于需求量不确定性的数学模型。对于不确定性的约束模型难以求解,用机会约束方法对不确定性约束条件进行处理,将不确定性的约束进行转换,便于模型的求解。本文的目标函数考虑总物流成本最低和客户满意度最大这两个部分,物流成本包...
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 需求确定下物流网络优化研究
1.2.2 不确定情况下物流网络优化研究
1.2.3 集中式库存研究
1.2.4 多目标规划研究
1.2.5 小结
1.3 研究内容及思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
2 理论基础
2.1 物流网络优化的原则
2.2 物流网络优化的影响因素
2.3 不确定理论
2.4 NSGA-Ⅱ
2.5 小结
3 K公司仓库网络现状及问题分析
3.1 K公司概况
3.1.1 K公司的基本情况
3.1.2 K公司的仓储现状
3.2 K公司物料特点
3.2.1 K公司物料种类及特点
3.2.2 需求不确定性分析
3.2.3 K公司物料进行集中式管理的必要性
3.3 K公司仓库网络布局现状与问题分析
3.3.1 仓库利用率不均衡
3.3.2 全国的仓库数量多
3.3.3 缺乏总体规划
3.4 本章小结
4 K公司仓库网络优化建模
4.1 问题描述
4.2 K公司仓库网络优化模型
4.2.1 模型假设
4.2.2 符号说明
4.2.3 模型建立
4.3 模型求解方法
4.4 本章小结
5 K公司仓库网络优化分析
5.1 模型求解思路分析
5.2 仓库备选点
5.3 需求点的正态分布函数
5.4 备选点仓库容量的确定
5.5 数据准备
5.5.1 供应商、仓库以及需求点之间的距离
5.5.2 客户时间满意度相关参数
5.5.3 其他参数的确定
5.6 计算过程
5.7 结果分析
5.7.1 运行结果
5.7.2 效果分析
5.7.3 灵敏度分析
5.8 本章小结
6 结论
6.1 研究成果
6.2 不足与展望
参考文献
附录A NSGA-Ⅱ算法主要代码
附录B
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号:3740728
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 需求确定下物流网络优化研究
1.2.2 不确定情况下物流网络优化研究
1.2.3 集中式库存研究
1.2.4 多目标规划研究
1.2.5 小结
1.3 研究内容及思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
2 理论基础
2.1 物流网络优化的原则
2.2 物流网络优化的影响因素
2.3 不确定理论
2.4 NSGA-Ⅱ
2.5 小结
3 K公司仓库网络现状及问题分析
3.1 K公司概况
3.1.1 K公司的基本情况
3.1.2 K公司的仓储现状
3.2 K公司物料特点
3.2.1 K公司物料种类及特点
3.2.2 需求不确定性分析
3.2.3 K公司物料进行集中式管理的必要性
3.3 K公司仓库网络布局现状与问题分析
3.3.1 仓库利用率不均衡
3.3.2 全国的仓库数量多
3.3.3 缺乏总体规划
3.4 本章小结
4 K公司仓库网络优化建模
4.1 问题描述
4.2 K公司仓库网络优化模型
4.2.1 模型假设
4.2.2 符号说明
4.2.3 模型建立
4.3 模型求解方法
4.4 本章小结
5 K公司仓库网络优化分析
5.1 模型求解思路分析
5.2 仓库备选点
5.3 需求点的正态分布函数
5.4 备选点仓库容量的确定
5.5 数据准备
5.5.1 供应商、仓库以及需求点之间的距离
5.5.2 客户时间满意度相关参数
5.5.3 其他参数的确定
5.6 计算过程
5.7 结果分析
5.7.1 运行结果
5.7.2 效果分析
5.7.3 灵敏度分析
5.8 本章小结
6 结论
6.1 研究成果
6.2 不足与展望
参考文献
附录A NSGA-Ⅱ算法主要代码
附录B
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号:3740728
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