劳动力结构、工业智能与全要素生产率——基于我国2004—2016年省级面板数据的分析

发布时间：2023-02-14 09:48

　　随着科技不断进步,人工智能、3D打印、机器人等工业智能技术迅猛发展,为经济增长注入新的活力。然而工业智能会对劳动力产生替代作用的"破坏能力"和补充新岗位的"创造能力",不同地区要素禀赋结构、产业结构差异等都会促使劳动力结构对全要素生产率的作用不同。使用2004—2016年省级面板数据,运用熵权法构建工业智能化指数,通过建立面板平滑转换模型,研究不同地区劳动力结构随着工业智能化指数变化如何影响地区全要素生产率,可以发现:(1)工业智能化能够提高生产技术,形成规模化生产,促进全要素生产率;(2)当工业智能化不断发展,高低技能劳动力比值的增加会对全要素生产率产生正向作用,随着智能技术不断融入企业内部并被劳动力熟练使用,高技能人才的提高才能有效提高经济增长;(3)不同地区处于不同工业智能发展阶段,劳动力结构对全要素生产率的影响不同,中西部早期高技能人才反而会阻碍经济增长,而东部地区工业智能化发展中期也会阻碍经济增长,需要根据要素禀赋和产业结构等因素调整适合当地发展的劳动力结构。

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【文章目录】：
一、 问题的提出
二、 理论基础与假设
三、 模型构建与变量介绍
    (一) 模型设定
    (二) 变量选取与数据来源
        1. 被解释变量
        2. 解释变量
        3. 转换变量
        4. 控制变量
    (三) 描述性统计与现状分析
四、 实证结果
    (一) 面板单位根检验和非线性检验
    (二) 实证结果分析
    (三) 稳健性检验
五、 结 论



本文编号：3742401