基于自发地理信息的城市住宅价格时空分析

发布时间：2023-02-20 21:03

　　20世纪80年代,我国开始实行住房制度改革,到1998年住房开始进入商品化时代,自此房地产业开始蓬勃发展,甚至一度进入过热发展的阶段,尤其近年来城市住宅价格呈现出的快速上涨以及涨幅过大的趋势远超居民工资上涨的幅度,导致城市住宅问题成为政府、居民、开发商、学术界等各方面共同关注的焦点。此外,随着信息技术的快速发展和互联网技术的全面普及,社交网络应用与移动互联网的结合为广大用户提供了一个开放性的服务平台,为用户的信息的交流与分享带来了更为便捷和有效的方式。在社交网络中,庞大的用户基数产生了海量的数据,这些数据具有更高覆盖面、即时且多维等特征,这些自发地理信息数据与政府开放数据共同构成有别于传统调研和统计数据的新数据环境,为城市研究提供了新的数据源与研究视角。尤其是基于位置分享的社交网络应用,将用户的分享信息与地理位置的实时记录关联起来,从而实现虚拟的网络空间与现实世界的相互映射,为研究社交数据与现实世界之间的关系提供了机会。将VGI技术应用在城市住宅价格的时空分析,利用VGI技术获取网络住宅价格数据信息,描述城市住宅价格的时空特征,为各级政府部门及普通用户了解和掌握城市住宅价格相关信息并及...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 主要研究内容
    1.4 研究思路和技术路线
    1.5 论文组织结构
2 国内外研究进展
    2.1 自发地理信息(VGI)相关研究进展
        2.1.1 自发地理信息数据获取
        2.1.2 自发地理信息数据处理
        2.1.3 自发地理信息数据应用
    2.2 网络爬虫技术国内外研究进展
    2.3 城市住宅价格时空演变规律的研究进展综述
    2.4 住宅价格影响因素的国内外研究进展
3 基于VGI的城市住宅价格时空分析系统设计
    3.1 系统设计目标
    3.2 系统功能设计
        3.2.1 系统的基本功能
        3.2.2 系统功能分析
    3.3 系统开发环境
        3.3.1 相关技术基础
        3.3.2 系统开发方式与流程
    3.4 系统的主要功能的实现
        3.4.1 数据采集与清洗功能实现
        3.4.2 数据预处理功能实现
        3.4.3 统计分析模块功能实现
        3.4.4 时空分析模块功能实现
4 郑州市主城区住宅价格空间分异格局及其时空演变规律
    4.1 数据获取与预处理
        4.1.1 住宅样点数据获取
        4.1.2 数据预处理
    4.2 住宅价格数据的统计特征
        4.2.1 郑州市主城区住宅样点价格数据的统计分析
        4.2.2 郑州市主城区住宅样点价格随时间演变的特征分析
        4.2.3 郑州市主城区住宅样点价格的空间分布情况
    4.3 住宅价格的整体空间分布特征
        4.3.1 住宅样点价格的空间中心
        4.3.2 住宅价格数据的三维趋势性分析
    4.4 住宅价格的空间关联特征
        4.4.1 住宅价格数据的全局自相关分析
        4.4.2 住宅价格数据的局部自相关分析
    4.5 住宅价格数据的时空热点格局演化
5 郑州市主城区住宅样点价格的驱动力影响因素探测
    5.1 住宅价格影响因素的定性分析
        5.1.1 供给现状分析
        5.1.2 需求现状分析
    5.2 住宅价格影响因素的定量选取
    5.3 地理探测器方法概述
    5.4 各影响因子地理探测器结果对比分析
6 总结与展望
    6.1 结论
    6.2 主要创新点
    6.3 不足与展望
参考文献
致谢



本文编号：3747310