D批发市场新区的城市物流配送路径选择研究
发布时间：2023-03-20 04:56
随着物流的迅速发展,配送路径的科学选择不仅是第三方物流企业关注的问题,更是从事货物集散作用的批发市场需要面临的问题,目前全国70%的农产品流通包括城市农产品的采购都需要从批发市场进行周转。科学规划配送路径成为企业提升品牌形象的强大支撑,能够合理的降低配送成本,提高配送效率,增强物流服务竞争力,同时节约社会资源,发挥着节能增效的重要作用,故研究配送路径的规划对社会、对企业、对客户来讲尤为必要。本文以D批发市场为研究对象,以农产品批发市场以及配送路径的研究理论为基础,针对D批发市场外迁后的新区面临着巨大的城市物流配送服务市场机会,本文主要从配送路径的科学规划方面进行研究。通过结合D批发市场的现状,分析了D批发市场城市配送服务的商品、服务的对象、服务的范围、服务的设施四个方面的市场定位,发现其面临的配送问题包括配送对象小而广、配送服务超时、配送成本提升、配送路径的选择模式以及现存配送设施与市场规模不匹配的问题。针对这些问题,本文利用先聚类后规划的思想,利用SPSS实现将众多配送客户点进行聚类优化管理,再利用节约算法实现聚类后每个簇中的最短路径,其次分析软时间窗下的时间约束条件,结合聚类结果以...
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外文献综述
1.2.1 国外文献综述
1.2.2 国内文献综述
1.2.3 国内外相关文献述评
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 研究技术路线
1.6 本文创新之处
第二章 相关基础理论
2.1 农产品批发市场城市物流配送路径的基础理论
2.1.1 农产品批发市场概述
2.1.2 农产品批发市场城市物流配送的基础理论
2.1.3 农产品批发市场城市物流配送路径的基础理论
2.2 k-means聚类分析算法
2.2.1 k-means聚类分析算法思想
2.2.2 k-means聚类分析考虑的问题
2.2.3 k-means聚类分析在配送路径问题中的应用
2.3 节约算法
2.3.1 节约算法的基本原理
2.3.2 节约算法的计算模式
2.3.3 节约算法的优化理论
2.4 时间窗理论
第三章 D批发市场新区城市物流配送问题分析
3.1 D批发市场现状
3.1.1 D批发市场简介
3.1.2 D批发市场的转型困境
3.1.3 D批发市场外迁规划
3.2 D批发市场新区城市配送服务市场定位分析
3.2.1 配送服务商品定位
3.2.2 配送服务对象定位
3.2.3 配送服务范围定位
3.2.4 配送服务设施定位
3.3 D批发市场新区城市配送面临的问题分析
3.3.1 配送对象小而广的问题
3.3.2 配送服务超时的问题
3.3.3 配送成本提升的问题
3.3.4 配送路径选择模式的问题
3.3.5 现存配送设施与市场规模不匹配的问题
第四章 D批发市场新区城市物流配送路径选择设计
4.1 方案设计原则与目标
4.1.1 设计原则
4.1.2 设计目标
4.2 城市配送路径设计准备阶段
4.2.1 货物接收站点统计
4.2.2 客户需求统计
4.2.3 车辆数目统计
4.2.4 客户服务要求统计
4.3 配送路径选择数学模型的建立
4.3.1 问题描述
4.3.2 问题分析
4.3.3 数学模型的建立
4.4 模型的算法设计
4.4.1 k-means聚类算法
4.4.2 节约算法
4.4.3 加入软时间窗的算法优化
4.5 D批发市场新区的配送路径选择与结果分析
4.5.1 模型参数设定
4.5.2 k-means聚类运算
4.5.3 节约算法运算
4.5.4 软时间窗下的最低配送成本
4.5.5 结果分析
第五章 D批发市场新区城市物流配送路径选择的保障措施
5.1 建立低成本高效率的服务目标
5.2 提高科学选择和优化配送路径的意识
5.3 建立配送超时惩罚机制
5.4 实行客户归类配送服务管理
5.5 加强物流专业人才培养
第六章 结论
6.1 结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录
本文编号：3766732
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外文献综述
1.2.1 国外文献综述
1.2.2 国内文献综述
1.2.3 国内外相关文献述评
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 研究技术路线
1.6 本文创新之处
第二章 相关基础理论
2.1 农产品批发市场城市物流配送路径的基础理论
2.1.1 农产品批发市场概述
2.1.2 农产品批发市场城市物流配送的基础理论
2.1.3 农产品批发市场城市物流配送路径的基础理论
2.2 k-means聚类分析算法
2.2.1 k-means聚类分析算法思想
2.2.2 k-means聚类分析考虑的问题
2.2.3 k-means聚类分析在配送路径问题中的应用
2.3 节约算法
2.3.1 节约算法的基本原理
2.3.2 节约算法的计算模式
2.3.3 节约算法的优化理论
2.4 时间窗理论
第三章 D批发市场新区城市物流配送问题分析
3.1 D批发市场现状
3.1.1 D批发市场简介
3.1.2 D批发市场的转型困境
3.1.3 D批发市场外迁规划
3.2 D批发市场新区城市配送服务市场定位分析
3.2.1 配送服务商品定位
3.2.2 配送服务对象定位
3.2.3 配送服务范围定位
3.2.4 配送服务设施定位
3.3 D批发市场新区城市配送面临的问题分析
3.3.1 配送对象小而广的问题
3.3.2 配送服务超时的问题
3.3.3 配送成本提升的问题
3.3.4 配送路径选择模式的问题
3.3.5 现存配送设施与市场规模不匹配的问题
第四章 D批发市场新区城市物流配送路径选择设计
4.1 方案设计原则与目标
4.1.1 设计原则
4.1.2 设计目标
4.2 城市配送路径设计准备阶段
4.2.1 货物接收站点统计
4.2.2 客户需求统计
4.2.3 车辆数目统计
4.2.4 客户服务要求统计
4.3 配送路径选择数学模型的建立
4.3.1 问题描述
4.3.2 问题分析
4.3.3 数学模型的建立
4.4 模型的算法设计
4.4.1 k-means聚类算法
4.4.2 节约算法
4.4.3 加入软时间窗的算法优化
4.5 D批发市场新区的配送路径选择与结果分析
4.5.1 模型参数设定
4.5.2 k-means聚类运算
4.5.3 节约算法运算
4.5.4 软时间窗下的最低配送成本
4.5.5 结果分析
第五章 D批发市场新区城市物流配送路径选择的保障措施
5.1 建立低成本高效率的服务目标
5.2 提高科学选择和优化配送路径的意识
5.3 建立配送超时惩罚机制
5.4 实行客户归类配送服务管理
5.5 加强物流专业人才培养
第六章 结论
6.1 结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录
本文编号：3766732
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3766732.html
