新冠肺炎疫情对我国物流上市企业经营效率的影响研究

发布时间：2023-03-24 00:51

　　突如其来的新冠肺炎疫情,给国民经济众多行业造成了不同程度的影响,许多企业面临生存挑战。物流业作为一个融合现代信息技术,涉及运输、配送等基本功能的综合性行业,其发展水平对社会进步和经济发展影响显著。而作为物流行业的典型代表——物流上市企业,其经营效率水平的高低能较准确地反映出整个物流行业的运营状况。一方面,在疫情的作用下,物流上市企业的经营效率与疫情发生前相比,受到何种影响尚不明确;另一方面,哪些因素在疫情影响物流上市企业经营效率的过程中发挥了重要作用,这已成为业界值得关注的问题。因此,探索疫情影响下物流上市企业的经营状况,对后疫情时代物流业的恢复与发展有重要意义。本文在梳理国内外物流企业经营效率、负面事件对物流企业的影响相关文献和理论的基础上,以2018年上半年至2020年上半年的92家物流上市企业为研究样本,结合新冠肺炎疫情这一现实背景,采用传统的数据包络分析方法(CCR模型、BCC模型),选取合适的投入产出指标,对疫情发生前后不同细分类别下的物流上市企业经营效率进行实证分析,探讨疫情对物流上市企业经营效率的影响,而后从疫情影响程度较高的因素和影响程度较低的因素两方面出发,运用Tob...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 现实意义
    1.3 研究内容与方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 创新点与技术路线
第2章 理论基础与文献综述
    2.1 相关概念界定
        2.1.1 物流与物流企业
        2.1.2 效率相关概念
    2.2 国内外研究现状
        2.2.1 物流企业经营效率研究
        2.2.2 负面事件对物流企业的影响研究
        2.2.3 文献评述
    2.3 本章小结
第3章 模型构建与指标体系确定
    3.1 DEA模型构建
        3.1.1 DEA的基本原理
        3.1.2 模型的建立
    3.2 指标体系设计
        3.2.1 基本原则
        3.2.2 投入产出指标的选择
    3.3 本章小结
第4章 新冠肺炎疫情对物流上市企业经营效率的影响分析
    4.1 样本选取与数据来源
        4.1.1 样本选取
        4.1.2 数据来源与处理
    4.2 疫情发生前后不同细分类别企业的经营效率对比分析
        4.2.1 铁路运输业
        4.2.2 道路运输业
        4.2.3 水上运输业
        4.2.4 航空运输业
        4.2.5 装卸搬运和其他运输代理
        4.2.6 仓储业
        4.2.7 邮政业
    4.3 物流行业整体的经营效率对比分析
    4.4 本章小结
第5章 新冠肺炎疫情下物流上市企业经营效率的影响因素分析
    5.1 研究假设和变量选取
    5.2 Tobit模型构建
        5.2.1 Tobit回归模型
        5.2.2 数据来源和模型建立
    5.3 影响因素分析
    5.4 本章小结
第6章 后疫情时代提升物流企业经营效率的建议
    6.1 共性相关建议
        6.1.1 加大创新力度,推进物流数字化转型
        6.1.2 整合优质企业资源,实现管理赋能
        6.1.3 提升应急物流能力,完善应急物流体系
    6.2 特性相关建议
        6.2.1 优化铁路运输格局,强化运输集中调度
        6.2.2 维护资源优势,发展道路运输新业态
        6.2.3 提升集装箱服务水平,打造高质量的营商环境
        6.2.4 推进航网优化和枢纽建设,落实风险防控
        6.2.5 建立差异化优势,提供高效的定制服务
        6.2.6 巩固技术优势,促进自有码头建设
        6.2.7 构建高效能基础网络,突出先导地位
    6.3 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果



本文编号：3769103