基于三阶段DEA-Malmquist模型的江浙沪地区物流效率评价研究
发布时间:2023-03-24 01:40
新一轮互联网技术变革的兴起和成熟,倒逼传统行业在发展道路上转型升级,在此背景下,我国现代物流业也逐渐步入与互联网产业深度融合的时代。物流业在过去十多年经历了高速发展的过程,但根据近年数据来看,目前我国物流业内增速逐渐放缓,物流成本由快速下降期进入平台期。作为我国经济实力较强、发展潜力较高的江浙沪地区,物流业的发展不容小觑。物流业的发展态势和江浙沪地区各城市经济的发展相辅相成,物流产业的规模和体量在近些年大幅提升,但受制于经济结构等限制,仍存在高成本低效率的问题,因此探究江浙沪地区各城市物流要素投入与产出情况,分析其物流效率的变化有着重要意义。首先,本文通过对目前物流业发展背景、国内外相关文献、区域物流及物流效率理论、数据包络分析法(DEA)和曼奎斯特指数法(Malmquist)的梳理后,构建江浙沪地区共25个城市2015-2019年的物流效率评价指标体系,选取3个投入指标、2个产出指标和3个环境因素,并使用肯德尔(Kendall’s-tau_b)非参数相关性检验对指标的合理性进行验证,确保数据符合DEA模型的要求;其次,从静态角度用三阶段DEA模型计算出江浙沪地区25个城市的物流效率,...
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 相关研究综述
1.2.1 物流效率评价研究现状
1.2.2 效率评价方法研究现状
1.2.3 文献评述
1.3 研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 本章小结
第2章 相关概念及理论基础
2.1 区域物流相关理论
2.1.1 区域物流的概念
2.1.2 区域物流的特征
2.2 物流效率相关理论
2.2.1 效率理论
2.2.2 物流效率理论
2.2.3 物流效率评价方法
2.3 数据包络分析法(DEA)
2.3.1 DEA概述和基本模型
2.3.2 三阶段DEA模型
2.4 全要素生产率测度方法
2.4.1 全要素生产率理论
2.4.2 DEA-Malmquist指数法
2.5 本章小结
第3章 江浙沪地区物流发展现状及指标体系的构建
3.1 江浙沪地区物流发展现状
3.1.1 江浙沪地区物流业发展状况分析
3.1.2 江浙沪地区物流业基础设施现状
3.2 构建指标体系的原则及选择评价指标
3.2.1 指标选取的原则
3.2.2 相关文献的指标借鉴
3.3 评价指标体系和数据选择
3.3.1 投入指标的选取
3.3.2 产出指标的选取
3.3.3 投入产出指标相关性检验
3.3.4 环境变量指标的选取
3.3.5 数据的选取及来源
3.4 本章小结
第4章 江浙沪地区物流效率实证分析
4.1 第一阶段传统DEA模型分析
4.1.1 综合技术效率有效性分析
4.1.2 纯技术效率有效性分析
4.1.3 规模效率有效性分析
4.2 第二阶段SFA回归结果分析
4.3 第三阶段原始数据调整和效率测度
4.3.1 综合技术效率值变化分析
4.3.2 纯技术效率值变化分析
4.3.3 规模效率值变化分析
4.4 基于DEA-Malmquist模型物流效率结果分析
4.5 本章小结
第5章 研究结论及对策建议
5.1 研究结论
5.2 对策建议
5.3 研究展望
致谢
参考文献
附录
本文编号:3769181
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 相关研究综述
1.2.1 物流效率评价研究现状
1.2.2 效率评价方法研究现状
1.2.3 文献评述
1.3 研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 本章小结
第2章 相关概念及理论基础
2.1 区域物流相关理论
2.1.1 区域物流的概念
2.1.2 区域物流的特征
2.2 物流效率相关理论
2.2.1 效率理论
2.2.2 物流效率理论
2.2.3 物流效率评价方法
2.3 数据包络分析法(DEA)
2.3.1 DEA概述和基本模型
2.3.2 三阶段DEA模型
2.4 全要素生产率测度方法
2.4.1 全要素生产率理论
2.4.2 DEA-Malmquist指数法
2.5 本章小结
第3章 江浙沪地区物流发展现状及指标体系的构建
3.1 江浙沪地区物流发展现状
3.1.1 江浙沪地区物流业发展状况分析
3.1.2 江浙沪地区物流业基础设施现状
3.2 构建指标体系的原则及选择评价指标
3.2.1 指标选取的原则
3.2.2 相关文献的指标借鉴
3.3 评价指标体系和数据选择
3.3.1 投入指标的选取
3.3.2 产出指标的选取
3.3.3 投入产出指标相关性检验
3.3.4 环境变量指标的选取
3.3.5 数据的选取及来源
3.4 本章小结
第4章 江浙沪地区物流效率实证分析
4.1 第一阶段传统DEA模型分析
4.1.1 综合技术效率有效性分析
4.1.2 纯技术效率有效性分析
4.1.3 规模效率有效性分析
4.2 第二阶段SFA回归结果分析
4.3 第三阶段原始数据调整和效率测度
4.3.1 综合技术效率值变化分析
4.3.2 纯技术效率值变化分析
4.3.3 规模效率值变化分析
4.4 基于DEA-Malmquist模型物流效率结果分析
4.5 本章小结
第5章 研究结论及对策建议
5.1 研究结论
5.2 对策建议
5.3 研究展望
致谢
参考文献
附录
本文编号:3769181
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