基于特征价格模型的上海住房租赁价格指数构建与应用研究

发布时间：2023-03-26 17:42

　　从十九大开始,我国对房地产市场的发展方向有了清晰的定位和规划,并提出了多主体供给、多渠道保障和租购并举的制度安排,让全体人民住有所居。中央层面发展租赁市场的决心和动力日渐清晰,面向租赁市场的倾向性政策逐步发布,整个住房租赁行业的战略地位提升到了全新的高度。租房已成为城市居民住房的第二大房源,通过编制住房租赁价格指数对租赁价格水平和变化情况进行及时、真实、准确了解变得十分重要。上海市现有的住房租赁价格指数皆采用非同质化的方法,没有考虑到住房具有异质性特点。如何编制同质化住房租赁指数,以便更真实、准确地反映住房租赁价格水平和变化,是值得研究的重要问题。本文聚焦上海住房租赁市场,通过数据挖掘各平台挂牌数据收集了2018年3-8月上海市住房租赁价格及各特征信息,基于特征价格时间哑元法,构建了住房租赁价格的半对数形式的特征价格模型,以得到上海市2018年3-8月的特征价格模型,来编制上海市住房租赁价格指数,以得到由纯供求关系影响的价格指数,达到同质化的要求。进一步地,针对所编制的住房租赁特征价格指数进行了创新型的应用分析,为市场提供了更丰富更具参考价值的租赁信息,更好地为租户、住房出租商以及政府...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 研究内容、方法和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
    1.4 本文的主要贡献
第2章 文献综述和相关理论
    2.1 文献综述
        2.1.1 住房租赁市场
        2.1.2 现存的住房租赁价格指数编制方法
        2.1.3 房地产特征价格指数编制方法
        2.1.4 特征价格模型
        2.1.5 研究综述总结
    2.2 相关理论
        2.2.1 价格指数编制的主要方法
        2.2.2 Lasso—变量选择技术
        2.2.3 特征价格模型理论
    2.3 本章小结
第3章 数据来源与整理
    3.1 数据来源
    3.2 数据预处理
        3.2.1 对分类变量的预处理
        3.2.2 变量归纳整理
    3.3 数据的描述性统计分析
    3.4 本章小结
第4章 住房租赁价格的特征价格模型建立
    4.1 模型各项前提假设检验
        4.1.1 方差齐性检验
        4.1.2 多重共线性诊断
    4.2 特征价格模型构建
        4.2.1 模型的设定
        4.2.2 特征价格法具体形式的选取
        4.2.3 特征价格模型的参数估计
        4.2.4 拟合优度检验
    4.3 本章小结
第5章 住房租赁特征价格指数编制
    5.1 计算各月住房租赁价格指数
        5.1.1 时间哑元法住房租赁特征价格指数的编制步骤
        5.1.2 基于特征价格模型的上海住房租赁价格指数结果及具体情况分析
    5.2 各类住房租赁价格指数比较
        5.2.1 与公布的其它住房租赁价格指数的比较
        5.2.2 与用同一数据其它方法编制的指数比较
    5.3 本章小结
第6章 租赁价格指数的创新型应用
    6.1 特征价格分析
    6.2 区域特色分析
    6.3 本章小结
第7章 结论及后续研究建议
    7.1 主要结论
    7.2 不足及展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：3771404