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基于系统动力学的沈阳市商品住宅价格仿真研究

发布时间:2023-04-08 23:35
  在房地产去库存的背景下,商品住宅价格高企已成为我国经济持续稳定发展的重要挑战。沈阳市作为辽宁省省会城市近几年来在经济建设上取得卓越发展,随着人均收入的不断增加,本地居民对住宅的购买需求也需要获得释放,这一需求的上涨促使社会对商品住宅的投资持续增长,供给侧与需求侧两者关系的变化加速了沈阳市商品住宅市场的发展的同时,也造成了商品住宅价格上涨过快的局面。基于此,研究沈阳市商品住宅价格形成机制及对相应政策的敏感程度分析,为沈阳市调控商品住宅价格提供依据,就显得尤为重要。首先,论文对本文讨论的相关概念进行阐述,对商品住宅价格的特性进行解析,同时依据沈阳市的房地产开发相关的开发流程,对商品住宅价格的要素构成进行剖析,同时运用文献分析法解读相关文献列举相关商品住宅价格的影响因素,同时对本文运用的研究方法系统动力学理论及仿真软件Anylogic进行简述;其次,根据运用的系统动力学理论及商品住宅价格的构成理论,规定商品住宅价格系统范围,并针对商品住宅价格系统内部的影响因素进行分析,从供给、需求、政策因素以及客观因素选取40个影响因子,根据商品住宅价格系统内部影响因素之间的因果关系及反馈回路,构建商品住宅...

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 论文研究的目的及意义
        1.2.1 .论文研究的目的
        1.2.2 .论文研究的意义
    1.3 国内外研究现状
    1.4 研究的主要内容
    1.5 研究方法及技术路线
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技术路线
2 研究的理论基础
    2.1 商品住宅价格理论
        2.1.1 商品住宅的概念
        2.1.2 商品住宅价格的概念
        2.1.3 商品住宅价格的特征
        2.1.4 商品住宅价格的构成要素
    2.2 商品住宅价格的影响要素
        2.2.1 影响商品住宅价格的需求因素
        2.2.2 影响商品住宅价格的供给因素
        2.2.3 影响商品住宅价格的经济因素
        2.2.4 影响商品住宅价格的政策因素
    2.3 系统动力学基本理论与方法
        2.3.1 系统动力学理论介绍
        2.3.2 系统动力学基本特点
        2.3.3 系统动力学基本方法
        2.3.4 仿真平台
    2.4 本章小结
3 沈阳市商品住宅市场发展现状
    3.1 沈阳市商品住宅市场现状概述
    3.2 沈阳市商品住宅市场现有政策描述
    3.3 沈阳市商品住宅市场供给子系统现状
        3.3.1 沈阳市土地市场情况分析
        3.3.2 沈阳市商品住宅开发投资情况分析
        3.3.3 沈阳市商品住宅竣工面积情况分析
    3.4 沈阳市商品住宅市场需求子系统现状
        3.4.1 沈阳市商品住宅销售情况分析
        3.4.2 沈阳市居民经济水平情况分析
    3.5 本章小结
4 商品住宅价格系统动力学模型的建立与实证研究
    4.1 商品住宅价格系统动力学建模的步骤和适用性
        4.1.1 系统动力学建模的步骤
        4.1.2 系统动力学模型的适用性
    4.2 商品住宅价格系统动力学模型的构建
        4.2.1 问题识别
        4.2.2 商品住宅价格系统的界定
        4.2.3 建立系统因果关系图
        4.2.4 建立反馈结构流图
        4.2.5 相关变量的解释和说明
    4.3 商品住宅价格系统变量间关系确定方法
    4.4 商品住宅价格系统动力学模型评价方法
    4.5 沈阳市商品住宅价格系统动力学模型构建与仿真
        4.5.1 相关变量初始值及常数值的确定
        4.5.2 构建流图模型方程式
        4.5.3 模型仿真结果及预测分析
        4.5.4 商品住宅价格仿真模型试验
    4.6 沈阳市商品住宅价格政策模拟试验
        4.6.1 货币政策调控试验
        4.6.2 土地政策调控试验
        4.6.3 税收政策调控试验
    4.7 本章小结
5 沈阳市商品住宅市场政策建议
    5.1 货币政策改善建议
    5.2 土地政策改善建议
    5.3 税收政策改善建议
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 创新点
    6.3 展望
        6.3.1 论文的不足之处
        6.3.2 后续研究
参考文献
作者简介
作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果
致谢



本文编号:3786677

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