兰州市二手房价格分析

发布时间：2023-05-13 14:44

　　随着房地产市场的高速发展与日趋完善,购房者对便捷地获取准确地房产信息有着极为迫切的需求。因此,房地产估价是一项具有重要现实意义的研究工作,受到了人们越来越多的关注。现有的房产估价方法主要包括成本法、收益法与市场法。这些方法多注重于评估师定性分析,容易受到评估师的主观观念影响且难以快速批量地进行准确估价从而限制了这些方法在实际中的应用。近年来,随着统计方法与计算科学的快速发展,一些学者开始利用机器学习算法对房地产价格进行估价以达到高效准确评估的目的。本文基于兰州市二手房相关数据,分别利用Lasso回归、决策树与随机森林模型等机器学习算法研究了二手房房价的评估问题,并取得了较好的效果。

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容与创新点
    1.4 论文结构
第二章 相关理论基础
    2.1 多元线性回归
    2.2 岭回归
    2.3 Lasso回归
    2.4 决策树
    2.5 随机森林
第三章 数据介绍与描述性统计分析
    3.1 数据介绍
    3.2 描述性统计分析
第四章 特征工程
    4.1 特征选择
第五章 兰州市二手房价格预测评估
    5.1 Lasso回归建模
    5.2 决策树
    5.3 随机森林
    5.4 模型结果的比较
第六章 结论与展望
    6.1 基本结论
    6.2 研究展望
参考文献
致谢



本文编号：3816030