电子废弃物逆向回收路径规划研究

发布时间：2023-06-03 00:24

　　随着经济的飞速发展和人民消费水平的日益提高,各类电子电器产品更新换代速度不断加快,因此产生了大量电子废弃物。电子废弃物中含有大量有害物质,若电子废弃物未经过正规的分解回收,则会对居民的身体健康和生活环境产生较大危害。同时电子废弃物又具有潜在经济性,其拆解处理后获得的金属、材料和可再利用资源有极高的经济价值,但目前电子废弃物回收行业还未形成完整的产业链,缺乏在运输过程中的成本控制。与正向物流相比,由于电子废弃物逆向回收的分散性和不确定性,逆向回收物流的车辆配置和路径规划问题更加特殊和复杂。因此结合电子废弃物逆向回收路径规划问题特点,研究对应的车辆配置和路径规划方案,降低电子废弃物逆向回收的成本,对可持续发展战略具有重要意义。首先,基于电子废弃物产量多、增长率高和电子废弃物逆向回收物流网络构建不完善的背景,分析梳理电子废弃物回收理论、路径规划理论及相应解决算法,并对鲁棒优化理论和本文涉及算法的概念进行阐述。结合电子废弃物逆向回收特性,建立以固定成本、运输成本和碳排放成本最小化为目标的需求确定下的电子废弃物逆向回收路径规划模型,针对以往算法求解模型过程中存在收敛速度过慢、计算精度过低的局限,...

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 相关研究综述
        1.3.1 电子废弃物回收研究现状
        1.3.2 路径规划问题研究现状
        1.3.3 路径规划算法研究现状
        1.3.4 文献评述
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
第2章 相关理论基础
    2.1 电子废弃物逆向回收相关理论
        2.1.1 电子废弃物概念
        2.1.2 逆向回收问题特性
        2.1.3 车辆路径规划理论
    2.2 鲁棒优化理论
        2.2.1 鲁棒优化概念
        2.2.2 鲁棒优化应用
        2.2.3 Bertsimas鲁棒优化方法
    2.3 优化算法相关理论
        2.3.1 ε-约束法
        2.3.2 人工鱼群算法
        2.3.3 蚁群算法
第3章 需求确定下的逆向回收路径规划问题
    3.1 问题描述
    3.2 研究思路
    3.3 模型构建
        3.3.1 模型假设
        3.3.2 参数及变量描述
        3.3.3 模型成本构建
    3.4 算法设计
        3.4.1 人工鱼群算法
        3.4.2 ε-约束法生成初始解
        3.4.3 改进人工鱼群算法寻找最优解
    3.5 算例分析
        3.5.1 参数设置
        3.5.2 结果分析
第4章 需求不确定下的逆向回收路径规划问题
    4.1 问题描述
    4.2 研究思路
    4.3 模型构建
        4.3.1 模型假设
        4.3.2 参数及变量描述
        4.3.3 鲁棒模型构建
    4.4 算法设计
    4.5 算例分析
        4.5.1 参数设置
        4.5.2 结果分析
        4.5.3 鲁棒性对比分析
第5章 总结及展望
    5.1 研究总结
    5.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 电子废弃物回收点距离表
附录2 本文算法的主程序
附录3 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目



本文编号：3828309