G公司冷链物流共同配送路径优化
发布时间:2023-09-03 19:25
食物之间要如何做到合理的搭配,才能使之既有营养又美味,这样的思考已经逐渐被人们所重视起来。在当今这个科技发达、人民生活质量越来越高的时代,冷冻食品在人们的饮食中出现的频率越来越高,但由于冷冻食品的配送要求严格,所以对于冷冻食品的配送环节需要格外重视。如果能够合理规划冷冻食品的配送路径,不仅可以为企业节约时间,减少成本,还能保证冷冻食品送到客户手中是最高质量的。本文主要研究的是G公司冷链物流中冷冻食品共同配送路径优化问题,目的在于为G公司减少冷链运输的配送成本,提高客户满意度。首先参考大量文献资料,分析选题的研究意义与国内外研究现状,对冷冻食品运输的趋势和可供研究的地方进行分析总结,其次对G公司物流配送进行调查分析,根据实地走访调查的数据,总结出G公司在配送过程中存在的问题,在G公司真实的配送模式以及一对一简单配送方式的基础上提出共同配送。然后研究了参与共同配送商家选择问题,从产品类型、空间距离以及配送时间三维度选择适合共同配送的商家,给出客户相邻的概念和重合度规则,利用重合度计算公式,得出不同商家组合的客户重合度,通过组合重合度对比,确定共同配送的商家。最后,研究了共同配送商家的车辆路...
【文章页数】:97 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究
1.2.1 国外研究
1.2.2 国内研究
1.2.3 文献综述
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 技术路线
第2章 G公司冷链物流配送现状分析
2.1 G公司基本情况
2.1.1 G公司简介
2.1.2 G公司业务概况
2.2 G公司冷链物流概述
2.2.1 配送模式
2.2.2 配送流程
2.3 G公司冷链代管仓库有关数据信息
2.3.1 冷冻食品信息
2.3.2 商家信息
2.3.3 客户信息
2.3.4 车辆信息
2.4 G公司冷链物流配送中存在的问题
2.5 本章小结
第3章 G公司冷冻食品共同配送商家选择问题研究
3.1 共同配送模式
3.2 问题描述
3.3 客户匹配策略
3.3.1 设定规则
3.3.2 筛选过程
3.3.3 结果分析
3.4 章节小结
第4章 G公司冷冻食品共同配送路径优化
4.1 调配车辆信息
4.2 模型建立
4.2.1 模型假设
4.2.2 模型参数表示
4.2.3 模型优化目标
4.2.4 模型表示
4.3 蚁群算法设计
4.3.1 算法选择
4.3.2 蚁群算法原理
4.3.3 蚁群算法关键技术问题
4.3.4 蚁群算法主要步骤
4.4 结果分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 不足与展望
参考文献
附录A
附录B
致谢
本文编号:3845640
【文章页数】:97 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究
1.2.1 国外研究
1.2.2 国内研究
1.2.3 文献综述
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 技术路线
第2章 G公司冷链物流配送现状分析
2.1 G公司基本情况
2.1.1 G公司简介
2.1.2 G公司业务概况
2.2 G公司冷链物流概述
2.2.1 配送模式
2.2.2 配送流程
2.3 G公司冷链代管仓库有关数据信息
2.3.1 冷冻食品信息
2.3.2 商家信息
2.3.3 客户信息
2.3.4 车辆信息
2.4 G公司冷链物流配送中存在的问题
2.5 本章小结
第3章 G公司冷冻食品共同配送商家选择问题研究
3.1 共同配送模式
3.2 问题描述
3.3 客户匹配策略
3.3.1 设定规则
3.3.2 筛选过程
3.3.3 结果分析
3.4 章节小结
第4章 G公司冷冻食品共同配送路径优化
4.1 调配车辆信息
4.2 模型建立
4.2.1 模型假设
4.2.2 模型参数表示
4.2.3 模型优化目标
4.2.4 模型表示
4.3 蚁群算法设计
4.3.1 算法选择
4.3.2 蚁群算法原理
4.3.3 蚁群算法关键技术问题
4.3.4 蚁群算法主要步骤
4.4 结果分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 不足与展望
参考文献
附录A
附录B
致谢
本文编号:3845640
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