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SC物流公司信息技术中心危机管理体系构建与应用研究

发布时间:2023-11-20 19:14
  近年来,企业内外部危机频发,给社会经济造成严重的影响。尤其是2020年初的新冠肺炎疫情的爆发,使得生产制造,外贸进出口等各行各业都承受巨大的经营压力。本文以SC物流公司信息技术中心为研究对象,分析历史数据中SC物流公司信息技术中心的危机情境和危机现状,结合危机管理4R理论,并从危机缩减管理、危机预备、危机反应和危机恢复四个环节入手,多角度地对公司危机管理措施进行分析,剖析公司危机管理存在问题后,构建符合其发展的危机管理体系,提出相应的解决对策,帮助企业危机管理水平的提升,以应对复杂的危机管理情境。论文研究外资企业信息技术中心危机管理体系构建具有一定的理论和现实指导意义。本研究阐述目前危机管理的研究背景和研究意义,提出研究内容和研究方法;界定危机、危机管理概念、阐述危机管理研究发展进程、危机管理主要理论,展开罗伯特·希斯的4R危机管理理论;通过访谈、公司发生过危机的观察,整理出SC物流公司信息技术中心在危机情境中的现状;随后采用罗伯特·希斯的4R阶段划分法对其危机管理过程分析并研究探讨当中存在的问题,在此基础之上构建危机管理体系包括危机管理组织子体系、预案子体系、预警子体系和保障子体系;...

【文章页数】:78 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究思路与方法
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 研究方法
    1.3 相关概念界定
        1.3.1 危机
        1.3.2 危机管理
    1.4 本文结构框架
第二章 相关理论和文献综述
    2.1 危机管理相关研究理论
    2.2 国内外相关研究综述
        2.2.1 国外研究综述
        2.2.2 国内研究综述
        2.2.3 文献述评
    2.3 本章小结
第三章 SC物流公司信息技术中心危机管理现状及问题
    3.1 SC物流公司信息技术中心背景
        3.1.1 SC母公司及SC物流公司信息技术中心背景
        3.1.2 SC物流公司信息技术中心组织架构
    3.2 SC物流公司信息技术中心危机管理现状及问题分析流程
    3.3 SC物流公司信息技术中心危机管理现状及问题
        3.3.1 危机缩减管理阶段现状及问题
        3.3.2 危机预备管理阶段现状及问题
        3.3.3 危机反应管理阶段现状及问题
        3.3.4 危机恢复管理阶段现状及问题
    3.4 本章小结
第四章 SC物流公司信息技术中心危机管理体系构建
    4.1 危机管理体系基本框架
    4.2 危机管理组织子体系
        4.2.1 常态化危机管理中心
        4.2.2 危机管理指挥中心
    4.3 危机管理预案子体系
        4.3.1 危机管理预案制定
        4.3.2 危机管理预案演习
        4.3.3 危机管理预案执行
        4.3.4 危机管理预案完善
    4.4 危机管理预警子体系
        4.4.1 网络舆情监测系统
        4.4.2 核心业务质量监测系统
        4.4.3 公司内网危机诱因监测系统
        4.4.4 公司物联网监测系统
    4.5 危机管理保障子体系
        4.5.1 制度保障
        4.5.2 后勤保障
        4.5.3 信息保障
    4.6 本章小结
第五章 SC物流公司信息技术中心危机管理体系应用
    5.1 危机管理体系应用——新冠疫情危机情境案例
        5.1.1 新冠疫情危机情境危机管理组织子体系应用
        5.1.2 新冠疫情危机情境危机管理预案子体系应用
        5.1.3 新冠疫情危机情境危机管理预警子体系应用
        5.1.4 新冠疫情危机情境危机管理保障子体系应用
    5.2 危机管理体系应用——电子邮件数据安全危机情境案例
        5.2.1 电子邮件数据安全危机情境危机管理组织子体系应用
        5.2.2 电子邮件数据安全危机情境危机管理预案子体系应用
        5.2.3 电子邮件数据安全危机情境危机管理预警子体系应用
        5.2.4 电子邮件数据安全危机情境危机管理保障子体系应用
    5.3 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究局限
    6.3 研究展望
致谢
参考文献



本文编号:3865669

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