基于收益管理的MTS和MTO企业的供需管理研究

发布时间：2023-11-20 17:44

　　收益管理是一套以收益最大化为目标，以市场细分和需求预测为基础，对有限的供给实行最优定价和最优能力分配策略的管理思想和方法。为了使得有限的供给能够与变化的需求进行匹配，以实现收益最大化，本文将收益管理中的动态定价和存量控制的思想与方法应用到存货生产（Make-to-Stock，MTS）企业和订单生产（Make-to-Order，MTO）企业，采用生产和定价联合策略管理MTS企业的供应和需求，采用订单接受策略管理MTO企业的供应，采用定价和承诺交货期策略管理MTO企业的需求。 对于MTS企业的供需管理，本文首先研究基于线性需求的最优定价和生产策略问题。假设需求是价格的线性函数，且只与当期价格有关。需求形式已知，需求参数未知。采用基于最小二乘法的需求学习的方法来预测未知的需求参数。针对该问题，我们分别不考虑和考虑竞争，分三种情况展开：第一、单一企业，不考虑市场竞争，建立了该企业的最优控制问题，得出了最优定价和最优生产决策，并分析了最优决策和最大利润关于各参数的敏感性。第二、寡头竞争，市场上存在多个相互竞争的企业，研究表明所有企业的最优控制问题是一个广义微分Nash均衡问题，本文将广义微分Na...

【文章页数】：177 页

【学位级别】：博士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和问题的提出
    1.2 研究思路和研究内容
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 研究内容
    1.3 研究意义
    1.4 本文创新点
第二章 文献综述
    2.1 收益管理
    2.2 MTS 企业的供需管理
        2.2.1 定价与生产
        2.2.2 竞争环境下的定价与生产
        2.2.3 基于需求学习的定价与生产
    2.3 MTO 企业的供需管理
        2.3.1 订单接受
        2.3.2 定价与承诺交货期
    2.4 文献简评
第三章 基于线性需求的 MTS 企业的供需管理
    3.1 单一企业
        3.1.1 问题描述与假设
        3.1.2 问题建模
        3.1.3 模型求解
        3.1.4 数值分析
    3.2 寡头竞争
        3.2.1 问题描述与假设
        3.2.2 问题建模
        3.2.3 模型求解与分析
        3.2.4 数值分析
    3.3 主从竞争
        3.3.1 问题描述与假设
        3.3.2 追随企业的问题建模
        3.3.3 领导企业的问题建模
        3.3.4 模型求解
        3.3.5 数值分析
    3.4 本章小结
第四章 基于需求动态的 MTS 企业的供需管理
    4.1 单一企业
        4.1.1 问题建模
        4.1.2 模型求解
        4.1.3 数值分析
    4.2 寡头竞争
        4.2.1 问题建模
        4.2.2 模型求解与分析
        4.2.3 数值分析
    4.3 主从竞争
        4.3.1 追随企业的问题建模
        4.3.2 领导企业的问题建模
        4.3.3 数值分析
    4.4 本章小结
第五章 MTO 企业的供应管理
    5.1 单资源的订单接受
        5.1.1 问题描述与假设
        5.1.2 EMSR-a 订单接受策略
        5.1.3 EMSR-b 订单接受策略
        5.1.4 比较分析
    5.2 多资源的订单接受与资源分配
        5.2.1 问题描述与假设
        5.2.2 问题建模与求解
        5.2.3 比较分析
    5.3 本章小结
第六章 MTO 企业的需求管理
    6.1 顾客不取消订单的定价策略
        6.1.1 问题描述与假设
        6.1.2 问题建模
        6.1.3 求解与分析
    6.2 顾客可能取消订单的定价策略
        6.2.1 问题描述与假设
        6.2.2 问题建模
        6.2.3 求解与分析
        6.2.4 敏感性与比较分析
    6.3 定价与其他因素的联合策略
        6.3.1 定价与承诺交货期联合策略
        6.3.2 定价与生产安排联合策略
        6.3.3 定价与订单接受联合策略
    6.4 本章小结
第七章 总结与研究展望
    7.1 总结
    7.2 研究展望
致谢
参考文献
攻博期间取得的研究成果
攻博期间参加的科研项目



本文编号：3865530