基于大数据的W房地产公司精准营销研究

发布时间：2024-03-03 22:27

　　近年来,虽然我国房地产业发展非常迅速,但由于宏观调控的进一步加强、房价的不断上涨以及房地产市场竞争的日益激烈,房地产开发商需要在营销环节投入更多的成本。而基于大数据的房地产精准营销成本低,营销效果很明显。随着计算机网络技术的飞速发展,网络技术越来越多地应用于房地产营销活动中,已经成为房地产开发商重要的营销手段。在这种背景下,许多房地产企业开始关注网络商务市场,试图通过改进和创新管理和营销方式参与其中。本文通过采用文献综述法和个案研究的管理学常用研究方法,主要对基于大数据的精准房地产营销进行研究。除绪论外,本文主要分为四个部分。第一部分是文章的理论支撑。首先,界定了大数据、房地产营销和精准营销的含义,特别是房地产精准营销的含义和概念。第二部分全面梳理了W房地产公司精准大数据营销的现状,包括W房地产公司精准大数据营销平台的发展与运营概况、建设、精准营销的效果分析。第三部分进一步以W地产为背景,结合大数据精准营销,以及我国以往房地产网络营销的实践模式,从客户群定位不准确、缺乏有效评估手段、专有人才的发展力度、网站的信息和服务不到位等视角说明了W公司大数据精准营销的内部问题和外部问题。第四部分...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1大数据精准营销流程画像

第二章房地产大数据精准营销的理论基础9图2-1大数据精准营销流程画像Fig.2-1Bigdataprecisionmarketingprocess另外，利用大数据进行营销和服务方式的交互管理，在完善企业与客户关系的同时，还能够为客户提供出更具个性化的服务，进而提升客户忠实度。总体....

图3-1W集团组织结构

广东工业大学硕士专业学位论文16亿元，为我国经济发展作出良好的贡献。W公司凭借着自身踏实稳健的发展与清晰规范的企业管理文化，获得客户、合作伙伴、投资者、员工的认可与尊重，连续八次获得“中国最受尊敬企业”称号[18]。W地产业务覆盖中国内地65个城市，主要分布在广东、上海、北京和中....

图3-2世界城项目大数据平台随机用户学历情况

广东工业大学硕士专业学位论文20以W公司的世界城项目作为例子进行分析说明。在开展该项目之前，W公司借助大数据技术，随机地挑选了500名用户，并对他们的信息进行了详细的分析。从年龄分布情况来看，25岁至29岁的用户共有220位，30岁至34岁的用户则共有280位。（1）背景模块：家....

图3-3上海九大商圈客流来源核密度分析示意图

第三章W房地产公司大数据精准营销现状和问题分析23时监测的方式，充分掌握活跃购房客户的特征数据，其中包括人口行为、特征人口消费习惯等。采用的先进的分析模型包括：（1）核密度分析。在对人口密度、客流密度来源、基础设施密度等要素进行分析时，W大数据平台采用了核密度分析模型。该模型通过....

本文编号：3918445