中国经济周期非对称统计特征及其驱动机制研究

发布时间：2024-04-18 00:07

　　目前,我国经济正处于由高速增长向高质量发展的调整过渡期,经济周期呈现出与以往不一样的特征,加上中美贸易摩擦、地缘政治风险、全球新冠疫情等不确定因素交织影响着我国经济运行。在国内外经济错综复杂的形势下,正确认识我国经济周期的非对称统计特征,找出在不同阶段下影响我国经济周期波动的非对称驱动机制,对我国经济稳定发展具有重要意义。第一,通过构建马尔科夫机制转换模型,本文对1992年第一季度至2019年第四季度期间我国经济周期的非对称特征进行了研究,结果表明,目前我国正处于第4次经济周期的下行阶段,具有“扩张期短、收缩期长”的非对称特征。总体上,我国经济周期呈现出波峰偏高、波谷正常,且扩张期波动幅度偏大、速度偏快,收缩期波动幅度和速度正常的非对称特征。第二,运用MS-FAVAR模型研究宏观经济因素对我国经济周期的非对称驱动机制,实证结果表明,在中国经济周期扩张阶段下,主要宏观经济因素驱动中国经济周期正向波动的影响程度由大到小依次为:国际外部经济冲击、金融冲击、需求冲击,而供给冲击会对中国经济周期产生负向影响,但冲击程度相对较弱;在经济收缩阶段,国际外部经济冲击会对我国经济周期以及金融市场均产生负...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 选题意义
    1.3 结构安排和主要内容
    1.4 本文的创新点
2 文献综述
    2.1 经济周期的非对称性综述
    2.2 经济周期驱动机制的研究现状
    2.3 小结
3 中国经济周期的非对称统计特征
    3.1 马尔科夫机制转换模型
    3.2 数据选取与预处理
    3.3 描述性统计特征
    3.4 Markov机制转换模型参数估计
    3.5 中国经济周期划分
    3.6 非对称统计特征分析
4 基于宏观视角的中国经济周期非对称驱动机制
    4.1 MS-FAVAR模型简介
        4.1.1 FAVAR模型
        4.1.2 MS-FAVAR模型
    4.2 指标选取及数据处理
    4.3 公共因子的提取
    4.4 MS-FAVAR模型实证分析
        4.4.1 单位根检验及模型选择
        4.4.2 模型参数分析
        4.4.3 不同区制下的相关性分析
        4.4.4 不同区制下的脉冲响应分析
5 基于中观视角的中国经济周期非对称驱动机制
    5.1 NARDL模型构建
    5.2 变量选取及数据处理
    5.3 模型结果分析
    5.4 非对称驱动效应分析
6 结论和建议
    6.1 结论
    6.2 政策建议
    6.3 不足之处
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢



本文编号：3957122