基于灰色系统理论的快递业务量关联度分析与预测研究

发布时间：2024-05-16 00:04

　　快递行业作为国民经济的重要组成部分,为助力生产发展、转型流通方式、促进消费升级、优化资源配置提供了有利支撑。立足快递业发展现状,分析快递业务量的影响因素,研究快递业服务需求与服务质量的矛盾,预测快递市场的发展趋势都具有重要的实践意义。本文主要完成了以下工作:(1)从宏观角度和微观角度出发选取2007-2019年与快递业发展相关的12个影响指标,构建指标体系。通过灰色关联度模型定量分析,找出影响快递行业发展的关键因素。结果表明,以网络交易额为典型的电子商务指标与快递业关联最大。据此提出加快快递行业和电子商务的转化率,促进快递业地区发展的政策性建议。(2)将快递服务划分为15个指标,通过调查问卷的发放与收集,使用IPA分析法了解消费者对于各项指标要素的期望值和满意度。运用SPSS处理数据得到了8项服务质量指标需要尽快改进。(3)快递业务量存在季节性波动变化问题,为了更好地预测其发展趋势,提出了基于季节指数的灰色系统模型预测方法。首先,以2015至2020年的全国快递季度业务量为基础,分别建立GM(1,1)和GM(1,1)季节指数模型。其次,计算出2015至2020年的季度快递量拟合值,然后...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1中国快递业发展历史

浙江科技学院硕士学位论文第1章绪论5图1-1中国快递业发展历史1.2.2国内外研究现状快递业作为国民经济中的重要产业之一，早就成为了很多经济学者和社会学者的研究对象，他们各自基于不同的理论知识，模型背景，科学算法对于自己关注的核心问题有着不一样的研究视角，构建了不同角度的理论框架....

图1-2线路框架图

浙江科技学院硕士学位论文第1章绪论9于问卷得到的数据，首先进行描述性分析，其次对相关数据进行IPA分析，确定最终的评价体系，得到针对性的建议。第四章，利用GM(1,1)模型进行了快递业务量的预测，之后在进行误差检验，紧接着，为了达到更好的预测效果，引入了修正后的季节因素，结果表明....

本文编号：3974408