房地产价格与股票价格动态关联性研究

发布时间：2024-06-07 04:35

　　随着我国经济的迅速发展,居民可支配收入持续增加,人们开始寻求更多的资产保值和增值渠道,投资需求不断增强。房地产市场和股票市场凭借自身独特的投资优势,成为我国居民的主要投资渠道。股票市场由于其准入门槛较低,流动性较强,获得许多投资者的青睐。我国房价长期上涨的趋势,也促使越来越多的人选择房地产作为投资目标。投资者如何优化资产配置,在合理的风险水平下追求更高的回报,政策的制定者如何更科学地对两市进行调控,这些问题在一定程度上可以通过研究两市的关联性问题来解答。近年来对于股票市场和房地产市场关联性的研究层出不穷,但对两市动态关联性研究相对较少。本文将两市动态关联性研究作为研究对象,具有一定的理论和现实意义。首先,在整理和归纳国内外研究文献的基础上,本文介绍了房地产价格和股票价格关联性及两市动态相关性相关理论,确定了研究重点和思路。其次,提出了房地产价格和股票价格动态相关性的研究设计。本文描述了数据的选取与来源,对数据作描述性统计,并介绍了DCC模型的构建设计。再次,对房地产价格和股票价格动态相关性的实证研究。先构建单变量的GARCH模型对各个序列进行拟合,然后通过残差序列构建DCC-GARCH...

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    第一节 选题背景及研究意义
        一、选题背景
        二、研究意义
    第二节 文献综述
        一、房地产价格和股票价格的关联性研究
        二、房地产价格和股票价格的内在效应研究
        三、房地产价格和股票价格的影响因素研究
        四、文献评述
    第三节 研究思路及方法
    第四节 本文的创新点和不足之处
        一、创新点
        二、不足之处
第二章 房地产价格与股票价格动态关联性的理论基础
    第一节 理论分析
        一、投资组合理论
        二、财富效应
        三、信贷扩张效应
        四、挤出效应
    第二节 影响因素分析
        一、宏观经济因素影响分析
        二、市场因素影响分析
        三、外部因素影晌分析
第三章 房地产价格与股票价格动态相关性的研究设计
    第一节 数据选取及来源
    第二节 描述性统计
        一、序列异方差检验
        二、平稳性检验
    第三节 DCC-GARCH模型构建
第四章 房地产价格与股票价格动态关联性的实证分析
    第一节 基于DCC-GARCH模型的实证分析
    第二节 DCC动态相关系数的影响因素分析
第五章 结论与建议
    第一节 研究结论
    第二节 对策建议
        一、构建房地产市场的长效机制
        二、拓宽投资渠道,建立创新型资产市场
        三、进一步完善股票市场的各项制度
参考文献
在读期间科研成果
致谢



本文编号：3990788