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基于DEA-Tobit模型的中国物流企业融资效率研究——源自38家上市物流企业面板数据

发布时间:2024-07-09 00:51
  本文以我国物流企业融资效率为研究对象,采用DEA模型和Tobit模型作为主要研究方法,选取2015~2018年38家代表性上市物流企业的面板数据作为研究样本,对我国物流企业融资效率进行综合实证分析,结果表明:我国上市物流企业融资效率并不理想,从融资效率的变化趋势来看,在2015~2017年,物流企业整体融资效率呈上升趋势,之后在2018年出现下降;从分解因素来看,规模效率是引起综合效率增长的主要原因,而在2018年,纯技术效率和规模效率共同导致了物流上市企业融资效率的下降。在进一步的实证分析中,回归结果显示物流企业的资金利用率、成长能力、融资结构、盈利能力以及运营能力均会对企业的融资效率产生积极的正向促进作用,但各指标显著性略有差异。最后,提出了提高物流技术水平、提高企业管理水平、优化企业资本结构、提高企业盈利能力、营造良好融资环境、提高整体运营能力等提高我国物流企业融资效率的对策建议,可以为提高我国物流企业融资效率提供参考借鉴。

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

图12015~2018年上市物流企业融资效率变化情况

图12015~2018年上市物流企业融资效率变化情况

本文采用DEA方法测算的上市物流企业的融资效率取值在0到1之间,属于受限因变量模型(因变量数值是截断的),此时如果采用传统的普通最小二乘(OLS)方法对模型进行估计将导致估计结果有偏。因此,本文构建面板Tobit模型如下,并采用最大似然法对模型进行估计:其中,y为因变量,即融资效....



本文编号:4004138

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