外商直接投资趋势研究——基于灰色马尔可夫预测模型与时间序列模型的对比

发布时间：2017-05-31 16:06

  本文关键词：外商直接投资趋势研究——基于灰色马尔可夫预测模型与时间序列模型的对比，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：外商直接投资是影响中国经济发展的重要因素,而未来外商直接投资的预测是其发展和决策的基础.文章在阐述外商直接投资对中国经济发展的作用以及对未来中国利用外资水平预测的必要性的基础上,选取2000-2013年度中国利用外商直接投资(FDI)的数据,通过建立灰色马尔可夫(GMM)和时间序列模型,对中国利用FDI的趋势进行预测,并对预测结果精度进行比较,以得出较优的预测模型.研究结果表明:传统灰色模型合格,但仍有可提升的空间;在此基础上,建立GMM预测模型对结果进行修正,所得模型的灰色关联度有很大提升,且与真实值差距进一步缩小;建立时间序列模型,并据此对数据进行预测;比较GMM与时间序列模型预测结果的精度,可知,GMM的预测精度较高,拟合效果较好.为验证这一结果的可信度,文章选取1990-2013年度北京市和重庆市FDI水平的数据,建立GMM和时间序列预测模型,再次发现GMM预测效果优于时间序列模型的预测效果.基于此,GMM对中国利用外资水平的预测结果较为可信,预测结果对完善中国直接利用外商投资的机制具有一定参考价值.
【作者单位】： 湖南大学工商管理学院;华北电力大学经济与管理学院;香港城市大学管理科学系;
【关键词】： 外商直接投资 灰色马尔可夫模型 时间序列模型
【基金】：国家自然科学基金(71172194,71221001,71390330,71390331)~~
【分类号】：F224;F832.6
【正文快照】： i引言 依据国际货币基金组织(IMF)和经济合作与发展组织(OECD)的定义,夕卜商直接投资(foreign direct investment,FDI)是指一个经济体的常住单位(包括个人投资者与机构投资者)从另一个经济体的常住单位获取持续性经济收益的行为;东道国(指跨国公司经营国外业务的所在国)吸引

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本文编号：409956