基于客户动态需求属性的物流配送线路聚类优化
本文关键词:基于客户动态需求属性的物流配送线路聚类优化,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着经济发展和技术进步,物流配送面临日益复杂和多变的客户需求并成为电子商务应用的重要制约因素和瓶颈环节。根据客户需求特点,提出了一种反映客户动态需求属性的物流配送线路聚类优化方法。提出了一种可以反映多种客户需求属性的模糊系统聚类方法进行客户分类,运用智能加权对动态属性进行集成和生成相应的配送策略。本文的客户动态需求属性不同于大多数车辆路径问题(VRP)文献所考虑的静态地理属性。理论分析结果表明,常见的"按时间配送"和"按范围配送"成为本文新方法在不同属性权重下的2个特例。最后,通过一个单、双向混合配送线路选择算例表明新方法的有效性和实用性。
【作者单位】: 南京财经大学营销与物流管理学院;
【关键词】: 物流配送 客户分类 动态需求 模糊聚类
【基金】:教育部人文社会科学研究规划资助项目(13YJA630025);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目 国家自然科学基金资助项目(71171048,71371049)
【分类号】:F252;F224
【正文快照】: 随着网络经济特别是各种新型电子商务模式如B2C、C2C、O2O的蓬勃发展,物流配送环节的地位和作用愈加重要(2013“双十一”节阿里销售额350多亿元,仅天猫1天就产生逾1.5亿件包裹,平均每分钟10万件。实际递送6 000万件),并在很多情况下成为电子商务发展的制约因素和瓶颈环节[1-2]
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