主成分聚类法在安徽省区域物流规划中的应用

发布时间：2017-06-07 19:08

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【摘要】：通过对区域物流规划发展水平的影响因素进行筛选,最终选取5个二级指标以及13个影响因素,构成了评价影响区域物流规划发展的水平的指标体系。以安徽省为例,以SPSS 19.0为软件处理平台,用主成分法对原来的指标体系降维处理,以此获得新的综合主成分指标和新的样本矩阵。再选用类平均法的聚类法对安徽省内的16个市区的域物流发展水平进行分类和综合评价。依据聚类谱系图以及区位坐标,可将安徽省划分为五大物流片区,进而从中选出东南片区的芜湖市、东北片区的蚌埠市、中部片区的合肥市、西南片区的安庆市、西北片区的阜阳市等五个物流枢纽城市。
【作者单位】： 安徽理工大学经济与管理学院;
【关键词】： 主成分分析 区域物流 聚类分析 物流规划
【基金】：安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A205) 安徽理工大学博士启动基金
【分类号】：F259.27
【正文快照】： 近年来,我国的物流业正处于极速蓬勃的发展阶段,且在国内很多省市和地域结合本身物流的发展特点,相继对各自的区域物流进行综合布局。而关于区域物流布局的发展程度和物流竞争力方面,国内、外学者也从不同方面和角度进行相关的研究。李玉民构建了物流评价的指标体系并结合相关

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本文编号：430005