考虑送货上门影响的自提点多目标选址问题
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【摘要】:为提高自提点运行的效率和效益,研究了考虑受送货上门影响的自提点选址问题。基于巢式逻辑模型,提出顾客选择自提服务的决策过程,并刻画了顾客无法准确评估送货上门等待效用或者自提损失效用的有限理性。从顾客期望效用最大化的角度出发,基于排队模型,考虑取货距离、取货时间、运费、安全性、沟通便利性、退货方便性等因素,构造送货上门与不同自提点的分段效用函数。在此基础上,构建了有限理性下自提点选址的多目标优化模型,用自提点的总成本反映效益目标,用总服务需求反映效率目标。针对优化问题,采用非支配排序遗传算法进行求解。算例结果显示:忽略送货上门的影响将导致设立的自提点总成本和总服务需求量增加;顾客理性程度越高,自提点的总成本和总服务需求将越大;在低运费条件下,顾客将更多地选择送货上门服务,反之将选择自提服务。
【作者单位】: 西南交通大学交通运输与物流学院;
【关键词】: 自提点选址 送货上门 顾客有限理性 多目标优化 分段效用函数 改进的非支配排序遗传算法
【基金】:国家社会科学基金资助项目(16CGL018)~~
【分类号】:F224;F259.2
【正文快照】: 0引言物流最后一公里作为物流服务链的最后一个环节,具有多参与主体、需求环境不确定、直接面向顾客等特性,直接影响物流的效率、成本和服务质量。据统计,物流最后一公里占整条供应链总成本的28%[1]。对于包裹配送服务,顾客的需求特征表现为多品种、小批量、多批次、短周期等,
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本文编号:477869
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