几类部件重要度的推广以及其相关性失效下的统计分析

发布时间：2017-07-01 10:26

  本文关键词：几类部件重要度的推广以及其相关性失效下的统计分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：重要度是系统性能优化的理论基础,在可靠性工程中有着举足轻重的地位。现有重要度的定义均基于可靠度、系统结构与寿命分布。Birnbaum重要度从可靠度视角量化部件重要性。实际作业中部件的多样性、系统的复杂化,却使得部件或系统的可靠度难以估计,从而影响Birnbaum重要度的评价。基于实践的需要,从可监测的输出性能出发建立重要度模型。根据部件状态变化一个单位时,系统可用度的改变评价其重要性。在多态系统中,部件初始状态不同,重要性会略有差异。进一步为了规避部件状态的影响,对各状态下的重要性取平均,建立Birnbaum性能重要度模型。在二态系统中,部件只有正常工作到故障失效的退变,可以不用取平均。在数值分析中,则引入Lz-变换的方法。失效率作为描述部件可靠性的另一重要指标,却鲜少被用于重要度的研究。引入条件失效率的概念,推演其相关性质,建立失效率重要度模型。它以部件状态变化对系统失效率的影响,评价部件重要性。进一步,根据部件的状态将失效率重要度细分为：潜在改进失效率重要度,风险成就失效率重要度。另一方面,为了解决冗余分配问题,建立冗余失效率重要度模型。根据并联的冗余方式,从失效率的角度评价冗余分配的最佳位置。在数值运算中均由指数分布、韦布尔分布展开讨论。大多关于重要度的研究,均基于部件独立失效的假定。在相依部件系统中分别研究了,部件可靠性重要度与结构重要度的统计评价。采用Copula函数拟合多部件之间的相依性。从各类型重要度的刻画角度,经过一系列的数学处理,建立相应的相关性失效下零部件重要度评价模型。对于复杂且实用的k/n(G)系统,运用可靠度计算与结构函数表征之间的等效映射,对相关性失效下的三类重要度评价进行建模。
【关键词】：Birnbaum性能重要度 条件失效率 失效率重要度 冗余失效率重要度 Copula函数
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-15
• 1.1 研究背景及意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 论文的主要内容和技术路线13-15
• 1.2.1 Birnbaum性能重要度13
• 1.2.2 失效率重要度13
• 1.2.3 相关性失效下部件重要度13-15
• 第2章 定义定理及相关假定15-19
• 2.1 相关定义定理15-17
• 2.1.1 可靠性中的相关定义15-16
• 2.1.2 重要度的相关定义16-17
• 2.1.3 Copula函数以及Sklar's定理17
• 2.2 相关假定17-19
• 第3章 Birnbaum性能重要度19-27
• 3.1 Birnbaum重要度19
• 3.2 Birnbaum性能重要度19-21
• 3.2.1 多态系统19-21
• 3.2.2 二态系统21
• 3.3 数值运算21-26
• 3.3.1 Lz-变换与Birnbaum性能重要度21-23
• 3.3.2 并串联系统实例分析23-24
• 3.3.3 Lz-变换与数值结果24-26
• 3.4 本章小结26-27
• 第4章 失效率重要度27-38
• 4.1 二态系统失效率重要度27-30
• 4.1.1 潜在改进失效率重要度28-29
• 4.1.2 风险成就失效率重要度29-30
• 4.2 条件失效率与部件失效率30-31
• 4.3 冗余失效率重要度31-32
• 4.4 数值运算32-36
• 4.4.1 失效率重要度32-36
• 4.4.2 冗余失效率重要度36
• 4.5 本章小结36-38
• 第5章 相依关联系统重要度38-44
• 5.1 相关性失效系统的部件可靠性重要度38-41
• 5.1.1 相关性失效系统的部件Bimbaum重要度38-40
• 5.1.2 相关性失效系统的部件一阶联合可靠性重要度40-41
• 5.2 相关性失效系统的部件结构重要度41
• 5.3 数值运算41-43
• 5.4 本章小结43-44
• 总结与展望44-46
• 致谢46-47
• 参考文献47-50
• 攻读硕士学位期间发表的论文50

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