基于人工神经网络的房地产顾客互联网行为数据挖掘研究

发布时间：2017-07-08 15:26

  本文关键词：基于人工神经网络的房地产顾客互联网行为数据挖掘研究

  更多相关文章： 房地产顾客 互联网行为 人工神经网络 数据挖掘

【摘要】：作为国民支柱产业的房地产市场近几年发展迅猛,对经济社会具有深远影响。然而随着互联网的冲击,在经济、人口、社会财富结构等发生重大变化的今天,房地产企业竞争更加激烈,企业营销周期和成本不断加大。利用数据挖掘技术能够有效发掘潜在顾客,精准定位顾客。现今,顾客在购房过程中的许多行为都通过互联网来实现,而系统化的对于顾客互联网行为的研究理论还比较欠缺。因此,有必要构建数据挖掘模型对房地产顾客互联网行为进行深入研究。本文通过对房地产顾客互联网行为主要轨迹的分析研究,确定了数据挖掘模型采集指标体系及数据采集方法为构建模型做准备。随后,根据人工神经网络原理确定了数据挖掘模型结构并说明了模型运行函数和步骤。利用Matlab神经网络工具箱结合采集数据样本对模型进行训练、检验,实现了通过模型输出购买倾向指数对顾客互联网行为进行预测和判别功能。本文在对模型实证研究中,通过对期望输出的设定,将顾客购买倾向指数映射在(0,1)范围内的5个区间,当购买倾向指数越高,说明顾客购买倾向越强烈,反之,则越低。对购房顾客互联网行为进行预测时,判断实际购买倾向指数属于哪个区间,不同区间的顾客采取不同的营销方法,并以此作为依据为房地产企业挖掘更多的潜在顾客提供一些建议及参考。
【关键词】：房地产顾客 互联网行为 人工神经网络 数据挖掘
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP183;F299.233.4
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究的目的和意义9-10
• 1.2.1 研究的目的9
• 1.2.2 研究的意义9-10
• 1.3 研究思路和主要内容10-11
• 1.3.1 研究思路10-11
• 1.3.2 主要研究内容11
• 1.4 研究方法及技术路线11-12
• 1.4.1 研究方法11-12
• 1.4.2 技术路线12
• 1.5 创新之处12-14
• 第二章 理论基础与文献综述14-23
• 2.1 理论基础14-19
• 2.1.1 消费者行为理论14
• 2.1.2 互联网行为理论14-15
• 2.1.3 数据挖掘理论15-16
• 2.1.4 人工神经网络理论16-19
• 2.2 文献综述19-21
• 2.2.1 国外研究现状19-20
• 2.2.2 国内研究现状20-21
• 2.3 相关研究述评21-23
• 第三章 房地产顾客互联网行为数据采集与指标体系设计23-35
• 3.1 房地产顾客互联网行为特征分析23-26
• 3.1.1 房地产顾客互联网行为界定23
• 3.1.2 房地产顾客互联网行为的特殊性23-25
• 3.1.3 房地产顾客互联网行为主要轨迹25-26
• 3.2 房地产顾客互联网行为数据采集思路26-28
• 3.2.1 传统采集方法及存在问题26-27
• 3.2.2 顾客互联网行为数据采集思路及采集方法27-28
• 3.3 采集指标体系设计28-32
• 3.3.1 指标体系设计原则28-29
• 3.3.2 采集指标体系确定29-32
• 3.4 指标数据的采集32-34
• 3.5 采集数据预处理34
• 3.6 本章小结34-35
• 第四章 房地产顾客互联网行为数据挖掘模型构建35-45
• 4.1 模型构建目的35
• 4.2 模型构建思路35-37
• 4.3 BP神经网络模型建立37-40
• 4.3.1 网络模型层数37
• 4.3.2 输入和输出神经元37-39
• 4.3.3 隐含层单元数39
• 4.3.4 数据挖掘模型基本结构39-40
• 4.4 模型运行函数及步骤40-44
• 4.4.1 MATLAB神经网络工具箱函数40-44
• 4.4.2 模型运行步骤44
• 4.5 本章小结44-45
• 第五章 模型的实证分析45-55
• 5.1 确定样本45-47
• 5.2 神经网络模型训练47-52
• 5.2.1 网络程序及说明47-49
• 5.2.2 训练过程及结果49-52
• 5.3 神经网络模型检验52-53
• 5.4 神经网络模型预测53-54
• 5.5 本章小结54-55
• 第六章 研究成果结论及展望55-58
• 6.1 研究成果及结论55-56
• 6.2 研究的对策建议56-57
• 6.3 研究展望57-58
• 参考文献58-62
• 附录162-64
• 附录264-66
• 附录366-68
• 致谢68-69
• 攻读学位期间发表论文及科研情况69

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨飞;互联网经济是不是多彩的泡沫[J];信息化建设;2000年01期

2 张朝阳;互联网经济绝非泡沫经济[J];今日科技;2001年09期

3 ;上海首个信息化与互联网经济研究中心成立[J];计算机周刊;2001年10期

4 ;读者来信[J];Internet信息世界;2001年03期

5 安迪;;横行的Google揭秘[J];新电子.IT经理人商业周刊;2002年09期

6 荣华;;互联网对政府决策的新启发[J];互联网天地;2004年02期

7 张立波;;一齐来扭转中国互联网之怪现状[J];IT时代周刊;2006年13期

8 魏雅华;;博客商业化:互联网经济的一块新大陆?[J];信息化建设;2009年08期

9 马思宇;;互联网有力支撑全球经济社会发展[J];世界电信;2010年08期

10 邬贺铨;;互联网十年的回顾与展望[J];互联网天地;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 郭鸿平;;互联网技术应用与救捞科技信息的传播[A];救捞专业委员会2003年学术交流会论文集[C];2003年

2 王炜;;破译国内移动互联网发展背后的经济学密码[A];中国通信学会信息通信网络技术委员会2009年年会论文集（上册）[C];2009年

3 徐永华;;新互联网时代的企业创新转型[A];互联网时代的管理变革——2012年全国企业管理创新大会资料汇编[C];2012年

4 ;移动互联网时代电子商务企业主要的转型与创新[A];中国电子商务企业发展报告2013[C];2013年

5 孙晓鹏;;信息化环境下的学术交流和科技创新[A];新观点新学说学术沙龙文集24：数字时代图书馆的创新与共享[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 刘钢;互联网经济前景仍然看好[N];国际商报;2001年

2 对外经济贸易大学信息学院 谢怀军;互联网经济的价值和生产力[N];网络世界;2001年

3 本报记者 逄丹;互联网经济下的网络畅想[N];通信产业报;2013年

4 赛迪智库 贺石昊 栾群;世界各国积极应对互联网经济[N];中国电子报;2013年

5 本报记者 张伟;互联网电视：互联网企业的“下一盘棋”[N];中国高新技术产业导报;2013年

6 刘q，

本文编号：535180