我国房地产上市公司会计信息透明度与经营绩效关系研究

发布时间：2017-07-13 15:03

  本文关键词：我国房地产上市公司会计信息透明度与经营绩效关系研究

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【摘要】：房地产业是我国国民经济的支柱产业,对人民的生活水平有着重要影响。房地产业生产周期长,产业关联性强,在扩大内需,促进经济增长中作用非常明显,此外,房地产业是一个资金密集型行业,房地产的资本化程度是衡量房地产行业成熟的主要标准。近几年来,受国家部分政策影响,房地产行业面临着前所未有的竞争压力,一些房地产公司为了稳定投资者的信心,不惜向财务信息使用者提供虚假的财务报告,这不仅影响了整个资本市场的运作,还严重影响着会计信息使用者的利益。所以,需要提高房地产上市公司的会计信息透明度以稳定资本市场的运作效率和增强投资者的信心,目前针对房地产上市公司会计信息透明度和经营绩效的研究较少,在这种背景下,对房地产上市公司两者关系的研究不仅能给我国上市房地产公司敲响警钟,预防房地产业财务舞弊案件的发生,同时也具有重要的理论价值和现实意义。本文基于国内外研究现状及委托代理理论、信号传递理论、信息不对称理论及有效市场假说,采用理论与实证相结合的方法,针对我国房地产上市公司的会计信息透明度与经营绩效关系展开研究,立足我国房地产行业特点,以深圳证券交易所154家房地产公司2012-2014年的面板数据为依据,从盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力、现金流量能力及市场占有率等方面构建经营绩效的综合评价指标,以深圳证券交易所的信用评级考核结果衡量房地产上市公司的会计信息透明度,并以此为自变量,构建房地产上市公司会计信息透明度与经营绩效两者之间关系的回归模型,在对回归模型进行Anova分析和共线性检验的的基础上得出结论:提高房地产上市公司会计信息透明度,能够降低公司的融资成本及监督成本,从而在一定程度上提高经营绩效。
【关键词】：房地产上市公司 会计信息透明度 经营绩效 回归分析
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.233.42
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 绪论9-21
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的10
• 1.3 研究意义10
• 1.4 国内外研究现状10-17
• 1.4.1 国外研究现状10-13
• 1.4.2 国内研究现状13-16
• 1.4.3 文献评述16-17
• 1.5 研究内容和方法17-19
• 1.5.1 研究内容17-19
• 1.5.2 研究方法19
• 1.6 可能的创新19-21
• 2 相关理论基础21-27
• 2.1 会计信息透明度含义21
• 2.2 经营绩效概念界定及评价指标21-23
• 2.2.1 经营绩效概念界定21-22
• 2.2.2 经营绩效评价指标22-23
• 2.3 会计信息透明度与经营绩效关系理论基础23-27
• 2.3.1 委托代理理论23-24
• 2.3.2 有效市场假说24-25
• 2.3.3 信号传递理论25
• 2.3.4 信息不对称理论25-27
• 3 我国房地产上市公司经营绩效评价指标体系研究27-37
• 3.1 我国房地产上市公司经营绩效现状分析27-29
• 3.2 我国房地产上市公司经营绩效评价指标建立分析29-31
• 3.2.1 我国房地产业特点29-30
• 3.2.2 房地产开发企业经营绩效影响因素分析30-31
• 3.2.3 房地产上市公司经营绩效评价指标建立原则31
• 3.3 我国房地产上市公司经营绩效评价指标选取依据31-37
• 3.3.1 财务指标选取依据31-33
• 3.3.2 非财务指标选取依据33-34
• 3.3.3 指标建立34-37
• 4 房地产上市公司会计信息透明度与经营绩效模型构建37-51
• 4.1 样本选择与数据来源37
• 4.2 自变量的选取37-38
• 4.3 因变量的选取38-47
• 4.3.1 因子分析法的原理38
• 4.3.2 房地产上市公司经营绩效定量指标评价38-46
• 4.3.3 房地产上市公司经营绩效定性指标评价46-47
• 4.3.4 房地产上市公司经营绩效综合评价47
• 4.4 控制变量的选取依据47-48
• 4.5 研究假设48-49
• 4.6 实证模型构建49-51
• 5 会计信息透明度对经营绩效影响的实证研究51-65
• 5.1 描述性统计分析51-55
• 5.1.1 会计信息透明度的描述性统计分析51-52
• 5.1.2 房地产上市公司经营绩效的描述性统计分析52-53
• 5.1.3 控制变量的描述性统计分析53-55
• 5.2 变量间相关性检验55-56
• 5.3 模型与变量有效性检验56-60
• 5.3.1 多重共线性检验56-57
• 5.3.2 模型方差齐性检验57-60
• 5.4 模型拟合诊断60-61
• 5.5 回归结果分析61-62
• 5.6 实证结果分析62
• 5.7 建议62-65
• 6 结论与展望65-67
• 6.1 结论65-66
• 6.2 展望66-67
• 参考文献67-73
• 研究生学习期间发表论文73-75
• 附录一75-77
• 附录二77-79
• 致谢79

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本文编号：537327