基于公铁联合运输的快递集配网络LRP模型研究

发布时间：2017-08-13 21:47

  本文关键词：基于公铁联合运输的快递集配网络LRP模型研究

  更多相关文章： 公铁联运 集配一体化 选址路径问题 遗传算法

【摘要】：伴随着现代电子商务的不断发展,人们对快递货物的时效要求也越来越高,加上高铁网络的广泛铺设和运输优势,开展基于高铁快递的公铁联合运输已经成为可能。而公路运输网络作为公铁联合运输网络中的重要组成部分,它的设施选址和路径选择是否合理对快递达到客户手中的效率和物流成本的节约有着非常重要的作用,因此研究如何优化快递终端配送网络的选址路径问题(Location Routing Problem,LRP),实现“门到门”的运输,对于现代物流的发展具有重要的现实意义。本文首先对公铁联运、快递网络和集配的相关理论进行了概述,界定了公铁联运快递集配网络的涵义,同时阐述了设施选址问题(Location Allocation Problem,LAP)、车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)和选址路径问题的涵义和它们之间的内在关系,概述了选址路径问题的求解方法,重点分析了遗传算法理论。其次,通过分析铁路货运存在的问题、发达国家的高铁快递经验和高铁快递的成本和时效性,说明了实施高铁快递的必要性和可行性,并且对高铁快递的运输模式和发展对策进行了研究,提出发展公铁联合运输,进而对公铁联运快递集配网络进行了构建,通过分析其网络特点,最终将研究对象确定为公铁联运的快递终端配送网络选址路径问题。最后,在快递终端配送网络的背景下,通过分析车辆容量和时间窗的约束,构建了带有软时间窗和集配一体化的选址路径模型。根据所构建的选址路径模型,设计了遗传算法程序,通过算例仿真对程序进行分析,并且采用不同参数数据对算法的灵敏度和稳定性进行了研究,然后也对其算法性能进行了分析,从而验证了文章所述模型和算法的有效性。本文主要的创新之处在于对公铁联运快递集配网络的内涵进行了界定,结合高铁快递的特点,构建了公铁联运快递集配网络。以公铁联运快递终端配送网络选址路径为研究对象,根据公铁联运具有高附加值、高时效性的特点和实际网点的集配需求,构建了带有软时间窗和集配一体化的选址路径模型,并且从物流系统成本最优的角度考虑,设计了带有一阶段求解选址路径问题的遗传算法。
【关键词】：公铁联运 集配一体化 选址路径问题 遗传算法
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U116;F259.2
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 研究背景和意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外研究综述11-15
• 1.2.1 公铁联合运输研究综述11-13
• 1.2.2 LRP模型研究综述13-14
• 1.2.3 配送和集货一体化研究综述14-15
• 1.2.4 研究评述15
• 1.3 研究的方法及内容15-18
• 1.3.1 研究的基本思路和主要方法15-16
• 1.3.2 研究的主要内容16-18
• 第二章 公铁联运快递集配网络及LRP相关理论概述18-29
• 2.1 公铁联运快递集配网络理论概述18-20
• 2.1.1 公铁联运18
• 2.1.2 快递网络18
• 2.1.3 配送与集货18-19
• 2.1.4 公铁联运快递集配网络19-20
• 2.2 LRP模型的相关理论概述20-25
• 2.2.1 设施-选址问题20-21
• 2.2.2 车辆-路径问题21-22
• 2.2.3 选址-路径问题22-24
• 2.2.4 选址-路径求解方法概述24-25
• 2.3 遗传算法理论概述25-28
• 2.3.1 遗传算法的基本原理25-26
• 2.3.2 遗传算法的实现技术26-27
• 2.3.3 遗传算法的特点27-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第三章 高铁快递和公铁联运快递集配网络的相关分析29-41
• 3.1 实施高铁快递的必要性和可行性分析29-34
• 3.1.1 实施高铁快递的必要性分析29-31
• 3.1.2 实施高铁快递的可行性分析31-34
• 3.2 高铁快递的开行模式和发展对策34-36
• 3.2.1 高铁快递的开行模式34-35
• 3.2.2 高铁快递的发展对策35-36
• 3.3 基于高铁的公铁联运快递集配网络研究36-39
• 3.3.1 公铁联运快递集配网络的特点36-37
• 3.3.2 公铁联运快递集配网络的构建37-38
• 3.3.3 公铁联运快递集配网络的实现技术研究38-39
• 3.4 基于高铁的公铁联运对现代物流的影响39
• 3.5 本章小结39-41
• 第四章 快递终端集配网络的LRP模型构建及算法设计研究41-57
• 4.1 问题的描述41-43
• 4.1.1 公铁联运快递终端集配网络41-42
• 4.1.2 时间窗的定义42-43
• 4.2 LRPPDSTW模型的假设条件43-44
• 4.3 LRPPDSTW模型参数变量的选择44-45
• 4.3.1 模型中的决策变量44
• 4.3.2 模型中的参数含义44-45
• 4.4 LRPPDSTW模型的构建45-46
• 4.5 求解模型的遗传算法设计研究46-56
• 4.5.1 遗传算法的设计46-48
• 4.5.2 初始解编码的构造48-49
• 4.5.3 初始群体的产生方法49
• 4.5.4 适应度函数的选择49
• 4.5.5 约束条件的处理49-50
• 4.5.6 遗传算法各算子设计50-56
• 4.6 本章小结56-57
• 第五章 案例仿真与性能比较研究57-64
• 5.1 案例仿真研究57-60
• 5.2 算法灵敏度和性能比较60-63
• 5.2.1 算法的灵敏度分析60-62
• 5.2.2 算法性能分析62-63
• 5.3 本章小结63-64
• 第六章 总结与展望64-66
• 6.1 研究结论64
• 6.2 创新点64-65
• 6.3 研究展望65-66
• 致谢66-68
• 参考文献68-73
• 附录A73-84
• 附录B84-87
• 附录C87-88
• 攻读硕士研究生期间发表的论文88

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本文编号：669110