贵州省中期用电需求组合预测

发布时间：2017-08-16 05:28

  本文关键词：贵州省中期用电需求组合预测

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【摘要】：贵州省在西电东送工程中占有重大战略地位,精确的本省负荷预测对于整个贵州省的电力产业规划都具有重大意义。电网规划决定着供电区域的电力发展是否能够满足区域经济发展需求,而负荷预测是电网规划的基础,结果的准确性直接影响电网是否能够安全可靠地运行。本文在分析了贵州省电力负荷的特性规律,影响因素的基础上,另外还分析了多类单种负荷预测方法、组合预测方法、误差分析方法以及其运用范围,然后采用了二次移动平均法、指数平滑法、多元线性回归、偏最小二乘回归、灰色预测法对贵州省2003年-2013年的历史数据进行了模拟分析,预测结果显示运用偏最小二乘回归法(PLS)建模与灰色GM(1,1)方法建模的精度分别达到96.95%和96.53%,并且很好地克服了解释变量之间相关性问题。中期电力负荷预测受社会、经济、气候等多方面因素的影响,每一种预测方法都不能完全保证在任何情况下都预测精准,为了提高预测的精度,本文最后将PLS与灰色GM(1,1)组合起来进行建模,得到精度可达到97.3%的模拟结果,故使用此组合方法对贵州省2016年-2020年的用电量进行了预测,在得到负荷预测结果的基础上分析贵州省“十二五”的电网建设成果,根据贵州省的电网建设战略和经济发展总趋势,对该省2016年-2020年的电网规划方案提出展望,并提出未来贵州省负荷预测应注意的问题。
【关键词】：西电东送 贵州省用电量预测 偏最小二乘回归预测 灰色GM(1 1)预测 组合预测 电网规划
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 研究目的与意义10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.3 论文研究内容与方法13-14
• 第2章 负荷预测的基本内容14-22
• 2.1 电力负荷分类14-15
• 2.1.1 行业用电14-15
• 2.1.2 居民用电15
• 2.2 影响负荷因素分析15-17
• 2.2.1 经济水平与产业结构15
• 2.2.2 居民收入消费水平15-16
• 2.2.3 电价16
• 2.2.4 节假日16-17
• 2.2.5 电力供应措施17
• 2.2.6 需求侧管理17
• 2.2.7 地理气候条件17
• 2.3 电力负荷预测的内容17-18
• 2.4 电力负荷预测的步骤18-19
• 2.5 电力负荷预测应遵循的原则19-21
• 2.6 本章小结21-22
• 第3章 电力系统规划概述22-25
• 3.1 电力系统规划22-23
• 3.1.1 电源规划内容22-23
• 3.1.2 电源规划原则23
• 3.2 电网规划23-24
• 3.2.1 电网规化内容23-24
• 3.2.2 电网规划的基本原则24
• 3.3 本章小结24-25
• 第4章 单一预测模型的建立25-42
• 4.1 中期电力负荷预测方法简介25-39
• 4.1.1 负荷密度法25-26
• 4.1.2 电力弹性系数法26-27
• 4.1.3 比例系数增长法27
• 4.1.4 时序外推预测法27-30
• 4.1.5 线性回归预测模型30-31
• 4.1.6 偏最小二乘回归预测模型31-36
• 4.1.7 灰色预测模型36-38
• 4.1.8 灰色改进模型38-39
• 4.2 中期电力负荷预测误差分析39-41
• 4.2.1 误差原因39
• 4.2.2 误差分析方法39-41
• 4.3 本章小结41-42
• 第5章 中期电力负荷组合预测模型42-49
• 5.1 组合预测模型的研究现状42
• 5.2 组合预测模型概述42-48
• 5.2.1 等权平均组合预测43-44
• 5.2.2 方差-协方差组合预测法44-45
• 5.2.3 基于偏离度的组合预测45-46
• 5.2.4 递归等权组合预测46-47
• 5.2.5 优选组合预测模型计算原理与方法47-48
• 5.3 本章小结48-49
• 第6章 贵州省中期电力负荷预测实证分析49-70
• 6.1 贵州省电力产业现状49-51
• 6.2 贵州省电产业存在的问题51-52
• 6.2.1 电力系统备用容量不足51
• 6.2.2 电网建设项目进度滞后于负荷发展速度51-52
• 6.3 贵州地区电力负荷特性分析52-53
• 6.4 贵州地区中期用电需求预测分析53-60
• 6.4.1 单一预测模型之移动平均法53-54
• 6.4.2 单一预测模型之指数平滑法54-55
• 6.4.3 单一模型预测之多元线性回归预测55-56
• 6.4.4 单模型预测之PLS预测56-58
• 6.4.5 单模型预测之GM(1,1)预测分析58-60
• 6.5 优选组合预测计算结果60-62
• 6.6 贵州省2015-2020年用电量预测62-68
• 6.7 贵州省电网发展规划建议68-69
• 6.8 本章小结69-70
• 第7章 研究成果与结论70-72
• 参考文献72-75
• 附录75-88
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果88-89
• 致谢89

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：681698