基于DEA模型的江苏农业信息资源配置效率评价及其分解

发布时间：2017-08-21 02:06

  本文关键词：基于DEA模型的江苏农业信息资源配置效率评价及其分解

  更多相关文章： 农业信息资源 DEA 超效率DEA 松弛变量 Tobit模型

【摘要】：新常态经济下,以效率为中心的内涵式发展日益得到重视。如何在经济增速趋缓的背景下促进农民增收、提高农业的可持续发展能力,是国家亟须应对的重要挑战。农业信息资源的优化配置作为农业信息化的核心,是实现农业现代化、提升我国农业核心竞争力的根本途径。农业信息资源配置效率的提升是推动我国农业产业结构调整、提高农业竞争力、实现农业发展方式由粗放型向集约型转变以及可持续发展的重要因素。针对我国农业信息资源利用效率不高的现实情况,通过资源的合理配置促进经济的持续发展是政府的重要努力目标。如何统筹农业信息资源各要素从而达到提升农业信息资源配置效率水平的目的,是各级政府机构需解决的重大难题。本文以农业信息资源的各项投入作为主要的要素资源,以测度农业信息资源配置效率为主线,通过系统理论和效率理论,结合信息资源配置相关的研究,对农业信息资源配置涉及的基本概念和国内外的研究现状进行了介绍。使用数据包络分析(DEA,Data Envelopment Analysis)方法,以江苏省13个地级市为实证研究对象,将人力资源投入、资金投入、信息基础设施、信息资源这四个方面作为投入变量,农村家庭信息消费指数和农村家庭人均纯收入作为产出变量,运用DEA方法实证研究的结果表明2013年江苏省综合效率达到生产前沿面地市中,镇江的超效率值最高,往后依次为宿迁、苏州、无锡、常州、泰州;在未达到生产前沿面的地市中,从数量上来看,人力资源投入冗余的地市最多,其后依次为信息基础设施和资金投入,而信息资源投入冗余的最少,表明农业信息资源的利用效率较高。用Tobit回归方法建立相关变量与综合效率间的关系,得出影响效率的关键因素为农业信息资源投入量以及人力资源投入水平,且两者均为正向影响,而农业信息化资金投入量与农村居民设备拥有量对效率的影响为负相关关系。最后,结合江苏省农业信息资源配置的现状和本文的实证分析,有针对性地提出一些政策和建议,以便各级政府部门优化农业信息资源配置效率和提高农业信息化水平。
【关键词】：农业信息资源 DEA 超效率DEA 松弛变量 Tobit模型
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F327
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究的背景和意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.1.3 研究目的9-10
• 1.2 研究内容与方法10-11
• 1.2.1 研究内容10-11
• 1.2.2 研究方法11
• 1.3 研究思路和内容11-12
• 1.4 本研究的创新点12
• 1.5 研究范围与技术路线12-13
• 1.6 本章小结13-14
• 第二章 文献综述与理论基础14-24
• 2.1 信息资源配置14-16
• 2.1.1 信息资源的概念14-15
• 2.1.2 农业信息资源的涵义及特点15-16
• 2.2 国内外农业信息资源配置的研究现状16-21
• 2.2.1 国内农业信息资源配置发展历程16-18
• 2.2.2 国外农业信息资源配置情况18-20
• 2.2.3 相关概念界定20-21
• 2.3 农业信息资源配置效率21-23
• 2.3.1 国内外研究现状21-22
• 2.3.2 农业信息资源配置效率研究的理论基础22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 江苏省农业信息资源的现状24-32
• 3.1 江苏省农业信息基础设施建设情况24-26
• 3.2 农业信息内容26-29
• 3.3 江苏省农业信息资源配置中的人力资源状况29-30
• 3.4 江苏省农业信息资源配置的财力资源30-31
• 3.5 本章小结31-32
• 第四章 基于DEA模型的江苏省农业信息资源配置效率测度32-46
• 4.1 数据包络分析方法基本理论32-34
• 4.1.1 模型简介32-34
• 4.1.2 数据包络分析方法的使用条件与限制34
• 4.2 农业信息资源配置效率的测度指标体系的构建34-37
• 4.2.1 评价指标体系的设立理论依据与原则34-35
• 4.2.2 农业信息资源配置效率测度的指标体系35-37
• 4.3 江苏省农业信息资源配置的效率测度及结果分析37-44
• 4.3.1 数据来源及预处理37-40
• 4.3.2 江苏省农业信息资源配置效率的整体评价40-42
• 4.3.3 苏南、苏中、苏北区域间的效率比较42-44
• 4.3.4 超效率模型运算结果及分析44
• 4.4 本章小结44-46
• 第五章 农业信息资源配置效率的影响因素分析46-51
• 5.1 Tobit模型概述46
• 5.2 指标选取与模型构建46-48
• 5.3 回归结果分析48-49
• 5.3.1 人力资源投入水平和信息资源投入量对综合效率具有正向作用48-49
• 5.3.2 资金投入量与居民设备拥有量与综合效率呈负相关关系49
• 5.4 本章小结49-51
• 第六章 研究结论与政策建议51-57
• 6.1 研究结论51
• 6.2 江苏省农业信息资源优化配置的政策建议51-56
• 6.2.1 推进江苏省农业信息资源内容的开发、利用与共享52
• 6.2.2 加强农村信息资源服务队伍建设52-53
• 6.2.3 优化农业信息资源配置方面的资金投入53-54
• 6.2.4 深化江苏省农业信息资源配置的相关主体建设54-55
• 6.2.5 加强信息基础设施的综合利用55-56
• 6.3 本研究的局限性和未来展望56-57
• 参考文献57-63
• 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文63-64
• 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目64-65
• 致谢65

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本文编号：710170